从训练模型的原理上来看 tokenizer 对中文和英文编码的 token id 是不一样的，虽然经过 ROPE 位置编码，中英文混合语料训练过，表面上看回答的头头是道，但是中英文的表现会有较大差异。

1 、大家可能记得 llama3/4 在中文上的表现一塌糊涂，但是在英文上的表现尚可
2 、国内的大模型基座训练会增大中文语料比率，以及增加一下中文互联网常见的语料和书籍，所以大家实际在用大模型比如豆包，千问，deepseek 时候会感觉中文的思考能力和回答的模式接近正常人，这是因为在 post-training 以及 RL 阶段对齐了中国人在日常的常见场景，这也是为什么有的会给你推荐中药和中医的原理，以及算命，阴阳等。

不要忘记大模型发展到如此智能的当下，依然建立在概率论和语料的基础上的。

我赞同 #16 rick13 的观点，如果你能引导 AI 用英语思维，critic thinking 这是最好，但不完全代表你用纯英文问国内的 GPT 就能获得比中文 prompt 得到更好的更高质量的回答，因为国内的 GPT 在英文语料上的训练比率较低，且没有后续多阶段精调。

如果你希望 AI 能更好辅助你，首先你自己要能够 critic thinking ，并验证信息源，尽量不带偏见使用开放式问答，多角度反复尝试多个 GPT 。

Zoo

afmd 可以看看大佬弄的苹果自己的本地模型 API ，速度还不错，对资源占用少
https://github.com/iqiancheng/afmd#readme


Everything -> HoudahSpot
win + V -> Maccy

say good job

fall captain

大小周应该在入职前，至少提前明确并慎重告知提醒至少 2 次以上。 广州深圳的上下班时间有加班我可以姑且认为是普遍情况，但是大小周不在此列。

面试时候建议去公司借用一下厕所，第一了解同事工位和坑位情况，我非常同意 @my101du 说的，厕所是一个公司的良心，如果坑位比较紧张或者坑位比较脏，说明这个公司的行政和福利基本没有。就不要考虑了

还有可以在脉脉找人了解公司的情况，比如茶水间/微波炉/冰箱/休息区/卫生间等等，一般会在脉脉吐槽


#13

Apple 产品的几个「最早」

苹果产品中的几个最早期版本总结如下：

最早的 5G 手机：iPhone 12 mini
最早的高刷手机：iPhone 13 Pro
最早的 USB-C 接口手机：iPhone 15
最早的高刷+USB-C 手机：iPhone 15 Pro
最早的 ARM64 芯片笔记本：MacBook Pro 2020 M1
最早的高刷笔记本：MacBook Pro 2021 M1Pro 14.2 英寸
2022 MacBook Air 的外观变化：外观改动

这些信息可用于二手购买决策，欢迎更多补充。

#5 @zh379 是什么型号？ 全志 linux t113-s3/s4 是吗？

多得是啊 ai native python

#5
Learn English, but not in a vacuum. Pair it with something you care about and learn both together. If English seems unhelpful, you probably haven’t mastered it. When you do, you’ll realize it’s one of the most powerful skills for your life and career.

@xpn282 也自己搞过 clash 规则，主要的问题其实就是经常需要更新规则，或者发现一个新的域名需要处理，用 GEO 分流也不一定准。主打就是一个折腾，需要时常维护。

@jisongkun how much is about the 8TB mbp?

系统装在外置硬盘 SSD 里，从外置硬盘作为启动首选项

回礼吗