因为 iOS 有 bug ，会莫名其妙吞空间，如 /t/1054490 /t/922328 /t/1052936
占多了不仅不会自动清理 /t/1054490 ，甚至会白苹果 /t/989309

类似远上寒山石径斜要读 xiá的说法，主要还是读书读少了，看了点自媒体就以为掌握了真理

实际上宋代读唐诗就已经不押韵了，靠归纳唐诗总结出了平水韵系统

按唐率写诗和当朝实际读音不一样的情况很常见，清朝《平生双四等，该死十三元》的故事就是一个很好的例子

刚来美国吧，pixel 应该抢首发和 trade in 。
举个去年 pixel9 的例子，正确做法是从 Metro 那边$99 拿一个 iPhone12 ，然后拿到 Best Buy 换一个 pixel9

加不了 esim 一般是没解锁或者黑名单

设置为 public 桶可以考虑把桶名称设置为长随机字符串，然后通过 CF 处理时去掉一些和 b2 有关的 header

设置为 private 桶则需要 workers ，例如
https://github.com/backblaze-b2-samples/cloudflare-b2

感觉不如 iPhone ，iOS 甚至同版本备份恢复系统数据也会自动更新 app
/t/992973

把汽油里附加的养路费取消，所有汽车统一改成按里程收

对，实际上 yt 上不少英文评测也没测出什么有用的功能出来

用旧手机里的二步验证删除现有的验证，然后再重新添加新的二步验证到新手机

恭喜 OP 发现了现在软件工程领域对 LLM 研究的三大前沿：
1. ”我给它上传了一个公共库代码和调用它的完整代码“，这对应着 ”仓库级代码自动修复“ （ Repository-Level Automatic Program Repair)
如今年的 Y. Chen et al., "When Large Language Models Confront Repository-Level Automatic Program Repair: How Well They Done?," in 2024 IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering: Companion Proceedings (ICSE-Companion), Lisbon, Portugal, 2024, pp. 459-471, doi: 10.1145/3639478.3647633.

2. ”必须把公用库代码清理干净“，这表明 OP 发现了代码注释对 LLM 理解的重大影响甚至误导的现象，在 2024 年发表的多篇论文中亦有研究记载，如今年的 H. Yu et al., "CoderEval: A Benchmark of Pragmatic Code Generation with Generative Pretrained Models," in 2024 IEEE/ACM 46th International Conference on Software Engineering (ICSE), Lisbon, Portugal, 2024, pp. 428-439, doi: 10.1145/3597503.3623322.

3. “或者是完整写明哪些函数有用他才会看”，这表明 OP 发现了思考链（ chain-of-thought ）以及专业知识对 LLM 理解能力的提升的现象

此外，SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable Automated Software Engineering 或许可以对”它疯狂优化根本没用上的函数“ 的现象有所缓解

没有家充可以首先排除极氪。近几天极氪品牌被发现电池充电问题，55%以上降功率，充满要两小时

觉得锁 80%容量=80%健康度的人只是抖机灵，完去忽视了电池老化的现象
80%健康度的电池会被限制性能，卡顿和闪退都更频繁

感觉好多人对 220V 的优越性没什么感觉
实际上美国不少大功率电器需要连双火线来得到 220V ，但凡 110 够用就不用规定 NEMA 那么多不同的插头🔌了