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carmark🏢 Software Engineer V2EX 第 12571 号会员，加入于 2011-10-12 17:43:52 +08:001
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carmark 最近回复了
2 天前 回复了 civelxu 创建的主题 › 分享创造 › 🔥 高性能 GPU 显卡算力限时开放｜智川云｜ RiverMind｜新平台福利加码 |
未来是否支持按秒计费？能否有个 GPU sandbox?类似 modal.com
194 天前 回复了 ryan4yin 创建的主题 › Kubernetes › KubeCon China 2025 见闻 |
@ryan4yin 所以总结下呢？ All in AI 的感觉？
198 天前 回复了 niz 创建的主题 › 云计算 › 对象存储选型， SeaweedFS 和 CubeFS 选哪个？或者还有其他推荐的？ |
SeaweedFS 主要还是图片或其他非经常修改的对象，如果经常更改，可能并不如 minio 功能完善。
315 天前 回复了 zhuwd 创建的主题 › NVIDIA › NVLink 对显卡集群的影响有多大？ |
8 台还是 8 张，节点内可以走 nvlink 或者 pcie ，节点间如果要低延时可以走 IB 或者 RoCE 。一般而言推理并不需要高带宽，但是需要低延迟的产品。所以如果是 8 台机器最好上 IB 或者 RoCE ，这个比以太网好太多，如果是单机八卡那么其实上 nvlink 意义不大，重点还是要用正经的推理引擎，ollama 的目标是为了能兼容多种硬件。
341 天前 回复了 xlawy 创建的主题 › 职场话题 › AI 发展如此迅猛的情况下软件工程/计算机专业本科生关于未来职业选择的一些咨询 |
可以跟别人卷 mlsys
348 天前 回复了 walkingDoge 创建的主题 › 程序员 › GPU 虚拟化有哪些应用场景？ |
开发机，小模型（ CV ）推理。
2024-12-11 22:45:13 +08:00 回复了 allegory 创建的主题 › 程序员 › DPDK 如何学习才能就职相应的岗位 |
2024-12-11 21:52:42 +08:00 回复了 allegory 创建的主题 › 程序员 › DPDK 如何学习才能就职相应的岗位 |
建议找个实习搞 RDMA ，这个可能方向性上面更好，AI 强依赖这个。
无论从需求到场景都会更多。
无论从需求到场景都会更多。
2024-12-01 15:11:36 +08:00 回复了 l1xiangyi 创建的主题 › 酷工作 › 招高级 Python /云原生工程师 - A16z scout, Jeff Dean 领投的硅谷 startup |
2024-11-26 19:55:28 +08:00 回复了 dreamdragon 创建的主题 › 程序员 › ceph 生产环境搭建和配置推荐 |
用 ceph 之前先看看自己的场景，一般 rbd>rgw>fs ，块设备的话问题应该比较小，文件系统风险最大。
同时要考虑好部署服务对象，以及具体要求，如果是小文件很多的场景，那么 fs 压力会非常大，而且经常容易 OOM 。
所以存储不能解决所有场景的问题，最简单的办法就是简化问题，放到垂直领域，用最简单的功能，减少复杂功能的使用。
如果要细节，那就太多了，我也不是专业的，只是刚毕业的时候搞了两年存储。
同时要考虑好部署服务对象，以及具体要求，如果是小文件很多的场景，那么 fs 压力会非常大，而且经常容易 OOM 。
所以存储不能解决所有场景的问题，最简单的办法就是简化问题，放到垂直领域，用最简单的功能，减少复杂功能的使用。
如果要细节，那就太多了，我也不是专业的，只是刚毕业的时候搞了两年存储。
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