@laoyur 啊 对 你提醒我了 我当时换手机的时候也发现了 itunes 是不会备份 Google Authenticator 里面的东西的 这个当时手工绑了挺久的 不过 steam 的令牌倒是给一起迁移了挺好的

另外 我那句话「玩电子产品畏手畏脚想先问清楚再做，真的是太累了」是有个大前提的啊 “你的旧手机又不会立刻扔掉或者卖掉” 留得青山在 不怕没柴烧 如果原手机换了新手机的同时立刻扔掉 那不管用啥备份都没辙 谁知道新版本操作系统会不会搞出什么乱子呢……

不要抛开我的前半句只对后半句进行分析 断章取义不太好……

你这问题，就跟上网总是想着反长城反姓方的某人，而不想着为啥会出现这个情况一样

我就是做人脸识别的，顺带着还做人脸活体检测，我可以很负责的告诉你，即使你目前有相应的 counter-measure，只要一旦流行起来，很容易在短时间内就被 counter-counter-measure。目前的技术想做到完全实用很难，但是想做到查缺补漏还是很简单的，找一堆对应的数据，扔到神经网络里就行了，简单粗暴

想体面？那就找一个不需要你刷脸的地方吧

最说一句，反正都是自己的设备，你的旧手机又不会立刻扔掉或者卖掉，你就放心大胆地做就行了，即使失败你的旧手机上数据不会受到任何损失，不是吗？

玩电子产品畏手畏脚想先问清楚再做，真的是太累了

@laoyur 确实备份不是所有的文件，总不能把缓存之类的都给备份了吧…… 我的经验是，对于开发者稍微用心点的 app 基本不会影响使用，可能有的 app 检测到变化会让你重新登录什么的

@iyg429 你这个需求就用 itunes 就行了记得选择加密备份，那样会备份更多的内容，照片什么的都没问题，微信聊天记录你需要在 itunes 恢复之后，旧手机打开微信，选择聊天记录迁移，新手机在同一网络内也打开微信扫码

为什么要楼主去百度……

既然都说是本科了，稍微正经点的都有培养方案的，按照那个去看具体课程吧。“大数据”这种随处可见的葫芦，里面装什么酒都是不意外的
懒的话就问问导员或者前几届的人，其实我猜各个方向差距也不会有很大，你在这里发帖那真的就是走错路了

支持楼主！干翻二手东！

我自从某次买电子产品被二手东狠狠坑了一把之后，扯皮很久都没有效果，我这个人又懒又怂就吃了哑巴亏了，只是发动我和周围的人就再去不去这里而已……我觉得肆无忌惮的二手东现在需要这么一个较真的人来放倒，支持！

2.5 公里其实说远也不远，你甚至连辆好车都不需要啊……买辆 100 以内的 N 手自行车，只要能骑，越破越好，你甚至都不用上锁的……

我还以为站长这次放宽了对 affman 的要求了呢，自己写了个油猴把带有某云关键词的帖子都给屏蔽掉了……

另外，我之前已经屏蔽了推广节点，还是有很多帖子上了我的首页，这些乱发节点的行为，是不是也可以被 flag 一下……

@usedname 那你做的很棒哦，希望你能继续努力，为争取一个“正常不用怼客服”就能保障自己权益的时代贡献自己的一份力吧
我实在是怼不过，那就只能用脚投票，为这种时代贡献自己的一份力了

卧槽 大新闻啊 cctv 看这里！

@usedname
>@usedname 5 小时 22 分钟前
> > @mcone #103 图省事放弃维权
> 这就是风气为什么越来越坏的原因

每个人都是嘴强王者，当你发现努力找了一个多小时客服前景渺茫，想要获得这一点点赔偿还不知道要多久的时候，希望你不要像我一样带坏风气啊，既然嘴强，那请你行动也强起来。

京东现在真的不是当年的京东了，我 9 月份在官方自营旗舰店买了某个三位数的电子产品，到手之后感觉不太对，随手官网查了下果然是有很大问题的……

最后客服一直踢皮球，甚至我投诉 2 次之后京东一个什么“客户关怀部”的来给我和稀泥，肚子里很窝火，最后还是图省事放弃维权了，不过从那之后我就再也没登陆过京东，这辈子也不打算继续用二手东了。

希望楼主能够维权成功。以后早早离开狗东吧，现在很多电子产品已经远非仅仅“中关村”和“京东”两个选项了。

> 检测到用户多次要求发验证短信就不能换个通道发，还是只有一个通道？只有一个通道就不能做个语音验证码打电话来播报一下？就准备这样一条路走到黑，没有任何备用手段，出了问题永远是用户的锅？
这个应该是用户自身设备的问题吧，这么大体量的公司，如果短信渠道除了问题，那可是大范围的事故了，应该不会存在很久在对

> 而且另外一个个家人用了 15 年的移动老号，注册微信的时候要求用户主动发短信到 106 的号码。。。。
主动发送到 106 是出于政策和小号风险各方面的考虑，很多都是这么认证的，最出名的就是你可能刚刚采用过的 12306。现在国内的虚拟小号都不允许发送短信至 106 号段了

> 某小龙的 G 点太敏感了吧，对得起年会的奖励？国民级应用真的可以为所欲为啊。。
蜜汁逻辑

我真是吃饭前饿的没事儿干才会回复，我不是 tx 员工，请 tx 的 pr 按照实习生劳务费给我打钱谢谢

@xwhxbg 完全自己训练的吗……那这个结果其实已经不错了 才 3k 数据量要啥自行车（哈哈哈哈） 不过通常 nn.softmax 用于多类 你的样本太少了 有空的话可以改 sigmod 试试看

那个处理数据矩阵的方法我不太清楚，回头等你开源了我围观下吧，毕竟不是做黄图的对这块还真是不太了解……
至于我上条回复提到的类别的是 athlete，可能你的训练样本里不够多，很多露肉运动员被搞成了黄图……但是我不确定直接加一些类似样本会不会有帮助，因为你数据太少了，加的多了反而可能对你模型有负效果……

啊 看到楼主头像我就想到你之前那个剑皇帖子了 果然还是你哈哈 随手找了几个关键词搜了十几张图丢了上去 感觉比我想象的好不少……哈哈
话说这个结果不太像是用 3k 样本训练出来的。。。能大概透露下训练样本数和方法吗，直接用已训练好的模型，finetune 一下？难道是直接训练出来的吗（惊恐）
不过有一些 NSFW 本身就涵盖过的图片类别在你这里反而结果有点奇怪 感觉你应该微调了啥……

不要按规矩发什么退订 TD 的 十有八九是没用的
直接回复 0000 世界会清净很多