ChatGPT 完全取代 与数据库进行交互的服务端代码还有几年

[wganbleuthall]

我在想，定制一个 ChatGPT ，做到
前端发送请求，ChatGPT 做语义分析，自动生成 SQL ，然后与数据库进行增删改查交互，甚至根据已有规则做各种复杂的数据处理，筛选什么的，完全替代小型的服务端的业务代码
做到这些功能，ChatGPT 还需要几年进化下啊，不考虑数据安全我咋觉得快了呢

[whitecosm0s]

ChatGPT 有一个问题就是不会完全遵守你定义的输入输出格式，过一段时间之后她会自已给你“优化” 一下。

[huiyanpohundh123]

最大的问题 这玩意是个黑箱 输入并不能准确知道输出

[512357301]

它就是一个骄傲自大的产品经理，随便改需求，你敢提正经需求给它吗？

[christin]

卧槽，业务数据你还真敢交给这种 ai 来操作？
差错数据是代码问题还是 ai 识别问题，ai 识别错误批量增删改查数据怎么办？

[alphat]

不行的，他经常会自己给你造数据出来的

[dqzcwxb]

Chat 翻译为 聊天

[buaacss]

其实作为 chatgpt 吹，楼上说的那些个问题，好像你请个“人"去写就不存在了呢，呵呵呵。

人不也是个黑盒，知人知面不知心的 case 还少了？

前有兄弟阋墙，后有删库跑路。

我保守预测一下，10 年内，初级工程师岗位将不复存在。

[AnsonUTF8]

Hello ，这里有篇论文可以看看
https://arxiv.org/abs/2302.04761

[Volekingsg]

还弄啥语义解析呀，直接整个 Neural Database ，输入自然语言查询 https://arxiv.org/pdf/2206.05778.pdf

[GrayXu]

我觉得这可能不需要进化，wrapper 规范下 prompts 的范围内吧。我说个数，半年🐶

[gogogo1203]

类似一个 个人 AI 的东西， 我感觉很快就会有了。

[ksc010]

@buaacss “10 年内，初级工程师岗位将不复存在。”
额 按照你说的 是不是 要么毕业就是高级工程师，要么工程师岗位等现有的退休后 就没人了

[wganbleuthall]

@ksc010 太死板了 社会结构变了 一堆听都没听过的都想象不到的岗位冒出来

[echoless]

你不怕他删库跑路么

[kingjpa]

以前觉得 ai 离我还很远，这东西出来之后，远比我想象的要强大的多。
所以很快了

[lance6716]

欢迎试用我司产品

https://ossinsight.io/explore/?id=eef4bf9a-665a-400c-9589-85696a6845cf

[em70]

只要有人掏钱,我现在就能做到,对它生成的代码进行自动审查,自动测试就行了,花时间一定可以调出来

[netabare]

这玩意出来了有人敢用吗。

数据库建模需要的安全性、对语义的准确分析，都荡然无存。

[buaacss]

@wganbleuthall 非常正确！大家看看市场上现在有没有招聘初级汇编工程师？我这么说吧，现在市场上你能见到的数据库套皮工程师（ crud boy ）不管是什么后端还是前端，在 GPT 面前统统都是以前的初级汇编工程师。

[buaacss]

笑死，现在有几个人会质疑编译器？ GPT 就是自然语言编译器，大家发出的质问就像当年汇编工程师看到 c 语言一样对自己的人生产生了怀疑。

[gogogo1203]

现在有很多类似的服务了，supabase, firebase. 你简单定义一下数据库表格，那就是他就是你的后台+数据库了。 你说的几句生成，无非就是更方便一点。 我用了 supabase 大半年了， 用 copilot 能自动写出很多我需要的 sql function. 上个星期还让 chatgpt 改了一个 sql 插入的错误。openAI 对不是经常写 sql 的人确实帮助很大。

[libook]

玩了几个月的 ChatGPT ，我个人的感受是，它没法给到我足够的安全感让我完全信任它，它提供的所有的信息，我都需要具备相应的甄别能力，以判断它是不是在一本正经胡说八道。这个问题不是说大多数情况下是不是可靠的，而是一旦有一次不可靠就可能是翻车性的。理论上业务代码经过理想的严密测试是可以很容易做到输入输出符合预期，而 AI 很难做到这一点。

所以与其让它直接负责业务，不如让它成为提效的辅助；这不需要等，现在就可以实现。比如让它去写代码，然后人工审计，确保没有离谱问题，然后上线运营，应该可以大大节省时间成本。

现实世界中，历史上技术的发展通常不会像想象中那样“朋克”，基本都是让人摆脱一些低级工作而去从事一些更高级的工作，比如马车是将人力拉车变为人控制马拉车，而汽车是将人控制马拉车变为人控制机械驱动车。

比如现在 Stable Diffution 可能可以替代一些简单的画师工作了，但与此同时有需要新的岗位来设计绘图的 tag/prompt 以及对 AI 出的图进行后期加工处理，那么初级画师可能就可以转职成这个方向。

[youngriver]

我觉得最大的问题是，稍微复杂一点的工作 ChatGPT 之类的工具不能提供 100%正确的数据。