这是一个创建于 1259 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
亚太内容分发大会暨 CDN 峰会一直致力于推动 CDN 产业深度融合发展和市场普及，现已成为亚太地区影响力最大的内容分发网络盛会。十年来，在以腾讯云、阿里云、网宿科技等亚太 CDN 产业联盟成员孜孜不辍的努力下，CDN 产业已经成为基础性设施网络，以坚定的基石之姿，支撑起中国成为世界最大的互联网市场。
随着全球数字化、“一带一路”战略的推进，亚太内容分大会暨 CDN 峰会的影响力正在逐渐向全球延伸，同时也将中国智造 CDN 及产业链推广向全球每一个角落。
近年来，腾讯云深耕对象存储领域，以技术创新屡次将存储领域推上更高台阶，荣膺亚太内容分发大会对象存储领导力奖。在 6 月 10 日下午举办的 [对象存储论坛] 上，腾讯云存储技术总监王淼发表了题为《对象存储内容分发应用：数据处理实践》的精彩演讲。
近年来，数据每年以超过 30%-40%的速度爆发式增长，对于企业而言如何低成本高效的利用好数据就成为了挑战。数据湖作为一个以原始数据格式为存储的系统，为数据分析、数据处理、机器学习等提供了极大的便利，而云的扩展性、高性能、支持地域的广泛性、以及云上所提供的丰富的数据处理和分析能力，都使其成为数据湖理想的载体。
从对象存储数据治理生态全景图中可以看到，除了对象存储标准接口之外，还可以通过消息队列、结构化存储系统、视频流等多种数据源，将数据快速方便地入湖，湖上也提供了丰富的数据处理和分析能力，消除数据孤岛，实现计算存储分离，由于部署及架构等原因，在业务实践中也遇到了不少挑战：主要体现在 IO 性能、目录操作以及存算分离需要的大带宽上，针对这些问题，腾讯云对象存储作为数据湖的底座，提供了多级数据加速服务，以满足不同场景的需要。
随后，王淼介绍了腾讯云提供的多级加速服务：GooseFS 作为近计算节点的高速缓存，不仅为计算节点提供数据加速，还能将计算节点产生的数据写入缓存，以供二次计算或加速 CDN 的分发；数据加速器是部署在各个 AZ 的高速缓存集群，在 AZ 端为热数据提供加速服务和抗热点数据能力，高速缓存集群采用 SSD 作为数据盘，与计算集群之间通过高带宽网络连接，为数据应用访问 COS 对象存储提供 Tb 级别带宽资源和毫秒级的时延；元数据加速器主要应对文件系统级元数据操作，解决对象存储模拟文件系统的损耗，加速包括 list 、head 的操作以及提供原子性 rename 接口和一些目录操作相关接口。
对象存储和 CDN 结合服务客户的过程中，也会遇到数据处理、内容安全和容灾架构等方面的挑战，如何更高效可靠地为用户提供服务，王淼分享了腾讯云的经验。
数据处理·能力建设
数据处理的底层是各种原子能力，包括图像处理、视频处理、音频处理、内容审核、文档处理等。除了对原子能力做持续的迭代和优化，腾讯云也关注业界前沿技术，保持对前沿技术的敏感性，在合适的时机尽快地应用到云上，服务客户企业。
数据处理·流程建设
之前的工作流系统，主要流转于对象存储和数据处理服务的内部，能解决的问题有限，在实际业务的一些场景中，用户可能需要使用到多个云产品，那么就需要在多个产品间进行繁琐的配置，写很多的接口调用代码，既复杂又容易出错；腾讯云 COS 通过预置云函数，利用简单的配置，打通多个云产品，实现业务逻辑快速实现。
以视频上传为例，一个视频上传之后可以通过数据处理服务，配置精彩封面、图片瘦身等流程化的操作，可以对视频进行高清、标清转码，同时对视频进行审核，出现违规视频可以进一步进行冻结。
在工作流演进的过程中，对象存储通过对接函数服务，能为客户提供更多可能：比如图片瘦身后，可以通过预热云函数直接将图片预热到 CDN 节点；审核服务如果发现违规文件，可以通过刷新云函数把 CDN 节点上的违规数据清理掉，防止对业务造成损害。函数服务也提供自定义函数的能力，可以对接业务系统，对接其他云服务平台，真正让用户少操作，少写代码，少“踩坑”。
智能化演进·智能分层
在对接客户的时候经常遇到一种场景：客户希望根据文件的最后访问时间来判断是否沉降，而对象存储提供的数据沉降、生命周期服务都是以数据上传时间为判断标准，无法满足这种场景的需求。基于这一点 COS 研发了智能分层服务，可以根据用户文件的访问频次、大小、格式，为数据提供冷热分离自动化机制，降低用户的使用成本。
Select Language