数据科学，如果计划在国外就业就更一定要数据科学。ML 和 AI 太卷了，各种算法也很难。我现在国内垃圾 985 本数据科学专业，正跟着某国际 top 5 大学教授做一个纯机器学习项目，项目涉及的都是很基础很 old school 的上世纪就有的机器学习算法，学的很吃力，算法和数学太难了（我就是菜，如果楼主数学很好（概率论，线代，积分是最低要求）那可以考虑，否则强力劝退）。

数据科学的好处：你不用担心计算机网络，不用管操作系统，不用理会组原，最多涉及数据结构，信我自学这些很麻烦，最好别选需要过多涉及这些的方向。数据科学会用到 AI 和 ML，但是不用知道背后的所有数学原理，用的好才是最重要的，也就是说算法你用现成的基本就够了，除非你要搞研究，那数学和上面的 CS 基础课不管选什么方向也别想绕过。而且 AI 和 ML 不是数据科学的全部，数据科学属于集大成的新兴学科，各方面都有涉及，如果你不擅长怎么用神经网络，那你可视化做得好也有人抢着要。

其他的方向，Web 或者游戏开发偏传统，属于保守一些的选择，IoT 和 VR 不了解，但明显不是绝对的主流。用户体验完全不了解不做评价。