概率游戏，这种事情如果自己也看不懂，那不建议入场，入场之后也是韭菜。

涨

没有，不久后 github 账号还被封了

非刚需，下面仅是个人看法哈:

1. 从需求上，来说爱读书的人不缺少读书的时间;
2.从能力上，OCR 识别导入书籍有点南辕北辙的，现在基本上 99%的书籍都数字化了，另外及时是爱读书的人碰到这 1%，那估计也不会这么一页一页后导入之再读。
3. 从竞品来看：同类产品更多，且能力更多，比如微信读书，能完全取代你的 1 和 3 功能点。至于 AI 方面，微信的 AI 问书和 AI 大纲可能更符合读书的需求。

@andforce 最新不才是 yolo 10 么？你这 11 是啥时候出来的？用 yolo 的基座模型加上自己的数据集做预训练不就行了，但是效果有时候得调一下

在某厂，最近恰好 25 年的校招，说说目前我筛选简历（ HR 已经筛选过了）的情况，给你个参考：
1. 本科生不足 30%，硕士占据了 70%左右；
2. 在这些简历中国内 211 、985 占了 70%以上，剩下 10%是海外高校，剩下的 15%是普通一本，最后的 5%是普通本科；
3. 其中 60%的简历中有各种打比赛的经历（不区分软件及 ACM 类），50%的简历有实习经历；

现在来简单说下筛选简历的过程，大概分类两类路线：
1. 学历情况->专业排名 -> 基础功底 -> 实习地方&事情 || 论文(顶会加成) -> 筛选通过
2. 学历&专业不够亮眼的情况：基础功底 -> 擅长方向 -> 方向深度 -> 项目情况（ github 看下代码 & 看下 blog ）-> 方向契合度 -> 筛选通过

上面大概率是你毕业时可能投递简历可能遇到的情况，核心结论学历非常卷，专业排名也很卷，打比赛&实习的情况也很卷。至于发展路线没法给到你，先把自己擅长的事情做到 Top 5 吧

快入场，再不入场就完了，你入了场，我才能解套

买了第几代的 apple tv ？

多出去溜达溜达，体现下自然的气息才是王道

@tiberium 手机日版和港版的区别是啥，在纠结中

以前一直用实体书，这两年买了 13.3 的墨水屏，看书都用它

中日友好毛发科