这是一个创建于 640 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
大概几百万到一千万个 key
第 1 条附言 · 2023-02-22 08:56:58 +08:00
已经了解到, 尽量去使用值类型和切片就能缓解 GC 压力了, 谢谢各位. 可以完全使用切片去实现一个 HashMap, uint32 模拟前后指针实现链表, 使用[]byte 作为 KV, 这应该是目前最安全便利的方案了.
 |
1
selca 2023-02-21 13:14:13 +08:00
挪到 redis 去，让 redis 自己优化
|
 |
3
zoharSoul 2023-02-21 13:19:10 +08:00
没得优化, 等堆外吧. 估计下个版本就出了
|
 |
4
fioncat 2023-02-21 13:36:06 +08:00  5
提供一种思路，如果是容器应用，可以外挂一个 redis sidecar 来储存。通过 socket 进行通信。
同一个 network namespace 下的 socket 通信开销几乎可以忽略的。 我们通过这种方案解决过缓存占用问题，要知道 redis 的优化肯定会比你自己做好的。 |
 |
7
8355 2023-02-21 13:54:32 +08:00
同楼上 本质上还是本机应用 开销忽略不计 这样也好维护管理 可用性更高
|
 |
8
Nasei 2023-02-21 14:12:08 +08:00
这个量级的 key fastcache 也满足不了吗
|
 |
9
Nazz OP @Nasei 感觉 freecache 比 fastcache 好. 还在想要不要自研, slice 的 hashmap 和 map + heap 的 ttl 我都造过轮子
|
 |
11
qieqie 2023-02-21 14:28:48 +08:00 via iPhone
cgo
|
 |
12
dqzcwxb 2023-02-21 14:35:14 +08:00
你可以参考 caffeine 实现一个比较完善的本地缓存,如果只需要最简单的 LRU 那么只需要 Linkedhashmap 的数据结构就可以完成
|
 |
13
WhereverYouGo 2023-02-21 15:37:15 +08:00
蹲一下
|
 |
15
zeonll 2023-02-21 16:46:46 +08:00
如果使用 redis side car 的话，还得加一个 redis 的监控？
|
 |
16
biubiuF 2023-02-21 16:51:44 +08:00 via Android
用大数组存 kv
|
 |
17
cheng6563 2023-02-21 17:26:11 +08:00
不如直接用 unix socket 算了，性能高得很。
|
 |
20
ToughGuy 2023-02-21 17:46:24 +08:00
leveldb 有 cgo 的封装及原生实现，但是不知道可靠性与原生的 leveldb 相比如何。
|
 |
21
sampeng 2023-02-21 19:01:53 +08:00
rocksdb 。
|
 |
22
PiersSoCool 2023-02-21 19:51:19 +08:00
问问是什么样业务 这么时延敏感吗 gc 要多久
|
 |
23
777777 2023-02-21 20:06:06 +08:00 1
https://go.dev/doc/gc-guide 看一遍官方文档，你就会了
|
 |
24
kaf 2023-02-21 20:21:32 +08:00
https://github.com/bluele/gcache 是要实现这个？
|
 |
25
securityCoding 2023-02-21 20:40:02 +08:00
我工作的原则就是不做任何 gc 优化 233 ，不管是 java 还是 go ，横向拓展就好 233
|
|
26
Nazz OP @securityCoding key 太多了还是要优化的
|
|
27
Nazz OP @PiersSoCool 不做任何优化太浪费 CPU 和内存
|
 |
29
kiddult 2023-02-21 21:05:29 +08:00
直接用现成的 bigcache 、freecache 那类就行，虽然多多少少有点坑，胜在能用
|
 |
30
fuxiaohei 2023-02-21 21:06:42 +08:00 1
最近有文章的 Ristretto 可以看看
|
 |
34
lesismal 2023-02-22 00:17:43 +08:00
如果是通用缓存基础设施，用已有的那几个就可以了。但通用缓存都是走了一道序列化的，如果追求性能，表现会差一些。
如果不是通用缓存则不需要序列化，性能可以最大化，但要根据具体业务结合 kv 类型定制去指针化了。 |
|
35
lesismal 2023-02-22 00:23:16 +08:00 1
可以搜下几位专家的一些帖子看看，结合自己的数据类型定制+测试优化下就差不多了：
真实环境下大内存 Go 服务性能优化一例 曹大带我学 Go （ 11 ）—— 从 map 的 extra 字段谈起 |
|
37
Nazz OP @lesismal 有空自己写一个玩玩😀
带 TTL 的 ConvurrentMap 和切片实现的 HashMap 我都实现过 |
 |
38
janxin 2023-02-22 08:30:44 +08:00
arena 试过了吗？
|
 |
41
CloveAndCurrant 2023-02-22 10:17:00 +08:00
使用 arena 自己手动管理内存，不走 go 的 gc
|
 |
42
grzhan 32 天前
fastcache 的方案是 mmap 自己申请管理 kv 的内存，也绕过了 gc 。
但是它的 hash -> idx （ bucket.m ） 索引本质是个 int->int 值类型的 map ，如果特别关注 gc 的话可能还是有一点优化的空间。 |
Select Language