推荐学习书目
› Learn Python the Hard Way
Python Sites
› PyPI - Python Package Index
› http://diveintopython.org/toc/index.html
› Pocoo
值得关注的项目
› PyPy
› Celery
› Jinja2
› Read the Docs
› gevent
› pyenv
› virtualenv
› Stackless Python
› Beautiful Soup
› 结巴中文分词
› Green Unicorn
› Sentry
› Shovel
› Pyflakes
› pytest
Python 编程
› pep8 Checker
Styles
› PEP 8
› Google Python Style Guide
› Code Style from The Hitchhiker's Guide
这是一个创建于 554 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
数据库：mysql
架构： 前后端分离、vue+python
场景： 页面查询，导出 几十万行数据.
痛点： 导出慢、等待时间长，经常性页面提示 502.
我想的是用 rabbitmq+celery 异步处理的方式来优化。
架构： 前后端分离、vue+python
场景： 页面查询，导出 几十万行数据.
痛点： 导出慢、等待时间长，经常性页面提示 502.
我想的是用 rabbitmq+celery 异步处理的方式来优化。
 |
1
whoosy 2023-05-12 18:20:08 +08:00
做成后台任务的形式
|
 |
2
xiaoHuaJia 2023-05-12 18:48:55 +08:00 via iPhone
采用异步任务，在采用多线程处理数据
|
 |
3
ClericPy 2023-05-12 20:25:04 +08:00
先 trace 一下哪儿慢啊... 几十万行你放的超大 text 么, 我导出几百万也就几秒的事
另: 页面查询导出策略一般都很少用同步模型吧, 几乎都是返回一个 task id 然后等 ready 以后把文件地址给出来下载... 502 感觉是你查询太久了, 不然已经产生流量不太会 502, 顶多 60 秒把 nginx 默认超时给弄起来 |
 |
4
jorneyr 2023-05-12 20:25:28 +08:00
调用数据库客户端直接执行命令导出。
|
 |
5
findlisa 2023-05-12 20:36:32 +08:00
之前做过，后台线程池异步就行了，导出文件上传到服务器，加个文件下载界面，查询语句优化下，500W 我都导出过
|
 |
6
taogen 2023-05-12 20:46:06 +08:00
数据量大，不建议实时下载
|
 |
7
wuwukai007 2023-05-12 21:37:14 +08:00
做一个下载中心
|
 |
8
chi1st 2023-05-12 21:47:15 +08:00
异步，文件上传到对象存储
|
 |
9
dode 2023-05-12 22:05:19 +08:00
写成 excel ，带压缩功能，几十万也轻松
|
 |
10
crazyweeds 2023-05-13 00:26:16 +08:00
两个方案：
1.技术方案：数据可以做分页处理（需要考虑排序稳定性），分而治之，拿到流后就能快速写入，写完了再撒手。 2.业务方案：每次导出创建一个任务后台执行，前端页面提供任务查询，完成后提供下载。（比较推荐，稳定又靠谱，但是如果真是巨量的话，需要考虑服务端内存以及限制客户端并发，避免 OOM ） |
 |
11
opengps 2023-05-13 09:26:00 +08:00 via Android
这么大的数据量，一般方案并不是实实下载，往往采用生成后短信或者邮箱或者站内信通知下载链接已准备完成
|
 |
12
cz5424 2023-05-13 11:50:01 +08:00
rabbitmq+celery 异步处理是的，加个轮询告诉客户导出完成，或者邮件通知
|
 |
13
Andrew1996 2023-05-14 19:30:32 +08:00 via iPhone
异步 多线程 亲测一百万一分钟左右
|
 |
14
sunmlight 2023-05-16 10:58:51 +08:00
几十万数据量的导出算不上大数据量。可以使用流式逐条导出为 csv 格式
|
Select Language