这个要看运费的计算是不是线性的。
如果是线性的，就是比较简单的背包问题求解。

如果不是线性的，就比较复杂，可以考虑启发式算法

Sqlite in memory database

575 轨迹球使用多年，手腕明显好转。

Wsl 可以支持

https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html

Sentry

https://github.com/getsentry/sentry

了解领域而不是了解变成语言。
如果你现在拿 java 做的都是 web 后端，再去了解 python 做 web 后端可能帮助就没那么大。
但是你去了解一下机器学习和数据科学领域，顺便学习这个领域最常用的 python ，那帮助就很大。
同样的道理，如果你对 k8s 感兴趣，顺便了解一下 go 语言，那也有很大的帮助。

@Exuanbo github cli 解千愁 -- https://cli.github.com/manual/gh_pr_checkout

有，fb Google 基础设施基本都是 CPP

先做个差分，爬坡阶段的“导数”一般都是正的（增长）；下坡的“导数”一般都是负的。

所以差分的图就是 ++++---------+++++--------- 这样的。

然后套个隐马尔可夫，侦测一下+变-的转折点在什么地方，不知道是否可行？

OP 的水平厉害，Day1 英文面试可不是谁都做得到的。一般留学生来了之后也得经过一定时间的语言适应和面试训练之后才能表现得比较好。

推测 OP 的教育背景和之前经历相当的不错。为你点赞

这些事儿拿微信群搞不太靠谱，建议来个 discord

其实有些时候需要关注的是“方差”，而不是“均值”。

质量不错有时候讲的是均值过得去，方差很小
均值过得去，方差很大，有时候看着也很难受

@tkl 没毛病，revenue 在增长，profit 是负的 -- 亏钱。。

窗口管理器+1 。

i3 或者 openbox 。

Hashicrop

产品线：Terraform, Consul, Vault, Nomad, Vagrant

做的都是做开发运维抬头不见低头见的东西。

盈利能力…现在还在亏钱的样子

机器学习有些应用。比如把 tensoflow 跑在浏览器里的 tensoflow.js
把 Jupyter notebook 跑在浏览器里 JupyterLite

推荐还是成立个一个人的公司来对接各种业务。

对风险隔离也有好处。个人是无限责任的，你欠了钱，砸锅卖铁也得还上。
公司大部分都是有限责任，欠了钱，最多公司破产，债务不会转到你个人头上。

再举个例子，你帮人搞了个网站，里面有什么东西没做好，造成了甲方巨量损失，甲方爸爸去法院找你个人的麻烦 vs 找你公司的麻烦，这个概念是很不一样的。

@baobaoba 老黄历了，shopify 有成吨的插件可以贩卖数字产品。