Rommy

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@cy1027 问个问题还要瞻前顾后，纠结是否优雅，这是学习该有的态度吗？另外，我就是太久没用 pandas ，看着有点兴致，试着写了下，写完分享一下。你如果是说我哪里写的不好，太粗糙，那我接受，但我觉得我的行为没啥可指摘的。最后，gpt 的实现依赖的是人与人之间的交流对话文本，这背后都是一个个特别基础的问题与回答，有啥可傲慢的？

import pandas as pd
import re
import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('max_colwidth',100)

df1=pd.DataFrame({'id':[1,2],
'regions':['广东','上海'],
'isp':['电信','电信'],
'answers':['xxx.xxx.com.\nxxx.xxx.xxx.com.\n1.1.1.1 中国深圳电信\n2.2.2.2 中国深圳电信\n',
'xxx.xxx.com.\nxxx.xxx.xxx.com.\n3.3.3.3 中国上海电信\n4.4.4.4 中国上海电信\n']})

df2=pd.DataFrame({'Age':[13,0,20,25],
'ip':['1.1.1.1',
'2.2.2.2',
'3.3.3.3',
'4.4.4.4'],
'status_code':[200,403,200,200]})
for column in df2.columns:
df2[column]=df2[column].apply(str)

def ip_extract(input_string):
ip_pattern = r'\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}'
ip_addresses = re.findall(ip_pattern, input_string)
return '\n'.join(ip_addresses)
df1_new = df1.copy()
df1_new['ip'] = df1_new['answers'].apply(ip_extract)

df_ip = df1_new['ip'].str.split('\n',expand=True).stack().reset_index(level=1,drop=True).to_frame(name='ip')

df_merge = df1_new.drop(['ip'],axis=1).join(df_ip).merge(df2,on=['ip'])

def concat_func(x):
return pd.Series({column:'\n'.join(x[column]) for column in df2.columns})
df_group = df_merge.groupby(['answers']).apply(concat_func).reset_index()

df = df1.merge(df_group,on=['answers'])
print(df)

@amiwrong123 那个是你下载的 pdf 文件决定的，不是默认全部展开的

@aitianci #8 Google Play 的 8.0.33 版

@opengps 这个划线是其他用户划的，不过公众号可以决定是否开启这个功能

@aitianci @fox

同样用的 nobepay 。续费成功一次，第二次续费没续上，换卡换 ip 始终没成功，最后重新创了个号用新卡直接成功。怀疑是之前那个号不小心用国内 ip 尝试调用了 api ，导致那个号被预警了。