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2016-10-07 20:15:45 +08:00
回复了 Chriszyq 创建的主题 问与答 关于 LastPass 的一点问题
记住少数几个密码,比如 iCloud 账号密码,然后其他的再丢给 LastPass ,比全部丢给 LastPass 好很多的。
2016-10-06 16:30:28 +08:00
回复了 jiezhi 创建的主题 Apple 额, Dash 被苹果下架了
@crysislinux 就是那个经常弹出来“等 10 秒然后才能看”的烦人的东西。
2016-10-06 14:42:03 +08:00
回复了 jiezhi 创建的主题 Apple 额, Dash 被苹果下架了
其实我想说 Dash 本来就挺流氓么…… 那年我刚买了 Dash 2.0 的免打扰授权,转眼它就出 Dash 3.0 了,还不能转移 2.0 授权到 3.0 上。
2016-10-06 09:33:27 +08:00
回复了 liqingcan 创建的主题 问与答 关于穷举一个字符串的 MD5 是他自己的想法
@twl007 @herozhang 你们再仔细读一遍楼主的帖子再说。
2016-10-06 09:29:49 +08:00
回复了 lll9p 创建的主题 TensorFlow tensorflow( CPU only) 支持 windows 了
@20015jjw 如果不是开发而是产品要用 TensorFlow ,你怎么看?
2016-10-05 20:16:19 +08:00
回复了 liqingcan 创建的主题 问与答 关于穷举一个字符串的 MD5 是他自己的想法
@sneezry 没什么术语,只是在寻找不动点而已。

而且就算 MD5(x)=x 存在不动点,也不一定能通过楼主的方法找到,因为毕竟如果 MD5 的自变量空间里面存在某个不与不动点相通的环,而楼主恰巧从这个环的某个元素出发开始迭代,那么永远都只能在这个环里面走,到达不了不动点。
2016-10-05 16:49:48 +08:00
回复了 liqingcan 创建的主题 问与答 关于穷举一个字符串的 MD5 是他自己的想法
@sneezry 牛顿迭代?。。。数学不好就不要乱用术语。
2016-10-04 23:43:47 +08:00
回复了 deepkolos 创建的主题 程序员 指针应该叫做标识符变量
虽然 @reus 拍砖非常狠,{“观察”、“推测”、“交叉验证”,不是学习 C/C++应有的方法,稍微靠谱的教材都会讲到 const 怎么修饰的,根本用不着你猜测。 },但是楼主你也别被打击了。{“观察”、“推测”、“交叉验证”}其实是非常非常重要的品质,只不过这个列表确实缺少了一个{“阅读”}。读得太少,所以思考的问题大多没有太多意义。所谓人类一思考,上帝就发笑嘛。

{只会读而不会思考的人是无法创造新事物的。}<-这句话我无法给出非常简单地说明,楼主也许只能意会一下。什么时候楼主能够思考每一个 C++ 关键字为什么要存在,设计 C++ 的人是怎么思考问题的,或许楼主就真的读懂了。
2016-10-04 11:05:32 +08:00
回复了 vincenthzhen 创建的主题 MacBook Pro Parallel Desktop12 Windows 延迟问题
```
Solved by adding the following boot flags under settings -> Hardware -> Boot order -> advanced settings:

devices.usb.mouse=0
```

Originate: https://forum.parallels.com/threads/parallels-12-mouse-lag-when-using-a-usb-mouse.337759/
2016-09-28 10:07:24 +08:00
回复了 kindjeff 创建的主题 问与答 操作系统课本里面说页表项占用一个字节是怎么来的?
All right ,我又回顾了一下楼主你摘抄的这一段…… 感觉这一段根本就是还没到二级页表的内容,大概就是为了告诉你单级页表存不下那么多地址。。。从教科书的角度出发,你也可以 justify 一个页表项 = 1B 的行为:强制要求所有可以表示的内存地址按照 16 字节对齐( 4 位)不就解决了吗?
2016-09-28 10:04:26 +08:00
回复了 kindjeff 创建的主题 问与答 操作系统课本里面说页表项占用一个字节是怎么来的?
楼主你教科书这一段确实不太靠谱,但是你理解的也有问题。在 32 位 Linux 中,一个页是 4K ( 12 位地址空间),剩下的 20 位地址空间被二级页表索引,每一级负责 10 位。

但是页表项除了地址还要存其他很多信息,比如页的访问权限之类的。所以每一个页表项依旧需要 4 个字节。

那么问题就明朗了,一级页表 1024 项( 10 位地址空间嘛),每个项目 4 字节正好 4K (一页)。二级页表项也是 1024 项,每个项目依旧 4 字节正好 4K 。最后形成的两级页表体系一共能表示 20 位地址空间,补上 12 位页内地址空间正好 32 位。

楼主你可以继续网上搜索一下 Linux 二级页表的相关内容。需要说明的是二级页表只对 32 位系统有效, 64 位就是其他的做法了。
2016-09-24 22:40:03 +08:00
回复了 dditty 创建的主题 问与答 小米笔记本,你会买么?
@wangyifei6817 所以你觉得学生买电脑就是为了窝在寝室玩游戏吗?呵呵。轻薄本对于上课而言太重要了。

大学教授上课最精华的部分在于他们个人的见解,然而毕竟一节课里面能有一两个精华就很难得了(但就是这部分精华决定了大学是有意义的)。我大一大二的时候都是窝在寝室看书的,总有些地方没理解到位,所以成绩也不过前 40%。大三的时候换点奶,舍不得买 Macbook Pro ,于是买了台 Macbook Air 。

有了轻薄本,瞬间有动力去听课了。上课的时候捡教授精华的部分听,不是精华的地方就用 MBA 看课件,不懂的地方立刻 Google 查资料,就这样我的学习效果爆炸了,大三的总体成绩是第四。

然而 MBA 毕竟只是台 MBA ,有时候开俩 IDE 就撑不住了。所以我觉得小米这次出的 13 寸很不错,真心不错,要是当年有小米这本子我说不定就买了。
2016-09-23 00:00:31 +08:00
回复了 doublleft 创建的主题 程序员 如何不用 Math 类,实现开根号 3?
现在的程序员高数一点都不会吗。。。

```python
def sqrt(a, eps=1e-10):
if a == 0.0 or a == 1.0:
return a
x = 1.0
y = x - (x*x-a)/(2*x)
while not (-eps < y-x < eps):
x = y
y = x - (x*x-a)/(2*x)
return x
```
2016-07-15 13:55:33 +08:00
回复了 jsteward 创建的主题 云计算 用 net-speeder 真的会被封号啊。。
顺带一提所以做 VPN 服务绝对不应该用 TCP 连接。这不仅仅是延迟的问题,本来如果 UDP VPN 的话每条连接有各自的丢包率控制,结果你用一条 TCP 封装了所有 TCP 连接,所有连接的带宽全算在一条里面了。
2016-07-15 13:54:04 +08:00
回复了 jsteward 创建的主题 云计算 用 net-speeder 真的会被封号啊。。
TCP 的资源共享靠的就是丢包控制每个人分配到的资源。所以你重复发包,就相当于降低了你的总体丢包率,提升了你占领的带宽比例。
比如把文件拖到 Xshell 上等同于上传什么的功能。。。
2016-05-12 11:06:04 +08:00
回复了 linsun84 创建的主题 Python xonsh shell --- 有了 Python 就够了,可以忘记 Shell 了
又一个 Python3 Only 的项目,这让我觉得开发者很傲慢。 2&3 兼容其实很简单的,能够开发这么大项目,不可能连这点技能都没有吧?
2015-01-27 23:18:43 +08:00
回复了 sennes 创建的主题 问与答 有没有"机器学习"入门的书籍推荐
@sennes 英语糟糕的话非常非常吃亏,建议你先搞好英语。不要怕,先背个单词,然后多看看也就会了。
PRML 就是 Pattern Recognition。

顺便地你数学怎么样?如果有志于深入机器学习,数学真不可少。如果不想深入的话,你比如去研究一下分布式计算和各种现有的机器学习框架。因为大数据级别的统计学习是个趋势。

@nkssai 李航的《统计学习方法》就是个渣渣,默认你有比较强的概率论基础,以及神明级别的理解能力,能够把他那本犹如课堂笔记一般的乱七八糟的文本看懂。它和 PRML 之类书地差距简直就好像我们上课用的一本叫做《应用随机过程》的教材和国外的 "Introduction to Probability Models" 的差距,完全不能比。
@zjxubinbin 人均比较低吧,因为都心高气傲所以创业人数最多,然而人数虽多成功不多,于是人均就刷下去了。

顺便清华真正有志向有能力的大多出国了……
2015-01-27 23:05:04 +08:00
回复了 sennes 创建的主题 问与答 有没有"机器学习"入门的书籍推荐
Pattern Recognition and Machine Learning
相当入门的书,读完之后你就彻底入门了。

http://bookzz.org/s/?q=Pattern+Recognition+and+Machine+Learning&t=0
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