看不出是因为怕翻车迁移数据，只感到你在两辆行驶中的车辆之间横跳，似乎车辆本身比你这个行为更安全些

@fbichijing #13
我也讨厌 anaconda 标准版，装 miniconda 好了，就装了个 conda 环境和自带编译器，啥都没有干干净净
我搞不定 Windows 编译环境（不是这家的），经常遇到编译错误，说什么 cl.exe 找不到，明明就在 PATH 里面
我写的东西是大型玩具，不是给别人用的，不想花时间在配置环境上面，尤其要搞清编译问题，对我来说没一头半个月不行

呃，%$%*(()_++_
activate 居然打错了
conda activate 环境名
才对

上面#9 ，python=py 版本，格式为 python=3.10 这样
另有一些 typo ，不一一查了，能读懂就行

用什么版本要看你项目的依赖，如果依赖是旧的，装新版也没用，一跑就报错，选所有依赖都能跑的最新版

anaconda 需要教程（因为预装一堆包及有界面），anaconda 预装包太多，自己也装很多包的话容易有问题，参考下面“补充”
miniconda 不预装依赖(有 cpython 之类，几个)，不需要教程，就两三条命令就能用了，搞清目录结构就行

miniconda 先安装好官方文件，先不要装任何包
输入命令 conda create --name 环境名字[建议纯英文] python=py 版本
这样就在 miniconda/envs 文件夹里面新建了各文件夹名为[你刚刚指定的环境名称]，这个文件夹里面的结果几乎跟外面一样，也是和外面分开的，必要时把相关路径添加到系统环境参数 PATH

输入命令 conda actvice 你刚刚指定的环境名称
这样就进入这个环境（说的不是路径 cd 的进入），然后跑 pip install, conda install 或者脚本，都是用这个环境的 py 版本，依赖包也是装在 envs/xxx/Lib/site-packages 里面
注意：如果某个项目跟随环境，运行前 “conda actvice ...”命令是必须的

补充：在环境内用 conda install 还是 pip install ，区别参考网文，一般建议都是用 conda install ，但在实际使用中，我的经验是 conda 服务器不好连，国内源有时会跟官方不一致（虽然概率低，但我遇到了），而且 conda 每个包安装后都要将依赖轮询一遍，确保稳定性，好处明显，但包多的话，这个轮询很慢，甚至达小时级（冻住？），国外经常有人吐槽这个；我实际使用中，用 pip install 也能正常使用，导出环境参数也没问题，我基本是遇到编译错误的包，才用 conda install ，因为 conda 源是预编译的

参考网文如何更改默认环境，原来默认是 "base"，不在 envs 里面，就是 miniconda 首次安装时的版本，不用跑 active 命令就能用的版本，个人建议 base 不要作为项目运行环境，而且包容易版本冲突，包增多时越装越乱，base 应该作为一些通用脚本的运行环境，例如简单的文件批量处理，一些依赖很少的计算……

至于 export/import 某个环境（仅参数），可参考网文，要保证不同设备一致性，就每次相同环境都装相同的包（含包的版本）
一些要编译的包，直接 copy 不能保证一致性，虽然大部分是可用的，离线的话建议找跟 os 和 python 版本对应的 whl 文件安装

以上说的是 Windwos ，linux 或类似架构，根据用户权限，环境的路径会不同，一般在用户文件夹内
以上基本能用了，更详细的命令，再慢慢看文档好了

隐私核心点不在隐，在私，所有“隐”的行为，也只有私在做
我的姓名手机收货地址，只有我在隐，连我老妈都不隐，更别说别人寄件过来时会考虑这个了

除了身体上特有的东西外，大部分隐私都不是自己的，身份证是国家政府给的，地址是市政给的，手机号是运营商给的，……换言之除了自己，至少还有另一人知道并有使用权，所以重点在谁授权

拥有权和使用权是分开的，例如一个帖子或回复一个帖子，发布人的拥有权是著作权，但使用权(版权)就是发布人和该平台了(协议一般都有写)，发布人和平台都能把相同内容发到其他地方，如果“不许转载”，则表示这个版权授权是专属授权，甚至发布人自己也不再拥有版权(具体看授权协议)，这个对应 @cairnechen #8

那么问题来了，一些物权不在个人的隐私信息，个人是否拥有专属使用权，就连物权主如政府也不能再授权三方使用？我不知道，我只知道我的微信号物权在腾讯，并非专属使用权，腾讯也能授权他人使用，并能随意撤销对我的授权

授权是由自身权利衍生出来的次级权利，如果一个地方连自身权利都不能保障，就更别谈其衍生权利了

@jiminjohn0402 #10
首先看你写的，并不需要 pandas ，逐条读取，提取客户编号作为判断，然后写到 xlsx ，加几个计数器的事，当然这样没有排序，但可以不同客户编号用不同输出

或者倒入 sqlite ，后面就不用说了

然后说这段代码
1.sort_values 应该加上 ignore_index=True ，重排 index
2.你这个完全可以用 groupby ，不用 sort ，2000w 条为了分编号 sort 没必要
3.有个 more_itertools.chunked ，不用自己算切片
4.也可以用 while + dataframe.head ，每次 drop 已完成的部分

看整个流程关键点是排序，而且你这个也仅仅是客户编号排序而已，如果这不是必须的，选择方式就很多了

如果想它还存在，贱卖或无偿转让，看有没有同道接盘，不过交割要清楚，不留尾巴，原因如下(免责)
想断的话一定要狠，只想一句话“没它也能活”，其他就不用想了，越想越难断

@zsj1029 #1
他这个曾被要求整改，已经记录在案了，即使搬到国外，如果用户有过激言论，人也跑不掉，恐怕比断掉更糟，至少加一条“逃避监管，对抗……”

那要看这个 webdav 的访问压力
如果只是个人需求，github 一堆小工具，做成服务或者开机启动就是了

回到桌面不可以么？

你这个需要汇总么？不需要的话，读一行处理一行，添加到相应文件
如果只是拆分，不需要计算的话，按这种方式纯文字处理很快的

地产（铺租）

都是技术控……
我只是跟老妈说了句狠话：“我要不是颈椎病睡不好的话，已经死了”，以后她都记得了，短暂下楼买酱油也会关
不过如果两代关系不好的不好参照

电磁炉基本都能烧干自动关停，只是家有管道气，都没用过电磁炉
我家最需要的是火灭断气的灶，经常煲汤撒了浇灭，还好现在的灶大部分都有这个安全功能

增量备份就是一个完整路径 copy 的事，几乎全部相关工具都能做，管理的只是定时任务
如果原备份是个压缩包
不考虑空间和打包时间也很简单，每次全部打包，然后所有压缩备份都保留，还原就是从最远时间的备份包解压，后面解压的跳过相同文件，我备份一些 ini,cfg 就是这种方式(不过我只选某个时间点的包解压)；
如果要兼顾空间，例如相同文件不再压缩，那就稍微复杂点，需要一个读压缩包文件列表的功能

pip install pyotp
pip install clipboard
密码上什么云，难道要团队协同编辑么？

之前买个空调，因为要上门装，没用快递专用号码，留了线下联络号，然后收了近一个月的贷款推销电话和短信
一上来就是“你在微信小程序申请的 XXX 已批准……”，这个号都没注册微信好吧
结果把 170/171 全拉黑还有广告进来，&%*&*__**%@
我倒不信是格力做了什么小动作，就是不知哪个中间环节卖的

快递专用号因为常开飞行模式，反而不怎么收到推销，所以降低号码活跃度还是有用的

弹窗时间实际上是各个软件可以自行设置的，只是没哪家提供更改的方式，都用的是默认值