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Ricardoo 最近回复了
9 天前
回复了 director 创建的主题 程序员 现在技术书籍的出版社都这么卷了吗?
一个小技巧。国内讲 ai 的书,如果标题只包含 ai ,可以不看,如果标题包含深度学习、或机器学习,或许可以一看。
讲 AI Agent 的,看论文综述就行,arxiv 上大把综述可看,比这些水书强一百倍。
9 天前
回复了 variousdidt 创建的主题 买买买 快要 618 了,各位有什么好物推荐吗
@Eiswein 巧了,我也下单了一台 A7C2 , 加了一个腾龙的 28-200😁
14 天前
回复了 lllsj 创建的主题 MacBook Pro 大家有没有推荐适配 mbp 的静音蓝牙鼠标呀
mac 上蓝牙鼠标不跟手多半是蓝牙回报率的问题。有条件还是上接收器。 我用的是很便宜的 罗技 M330 , 接收器插显示器上。
19 天前
回复了 dododada 创建的主题 程序员 算法工程师的工程能力问题
结合我自身工作经历给你说说吧。
1. 首先,现在定义的算法工程师=机器学习算法工程师=深度学习算法工程师,不是指工程能力很强的那种算法工程师
2. 在算法工程师行业,我们又会细分为应用算法工程师和更偏理论偏基座的理论算法工程师。无论哪个方向,数据预处理、训练、优化、部署。都是基本功,但是这种基本功都指的是调包。前面每一个环节深入进去,都是另一个工种,比如,部署推理加速,要会 cuda ,会写算子,这个工种了解不了解算法理论就没那么重要了。
3. 其中应用算法会更侧重业务拆解,将问题转为算法问题,所以在实际工作中会要求写一点业务代码。一般由工程团队包好框架,我们实现关键的业务逻辑,不需要太牛逼的模式设计,你做的再好能有在工程领域浸淫好几年的工程团队打的框架好吗。理论算法工程师就更务虚一些,干好自己的一亩三分地,发发 paper ,打打榜,给前者提供下 base model ,所以前者在大厂里占了绝大部分。
4. 对于你说的其他部分比如网络,服务器之类的。全看算法工程师个人爱好了。精力有限又确实用不上。
买啊,除了电子产品,还买了摩托、公路车、乐高。
离谱,这原来是 bug 吗?我每次连 mac 就是 50%音量,换成 iphone 就正常。一直以为是我自己哪里设置不对。
@paouke 是自驾,川西沿路景点间隔较远,车是必备的,开自己的或是租辆车。川西烂路算少的了,大部分情况都可以放心开。有些景点开发不完全,开车得小心些。
去年国庆去的川西小环线,保暖三合一冲锋衣就够了。从成都出发玩了 5 天,打卡了大部分网红景点,期间仅下过两次雨,时间都很短。
48 天前
回复了 shinsekai 创建的主题 Python 如何在 arm Mac 上安装 x86 版 python3.10
用 conda , 我试了下,可以安装 x86 版本 python
conda create -n my_x86_env -y
conda activate my_x86_env
conda config --env --set subdir osx-64
conda install python=3.10
file $(which python)
/opt/miniconda3/envs/my_x86_env/bin/python: Mach-O 64-bit executable x86_64
cmljYXJkb194eUBvdXRsb29rLmNvbQ==
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