我英语词汇量大概七千个左右，网上找了个测的。输出能力比输入能力要好很多。我脸皮很厚，我觉得生活工作都没问题(生活英语的顶点大概是能和心理医生形容说这个想法，那个想法变扭。工作英语的顶点大概是找你做个三十分钟的即兴工作报告可以上去吹吹牛。)(我在英语国家工作生活)

邮箱里面 spam 是正解。
这个会提高他们的邮件 bounce rate ，这个数字一高他们的邮件服务商就需要调查这个事情，严重的要暂停服务

不怕麻烦的话，可以给原库加上 typeddict -- https://peps.python.org/pep-0589/

推荐什么东西？一台机器装个 k3s 玩玩算了

两万五我建议报个英语班上上，对你职业发展的帮助应该比这个培训要大的多

英语过了关，开个梯子上 YouTube ，你会发现你打开了一个全新世界的大门。

Stanford MIT 教授来给你上计算机基础课。
对什么技术感兴趣，都能找到行业内领军人物给你分享

这是要应对什么场景？好奇…这都 2023 年了

Python 是这样的，只能看 API 文档了

直接滚动更新整个 deployment ，大家自己去读配置不行吗？

Zoom 可以

人老外是这么想这个问题的，一个月 10 刀。
一杯星巴克咖啡 5 刀。
这么好的东西，对我工作效率的提升肯定远超多喝两杯咖啡 -- 掏钱。

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这个思路也可以适用到很多 为啥很多其他 SaaS 软件在国外可以活，国内活不下去 的理由。

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说实话，虽然收入水平中美有差距，但是一个月 70 多人刀应该还是没问题的

你这 job description 写的有点分裂。
感觉 OP 是想先搞个前端，但是如果会点后端就更好了，最棒的是还会搞 AI 。

这样写可能更清楚点

交钱就想变强吗少年？干这行自驱力还是很重要的。

https://aws.amazon.com/codewhisperer/ 个人使用不要钱

我以前不住 loft ，住复式，但如果现在有的选我会住大平层

ingress controller 会部署多个备份保证 ingress 服务本身的高可用的。

ingress 对外暴露的 LB 一般直接用云厂商提供的 LB ，这个是由云厂商保证高可用

poetry 可解。
python 的包管理确实挺生草的

40G 放 PG 里面，可能要做一下格式转换，XML 关系型数据库不认的，至少要 flatten 成表的格式。40G 的数据，加工和入库的方式，如你所说，流式处理，处理掉一批之后，再读入下一批。
入库之后，取决于你想怎么检索，假设你要按照标题，摘要检索这类的，就对相应的字段简历全文检索 https://www.postgresql.org/docs/current/textsearch.html

如果要按照时间之类的检索，记得也要对相应的字段加上索引。

再复杂点，要做语义检索之类的，记得安装 pgvector 这种插件，对相应的字段调用 embedding 模型之后，存入 vector 类型。

我也觉得 elastic 有点太复杂，pg 可能已经足够你使用了

涉及的后端技术可能比较花费时间 -- 但愿你说的不是去微调模型什么的之类的工作

测试都不写，还想 bug free ，AI 可能都做不到