@AnyThingElae 群晖本来就是买软件送硬件

这种问题真不如问 gpt

你们不会买两个硬盘双系统吗

电子垃圾，我选择小主机外接 USB GPIO

tailscale 走 HTTPS ，国内服务器的话没备案会被拦截。zotero 走 udp 一般没什么事情

照你这么说 AI 不能取代的就只有体力劳动和背锅行业了，建议土木工程

@zhouquanbest kotlin 协程最大的问题是生态，一旦调用的库用到了阻塞 IO ，性能马上退化到和传统 Java 线程池一个水平了

不开 WHP：VMWare ；开了 WHP：Hyper-V

@voidmnwzp 我觉得这就是差异化竞争，要这种你可以选用同样的 Java 体系的 Kotlin Coroutines

@hhjswf 你在说什么，计算任务直接 new Thread 朴素平台线程就行了， 甚至线程池都不需要

@shuianfendi6 WSL1 半成品，很多内核调用都没做，没法适配的

最好是序列化，把内存数据直接传递除了要考虑楼上说的字节序、对齐，更大的问题是，如果链路不可信，数据被篡改后是要命的

个人觉得做项目技术选型的标准是先看轮子有多少，再看团队水平，最后才考虑语言本身。

@wangkun025 分情况讨论，有些程序不放到隔离环境真不行，比如深信服 aTrust 会把宿主的网络栈给炸了
自定义 WSB 文件的 Windows Sandbox 做这个正合适

当下或许是（包括我也不开光追），但长远肯定不是，业余可以稍微看一下计算机图形学原理，如果算力充足，光追在理论上能使游戏有质的飞跃的

你可以在美国用中国 TPM ，在中国用美国 TPM

@tomato1111 好骂，这群二极管搞得仿佛有那么一个抽象的系统，符合所有人的需求并且没有任何缺陷

我觉得楼上很多人把通用计算和图形渲染混为一谈了。个人观感是 NVIDIA 在 Linux 上的图形驱动做的确实不咋地，至少没有像 Windows 的 WDDM 那样好好做。