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回复总数  3739
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@rick13 #2
这里独立性是指不受商业干扰,并非独立于政权
例如媒体不能出现有违赞助商利益的言论、话题,就是商业影响了媒体,甚至会干涉运营方向
@class="genre -s"
css 不会写-s 的吧?

先在每个 for 前面 print 一下 len 吧
如果给 16*2 ,换 64(32*2)的话就是两根都废掉,还不如原来只给 16
dell 定制不知道现在还有没有?
哪都有对立啊,随着年纪增长,要学习“视而不见”

全体通过也有另一个意思:全体弃权
所以,有不同意见反而是合理的
知道不同意见的存在就好了,不必在意这些意见的初始目的,既然非要让别人意见和自己一致,是不对的;那么,非要让别人提出意见的目的和自己一致,这好像也不对吧?
目的不同就不参与、不理会就好了,所谓“道不同不相为谋”

如果是平台就刻意导流对立,那就离开好了,因为你的交流目的就不合这个平台的目的了
利他心适度就好
在一个利己心几乎占满的社会,过度利他心反而是“不容”的,这并不是说利他心是错的

举个例子,迅雷资源是小圈子分享,没有分享到平台外部;那么 bt 下载时拒绝和不拒绝迅雷都不能说做错了,拒绝是只向开放区域分享(全程免费),不拒绝是同时分享到迅雷圈内的用户,迅雷确实是昧着良心赚钱了,但迅雷的用户也是受益者;说到底拒绝与否就是分享者本人意愿而已

在不影响公共卫生的前提下,可以将某些垃圾放到仅有管理人可以接触的地方,放置一天,然后隔天没取走就扔垃圾桶
其实,不放垃圾桶而放在公寓内,已经是“善心”盖过了公共规则了,公寓其他住户未必能容这种行为
@fulajickhz #41
法律没规定商务洽谈只能单线程进行
@RealKela #42
两个“隐私”的概念是不同的,微信隐私多为行为习惯
AI 隐私更多在“难以启齿”、“非公开”的方向
例如有些人不会在技术社区问重要的代码,但却愿意问 AI
例如不会在公开场合发文案草稿,但却愿意交给 AI 整理通顺
同理还有疾病、容易非议的话题,一般不会在实名 SNS 场合公开

这样说吧,很多人知道我会写 python ,但不知道我主要用来干什么,我公开场合只说过爬虫和数据分析,但 chatgpt 知道更多,爬虫部分它还知道我爬哪个网站,对 gpt 来说,我这就是一种“隐私换便利”
没钱的人,用[自己]的隐私换便利
有钱的人,用[别人]的隐私换金钱
3 天前
回复了 Henrysun 创建的主题 Python 初学者对于 Python 爬虫的小疑惑
正常的
“再通过 Beautifulisoup 简单处理后输出到本地 txt 中”
这部份不到 0.5 秒,就是说 2.5s 完成网络请求算快的了

不急着需要的话,单线程也没所谓,我很多时候为了防反爬,还要 sleep 几秒呢
iOS 不知道,但 iCal 格式(也是 apple 始创的)支持下列方式:
一个任务开始日期和结束日期相隔几天,在任务期内可以按天或按小时、周共提醒 N 次( N 次后即使任务还没结束也不提醒了),这个任务可以每月重复

你这个需求估计要建两个任务
5 天前
回复了 eatFruit 创建的主题 Windows windows 下用户权限管理
%testFile 在哪定义的?
%~dp0 就是父级目录的权限如何,NTFS 是默认继承,如果其他用户本来就不能访问,下面创建也是不能访问的

其他用户指的是网络登录用户?他们好像也不在权限许可内啊,就是不在 group 内
5 天前
回复了 shebaoting 创建的主题 程序员 手机投票有没有好的防否认机制?
编程这叫“鉴权”
市场调查这叫“甄别”,保证数据真实性,线下面对面调查不需要很详细,因为就是本人回答,线上一般要身份鉴定,回访抽查确保真实,但大部分人是拒绝的。所以线下调查至今还有很大价值,就是因为回答相对地真实

在公众平台例如小程序投票,做这个步骤是不适合的,除非只是“模糊”、“及格”方式的认定,就是身份和结果非紧密相关那种(统计类结果),主要原因是公众平台存在非私密性,可能“共用”或“分享”

应该在权限更高的场合使用身份鉴权(独立 app ),或提权鉴定,如银行、社保、税局小程序查账这些就加了提权的步骤
抖音怎么做不知道,但我做的话 ——
最简单的话就存存 10000 个整数 id 就够了,并不是什么难事
实际上存的要更详细,不仅存你看了什么(what),还会存时间(when),设备和 ip(where),通过什么方式到达该视频,观看时长、是否评论、点赞……(how),who 就是帐号,why 就是推荐算法的缓存
复杂度 how 权重最大,how 细分项目越多,画像越容易推算

不然老是听说上亿数据量怎么来的?
始终还是那句话:掌控工具的是最底层的,掌控人的才是上层
这是亘古不变的定律,只要活在“社会”,就离不开这个,把我的下层全都淘汰了,我就成为“最下层”
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