pro 用不了，nano 也用不了。只给我用 PaLM2 和 LaMDa

开发是可以 debug 的，用 debug 不是犯罪

用没有广大社区支撑的第三方库管理工具，只会在若干个月后因为某个包的版本依赖问题焦头烂额

conda 还不够用那就没了，OP 的需求是不是想一个 python ，多个不同的包依赖？减少同一个版本的包在多个环境里的多次安装？

没有这样的环境，conda 的包管理加使用已经很厉害了。说实话我搞机器学习一个 conda 环境最多也就几个 G ，你要是说占用太大，大概率意思是 conda 的存储空间占用太多，这是因为下载下来的包都缓存起来在本地了，你多个环境下载的所有包的 pre-built 文件或者 wheel 都集中存储起来，这样设计的目的是以便下次创建新环境时免去下载的过程。

miniconda 和 anaconda 的区别就是 base 环境几乎没东西，给自定义环境的用户最大的轻便度。所以建议是用 miniconda ，然后嫌弃占用大的话多了解 conda 安装存储的原理，对缓存包没需求的话勤清理 cache ，这种情况想复用环境可以用 clone 的方法来创建新环境，最大程度减少存储空间占用。

giffgaff

百度都知道

局域网 webdav 互相挂载、或者上面提的 localsend

下个 ubuntu 镜像看看速度

frp?

@fengymi 我自己买的二手白裙，不用 docker 的话 400 以内的二手机器就够用了

需求不清晰啊。
建议无脑白群晖。

理解。
虽然是个例子，但是感觉正常开发中 OP 的写法相对少见一些。特殊处理放循环里每次都需要判别，可能放在正常操作外面会简洁明了很多？这样特殊处理和普通处理就是解耦的两个部分了。

同一个组里面代码风格不统一血压真的高，建议决斗哈哈。厂里面有统一的代码标准吗？

加一

我去年这个时候买的 13pm 也才 5000 ，现在这个价有点贵了。给爸妈买的话尽量买新的，5000 够买全新小米 14 了吧。

感觉挺好用的，有点可惜了，过年开了两年，价格也不贵。
除了电视家还有什么其他的 TV 端看电视台的方法吗？