求助关于学习路线的规划，大佬们看看有什么建议

[misakawaque]

cpp 方面：最近在啃 cpp template complete guide ，休闲的时候会看侯捷的 stl 视频 之后打算刷 cpp concurrency in action 大概两三天会做一道 leetcode 的题目

自己的 cpp 基础并不是很牢固，基本都来自于本科期间学的谭浩强 c++，然后是一些不记得哪里看来的一些奇技淫巧，因此使用侯捷的视频适当补充自己的 cpp 基础,cpp template 也是类似的打算，读起来真的十分有帮助，由于英文阅读较为吃力，大概要 1 个月读完。leetcode 因为完全没什么算法技巧，现在还在抄答案阶段。

算法方面：想做一些 cv 的算法，因此在啃 geometry in multiviews ，因为觉得数学非常重要，多视图几何这本书里也用到十分多的数学，于是试图补充自己的数学基础，刚看完高等代数，正在看抽象代数，为之后学习代数拓扑和动力系统 /控制论做准备。 想要看那本著名的算法第四版，但由于是 java 代码有些犹豫

算法方面尚未入门，因此会相对花更多时间

这些规划计划在一年半内完成，上述提到的 7 本书预估 9 刚月学完，感觉任务十分繁重，特别是有些游戏方面时间浪费的情况下，工作也会消耗许多时间 而且对这些方面一知半解，导致规划可能存在诸多问题，有大佬愿意指点一下么

[ColorfulBoar]

你确定侯捷很懂（ 2022 年的） C++/STL 嘛。。。我是从来都不太敢看他写 /译的东西，万一记住啥错的东西未来还得花不知道多少时间洗掉。不过想查点啥发现几乎所有人都想 /在整蛊你可能也是 C++学习中的一大特色：）

那本著名的只有 Java 实现的《算法》和“臭名昭著”的算法导论比有啥优点吗？另外如果不是时间很赶的话总觉的啥都不会情况下对着答案硬刷 leetcode 有点令人困惑

完全不懂 CV ，不过经验告诉我很少存在数学非常重要的学科，这么声称的通常会学出来一身特怪的对某些数学分支的理解。如果你一定要学的话，只能说一般纯抽象代数知识很少有需要事先学的时候，以及代数拓扑的前置知识并不是通常意义上的抽象代数（即使我完全支持 May 那种风格的代数拓扑“入门”方式）（如果你学的是那种范畴味很重的那当我没说）。另外我很好奇代数拓扑是怎么被用上的，总感觉动力系统里面更可能用微分拓扑。

[misakawaque]

@ColorfulBoar
我 C++基础基本就是先学了一点点谭浩强,然后就不清楚学什么了,后来看见了几本专著,硬啃了一点,才补充了一点 C++11 和 17 的知识.最近菜听说要提升 C++要学 STL 来提升,所以选择了最有名的看起来还靠谱的教程.
算法也是这样,本科基本没学到什么,所以最近空出手来学就打算入手最有名的那本,大家都在吹.算法导论名声没那么响亮所以当初没选,大佬觉得这本怎么样?
至于数学就是兴趣了 hhh 按理说可以背结论的东西总是想着了解一下基本原理

[ColorfulBoar]

@misakawaque
是不是一定要看 STL 姑且不论，但他参考的那个 SGI STL 比 C++98 还古董……正常人还是参考 microsoft/STL 和 libc++比较好

我印象中它唯一的优点是直接告诉你 2-3-4 tree 和 reb-black tree 之间的关系，除此之外好像全是缺点（比如它那个 KMP 越看越麻），特别是在你现在有时间的情况下。