化学自学转行，求各位批改简历！

[Sonia96]

大家好！我目前化学博士在读，但因为不喜欢自己的专业，就打算转行计算机了。

我自学了一些计算机的东西，想找一份数据分析 /算法的相关实习。我会的东西实在很少，对这个领域了解也很少，所以来想所听听大家的意见，比如哪些语言不专业、哪些内容需要删改，以及需要补哪些知识、做什么项目……任何建议我都非常愿意听!

因为想转行的缘故，我的生活停滞一年多了，好怕自己就这么废了，最近已经是焦虑得睡不着觉，求大家救救孩子吧！ qwq

求各位不吝赐教！！！！！跪谢！！！

个人信息

• 女，1996 年生
• Github： https://github.com/Sonia-96

• [几乎都是课程笔记，只有一个 sql 的小项目] *

实习意向

• 职位：数据分析 /算法
• 时间：每周 4 天，6 个月

教育经历

• XX 大学 化学学士 GPA: 3.0/4.0 2014.9 - 2018.7
• XX 大学 化学博士 GPA: 3.6/4.0 2018.9 至今

技能

• 编程：Python （ NumPy，Pandas，Matplotlib，Seaborn，Plotly, Cufflinks, Scikit-Learn，Keras，Tensorflow ），SQL * [ Keras 和 Tensorflow 其实不是很熟练，需要写上去吗？] *
• 相关课程：线性代数、数据结构与算法，吴恩达-机器学习、吴恩达-深度学习
• 英语：托福 100

项目经历

CS 相关：

• [我会的东西太少了，就把学过的课程也写进去了，不然面试官都不知道我会啥……qwq ] *

• 数据结构与算法：

  • 数据结构：数组、链表、栈&队列、二叉树、堆、并查集、哈希表。
  • 基本的算法：排序和查找、贪心算法、动态规划、回溯法
  • 图像算法：图像搜索、最短路径、最小生成树
  • 字符串匹配算法：RK 算法、KMP 算法、BM 算法、AC 自动机、后缀数组、后缀树

• 吴恩达-机器学习：

  • 学习机器学习基础知识，可以用 Octave 实现以下算法：线性回归、Logistic 回归、神经网络、SVMs 、PCA 、K 均值算法。* [也许该用 python 重新实现一遍？] *

• 吴恩达-深度学习：

  学习了深度学习基础知识，并用 python 结合 Tensorflow 和 Keras 完成以下课程项目：

  • 深度神经网络：
    • 用单层神经网络+logistic 回归实现对平面数据的分类，准确率>90%
    • 构建一个逻辑回归分类器来识别猫，准确率>80%
  • 卷积神经网络：
    • 实现一个识别人的笑脸的模型，准确率>90%
    • 实现一个残差网络模型，该模型识别表示数字 1-5 的手势，准确率>90%
    • 用 YOLO 算法实现对车辆的检测
    • 实现神经风格迁移模型和人脸识别模型
  • 循环神经网络：
    • 实现一个 RNN 字符级语言模型，该模型可以给恐龙命名
    • 实现一个 LSTM 模型用于 Jazz 创作
    • 实现一个 Emojifier，该模型可以识别文本感情为给其加上恰当的 emoji
    • 构建一个注意力模型用于对日期的翻译
    • 实现触发词检测模型

• SQL 项目：

  用 Node.js 和 SQL 实现了一个活动报名网站，该网站可以收集报名者的邮箱并实时显示当前的报名人数。

化学相关：

• 专利“XXXX”（我是第二发明人，第一发明人为导师）已进入实质考察阶段。

首先谢谢大家的回复！

对于要不要接着读博士，我在这里做一个统一回复哈：博士title的确有一定价值，但是为了这个title，我还要浪费3年的时间去做我不喜欢的事情，这是我绝对不能忍受的。

我个人是铁了心要转行的，如果后期有学历需求我会再考虑考研之类的事情的。所以——

请大家不要劝我接着读博了，多帮我提提简历的问题吧！

再次跪谢！！！😭

关于岗位问题：

不是我只找算法和数据分析的岗位，是因为我目前只学了这些课……有机会的话sde也是可以的。😭

再次谢谢各位的回复！大家的建议我都有认真记在我的小本本上！！

关于专业和读博的留言实在太多啦，大家的各种劝退看得我越发焦虑了……但，我还是想试一试！就当我不撞南墙不死心吧~~~>.<

接下来我准备先专心解决各位提出的问题，然后速成几个项目塞进我的简历里，所以就先不回复大家的留言了哈（后面有时间了再慢慢回复~)！！！如果有好消息我一定会来这里反馈的~~~如果没有我就继续潜水……qwq

总之真的很谢谢各位给我出谋划策，祝愿我们都有光明的未来！！！💪

[alw]

1. 博士学位 比 计算机职位 要贵的多。（要不看看各城市的人才引进？） 不过看来也只是多花了两年而已，时间沉没成本也不是很大，没什么所谓。 [估计很多网友没注意到这一点]
2. 先通过计算机实现出你想做的东西，比如说 [深度学习之化学试剂自动分析？？？] 我猜的，但最好是能用它做出点东西。这是你找实习的前提，如果什么东西都没做过出来，别人会认为你没有任何项目经验。
3. 通过各种资源（校友、网友，自己找等等） 找到 内推去实习！ [这是最重要的建议] 实习是进步最快的途径，没有之一。

最后：我感觉 我一个学渣 没啥资格 给大佬 提什么有效建议。

[6jiayoung]

实习岗位的话不需要简历多丰富吧，精简一些无用的学习的内容，用少量而精准的词总结一下

sql 项目可以花时间优化下，网上搜一下怎么验证邮箱之类的确保是用户自己的邮箱，防止 sql 注入之类的

然后可以试着投下大厂的实习岗（比如鹅厂有些实习岗专门看学历招人（这样比较快），毕竟是实习岗位不会太侧重能力

[hell0v2]

可以化学和计算机结合的，现在都不流程用 ai 来刷各种学科的论文么。。。这也是一个思路

[novacn]

字节跳动考虑吗，可以过来聊聊。

[MrYELiex]

github 有点杂 什么都有 建议找个大厂的研发实习 有针对性一点的 博士毕业后让学位变成你的优势 计算机不一定要科班出身 但是可以用上你的专业

[alex0721]

@Sonia96 看看百度或者头条的提前批？ 头条可以直接用我的内推吗看看职位，百度的话，我之前对接过的组(数据 pm)应该一直有招人的意愿

[Sonia96]

@novacn 可以呀，能否给我一个联系方式~

[linvon]

真是好大一个弯，先祝你以后不会后悔吧。
几个问题：
1. 一周四天的实习可能真是不好找，建议先别挑
2. 放弃博士学位，那你就是 18 年的本科生，现在相当于社招，对公司来说其实很不划算
3. 既然是社招了，除了列点技能，得找两个项目做一下，哪怕是现编的项目。项目要体现用什么做出了什么，要在简历上体现出项目的技术点，要先抓住面试官，然后引导面试官问你这方面的问题，当然记得就算编也要边上自己熟悉的技能，不能被问到又不会。就拿你这个 SQL 项目来说，写的太简单了，你觉得面试官看到这个要从哪里问起，能问你什么呢？
4. 简历上就不要写那么多课程了，如果是一个项目就写成项目，假定成自己做的开源项目也好，不要写上是课程相关的，不然一眼看上去没什么技术含量。
5. 既然直博，一定有过人之处，把自己在学术上的过人之处一两句话融合在教育背景和化学相关上，但注意不要多，毕竟别人不会很关心你这个，体现你的学习成长能力就好。
6. 另一个我觉得蛮重要的一点，无论你是什么原因放弃博士来转 CS，一定要编一个能让公司接受你的原因，你这种情况去面试我估计 90%会被问到为什么会放弃博士的。要保障顺利通过 HR 和领导面

[SbloodyS]

给我个博士学位，我一定不会趟计算机这个浑水....

[AimerUnow]

有博士学位先拿吧。。

[TokyoNight]

如果是 985/211 的在读博士，并且在北上深杭，算法实习岗应该挺好找的，现在算法都是校招培养。

[venster]

@Sonia96 安捷伦，色魔，水货都有软件部门。不过在国内的部分偏运维。开发主要在国外。可以尝试一下投个简历。话说，想要招个化学背景熟悉计算机的真的是好难……

[haato]

@Sonia96 非常理解，现在大学专业和择业方向指导还是很欠缺。做实验是相对枯燥，不过化学材料方向如果哪怕有点兴趣还是值得坚持的，未来哪天也没准成为热门学科。第一考虑天赋和兴趣，第二再考虑出路。不管怎样加油，但愿听到你的好消息。

[AimerUnow]

@Sonia96 简历不一定要写你的 github 。把你的基础展示好可能比这些所谓的项目重要

[geospiza]

@lizliz 至少生信的硕博生还是蛮坑的

[AnnaXia]

如果你的学校比较好，C9/985/211 比较出名一点的，那能证明你的学习能力，找个实习岗不难。

不过，怎么会要求一周实习 4 天呢？这个估计挺难的

[xrr2016]

先佩服一下，不过现在算法岗很难找吧，貌似爆满了...开发或许还容易找到工作点😝

或者做一个深度学习+化学的小项目提升一下，让面试官眼前一亮！

[gitjavascript]

亲，我这边建议您考公务员哦

[JackPJ]

同 96 年的，感觉差距有点大呀。个人觉得要突出你的 title，毕竟博士在读，没有太多实习经历，就只有说自己的研究成果及研究过程中扮演的角色，对项目有多少贡献。简历有个博士在读被刷的概率很低很低，主要就是面试，一定不要说自己是不想继续读博才来实习

[wangfeng]

建议直接选调啊

[user919lx]

@Sonia96 看得出楼主的决心很大，学习能力也很强，提到了花了 500 小时的时间来学习，我相信基础一定是打得比较牢固了，不是那种临时刷几天课就想要找个岗位的。那么我收回前面说的话，只要切切实实付出了几百小时的努力，真正掌握了相关知识，还是有机会的。

我本身也是从统计专业转程序员的，在当初也是纠结无比，入门的时候非常艰难，只是后面运气还不错，跨过门槛之后获得了飞速提升。应该说这方面还算有点经验，前面虽然说了数据分析确实竞争非常激烈，但是学习能力、编程能力出色的分析师依然是稀缺的，哪怕转 SDE 也是可以的。如果你有兴趣，我目前在做的数据工程，也是一个很好的选择。

我是在一家数据公司任职，公司就是依靠挖掘数据价值，为企业提供解决方案来盈利的，我们自己开发爬虫获取数据，然后进行清洗加工，挖掘分析后呈现给客户，我们有完整的数据价值链条。

楼主没有留联系方式，如果楼主对挖掘数据价值有兴趣的话，可以加个微信详细聊一聊，微信账号和我 v 站的 id 同名。
我可以给你解答当前行业的现状以及我自己的建议，也可以帮你内推一下。

[Yc1992]

真 360 行，行行转 CS

[vandort]

不知道该怎么说，只是觉得可惜。如果不是得罪了业界大佬导致在整个行业里都混不下去、一路走后门过来现在靠山倒了、身体 /心理原因不能继续化学方面的事业，建议继续读书——拿到学位，或者去读个英联邦的一年制计算机相关硕士，好歹有应届生的身份——因为企业招人往往是人事部门和技术部门共同决策的，即使技术部门认可，这份简历仍然有很大的可能被人事部门挑刺，用人单位向来不惮以最坏的恶意揣测求职者的。

就目前你描述的情况来看，可能需要仔细斟酌一下你是“不喜欢化学”还是“不喜欢科研”。算法工程师的日子跟科研差不多，读论文开组会做实验一样不少，有些公司的算法部门还有业务或学术压力。如果是身体吃不消或者心理上难以调节，互联网公司工作压力（工作时长）很多情况下跟读博差不多夸张。

如果一定要找“互联网”方面的实习的话，除了楼上几位说的计算化学、AI 制药方面的内容，建议针对性的准备简历。比如投计算化学、AI 制药的职位，就在简历里强调自己的化学背景，把自己包装成“化学专业里最懂计算机的人”或“计算机岗位上最懂化学的人”，善于放大交叉学科背景的优势；针对数据分析岗位，要强调自己的机器学习的数学基础（线性回归、Logistic 回归、神经网络、SVMs 、PCA 、K 均值算法）、了解深度学习的常见模型（ YOLO 、RNN ）、懂 SQL 、有一定的科研能力，有一定的工程实现能力；目前大热的“AI 算法研究”类岗位可能会比较难，我没有什么好的建议，但如果是投常见的算法实现岗位（其实就是软件开发工程师）的话，需要突出自己的数据结构和算法基础（就是“数据结构与算法”那一章节下面的四点及其展开），以及比较强的工程实现能力。

最后，楼主这种情况，找实习不适宜海投，因为收邮件的人不一定有耐心看（听）你的难处和做出艰难决定的心路历程。建议跟楼里愿意提供实习机会的朋友们联系一下，用比较漂亮的实习经历为你的转行做背书

额外提一句，找到实习之后，建议花点精力掌握一门偏工程的语言（ Java 、Golang 、C++等），只会 Python，在大部分情况下，很难支撑起“软件工程师”的整个职业生涯的。

[zhuang17]

@Sonia96 几个小建议

1. 相关经历(数据结构和机器学习部分)可以精简。

比如数据结构就挑一两个难点得写下就好。(比如能熟练解决常规或者是困难的 dp)，让面试官能够比较直观的一眼判断你的这项技能的水平。

2. 项目方面可以看看有没哪个机器学习的例子，可以再拓展下单独拎出来写详细点，写多点内容，毕竟这是你要找的主要方向。也是跟面试官有较多的东西要讨论的地方。

3. sql + nodeJS，如果可以，你可以用 python 来做后端，把 python 用熟点。毕竟如果你是做机器学习，python 应该短期内是你主语言，用 python 做可以简单了解下 python 做 web 后端的一点基础。
数据库包括 sql 的东西也可以多了解点。短期内偏前端的东西可以暂时先忽略，以后有兴趣可以慢慢学。

[xxxy]

感觉计算机没想象中的那么好，还是博士厉害点

[jimmyczm]

不急的话建议考个公务员，现在大城市高学历公务员比较受领导器重

[zhuang17]

其实你如果只是对数据分析感兴趣，可以先暂停 /保留学位找个实习几个月试试(没读过，不知道怎么操作)。

如果只是对软件开发感兴趣，你可以找点开源软件来参与试试， 或者自己做点小项目试试。

最后如果更多是考虑就业的话，慎重转吧！

[csl1995]

leetcode 一把梭，其他面试的问题都可以靠背

[blackshow]

化学不好玩吗?

[lizz666]

女生建议考公，我朋友，女的，为了考公特地考上东南大学工商管理专业读研，因为公务员很多岗位有专业限制，三不限的太难了。

[qwerrewt]

真想转行直接考 CS 的研究生啊，今年还大放水了, 明年应该也会
另外还是不知道你为什么想转计算机，你自己也说的不太了解这个领域...

[cnwan]

无论如何还是别轻易放弃博士学位吧， 把要求的相关技能点一点，感觉靠博士在读先找个互联网实习应该不会太难，实习了之后你就知道互联网也就不过如此...而且英语水平挺好了，建议多投下外企...很多外企其实要求不高， 但是需要外语沟通能力，微软最近貌似社招挺多的，不确定是否有实习的坑

[CoderGeek]

妹子找我聊聊吧 继续读不差钱 QAQ

[Arthit]

在？谈个恋爱?

[Pho3nix]

博士毕业公务员啊，我一女生朋友硕士毕业去考公了，据说是按学历给等级的。

[DeWhite]

为什么大我两岁就读完博士了？？？？？？
而我本科还没完。

[kemistep]

可以通过计算机，做你们行业的数据；

毕竟有行业知识，去做化学行业的 算法分析，毕竟都是通用的；

算法都是逻辑，要结合具体的行业知识，现在有行业知识，可以结合起来用

互联网不建议来了，你都来了，其他人也在路上

最好结合自己的行业，有一定的壁垒性

化工 算法分析，很不错

[palxie]

發現根本沒有資格做評價

[leapV3]

佩服，96 年博士，楼主属于本科直博，大佬！！！

[axxahut233]

你博士退学，不就相当于是本科学历转行去当程序员吗，完全不值当。还不如考个 CS 研究生。

[axxahut233]

@DeWhite 人家是在读博士。应该保研时就直博的那种。

[beidounanxizi]

好奇你的学校背景 和你在哪里读博国内还是美帝？
关键信息不给出 没法给预期

你的算法什么水平 值得商榷 ？
这些算法 你都会么还是只是了解了下，能在 oj 上，写板子题的话 可能还不错
如果你能稳定 leetcode 3/4 或者 cf 1800 以上 我认为 不管你在国内还是国外
去 Google MS Facebook 都可以试一试 SDE 或者 data scientist 岗位
如果在国内，除了一线外企 ，恭喜你进入地狱模式了 233

[beidounanxizi]

博士 去公务员也不错 何必非要搞 IT

[beidounanxizi]

pku 的话 多刷刷算法题 找个外企实习去吧

[BrandonNg]

https://www.zhihu.com/question/406974583

[Sonia96]

@beidounanxizi 这些算法我是认真学了的，都能用代码实现，刷题的话就是《剑指 offer 》刷了两遍的水平，leetcode 还没刷过……我人在国内，之所以转计算机也是有去国外做码农的想法（所以才考了托福），但因为疫情缘故暂时打消了这个计划，想先老老实实在国内攒点钱和经验……qwq

[gdt]

读到博士才发现不喜欢自己的专业吗。。

[Sonia96]

@gdt 大一就发现了，可是课程任务太繁重了，根本没时间去别的领域探索；熬完了大三，终于感觉化学入了门，就到了秋招，我由于畏惧作选择，着急忙慌地就保研了；大四我很认真地搞科研，出了些成果，产生了我也可以搞科研的错觉，又自我麻痹了一年……等博士一年级结束，才终于觉醒，然后学 cs 又是一年。就这样，六年就过去了。

[lewis89]

@Sonia96 先读完博吧，直接人才引进 北上广随意落户，这几个城市户口价值至少 100 万，然后找个程序员码农男朋友，直接把自己劝退好了，这行饭没你想象中那么好吃的，而且说实话，计算机行业对女性歧视还是很严重的，毕竟加起班来强度真的很大。

如果你在上海，可以出来喝个咖啡，直接亲身给你介绍一下行业的真实现状。

[lewis89]

@Sonia96 另外算法岗跟分析岗位是完全不同的领域，算法如果是调参，那还不如软开，如果是做算法核心技术相关，读 paper 写代码优化的那种，对数学要求门槛很高，基本上不会轮到非科班，数据分析岗位不是很清楚，剩下的就是传统的软开了，要么前端 要么后端，搞来搞去就那些东西，深层次的最好去大厂混高 P，因为他们有那个场景，有真实需求，如果是大厂业务部门，那跟小厂搬砖也没什么太大的区别。

[xyz1396]

围城啊

[aflow]

想转计算机什么时候都可以转，但是读博士你现在是最好的时候。而且博士的 title 真的不一样，即使你不是本专业的博士，别人也尊敬你的 title，当然，名校的博士效果最好。
很多公司招人其实是想要招聪明人，当你获得博士学位时，已经表示了你是一个聪明人。绝大部分人都会认为一个聪明人即使不会编程也会很快学会的。
想想你现在博士肄业转行去当程序员，你只是一个毕业两年了的转行的本科生，毫无竞争力。而你如果过两年你读完博士，同时不断的学习计算机知识，这时你是一个计算机功底深厚的化学博士，这种交叉学科的高级人才那是相当少的，竞争力比现在转行两年后的你高的多。
所以我更推荐你读完博士，同时好好补一补计算机知识。至于怎么补，找找计算机系的培养计划看看就知道了，计算机基础，操作系统，计算机网络，编译原理等等，有相关的 mooc 视频可以看。也别盯着算法 AI，算法现在内卷的不行，前端后端区块链都挺好

[0312birdzhang]

大家都没注意到性别吗？ 可以多加 50 分 （ doge

[mythabc]

5 年直博把 title 拿下来。
别跟风转计算机，竞争已经爆炸了。

[NeoChen]

强烈强烈强烈建议读完博再考虑转！当然，如果能在不放弃读博的情况下，先实习一下，也是可以的，让你至少了解这个行业。不过无论如何，最后一定要回去把博士学位拿了！！！绝对不会害你！！！否则真的痛心疾首！！！

[lewis89]

@0312birdzhang 老哥别开玩笑了，IT 行业研发相关的岗位 就没有压力不大的，女性在 HR 这关求职就明显扣分项，没生育的扣更多

[lsvih]

劝退一波

四年前找个好工作肯定没问题，今年。。我真想读个博！

[CoderGeek]

我希望 lz 的未来有... hhh

[wengjin456123]

直博的么，不读完可就只是本科啊，血亏

[pandachow]

不好整，微软中国的 Data Scientist 岗现在应该是不招应届，基本按 61/62 起招，不过不一定做图像，NLP 、Tabular data science/ 图神经网络都有，数学好就行，domain knowledge 倒没那么重要。

有兴趣申一下微软苏州的 data scientist 岗，可以直接用本科学历，表明博士在读并愿意 quit，投简历然后请个假去面试。拿到 offer 再 quit 也可。

拿不拿学位我个人觉得都可以。

有点利益相关，我是 CS system 方向直博第三年 quit，在微软苏州 M365 做图神经网络和时间序列相关的东西。微软嘛，讲究 Diversity，女性是加分项。

[beidounanxizi]

直接 linkedin 找 PKU 校友或者校内 BBS 论坛问吧
来 V2EX 最多了解 IT 情况 何况水友水平参差不齐 信息未必都对的
考了托福 校内你修了计算机课 直接申请美帝 CS 相关 MS 好了（限于家庭水平不错情况下）
很多人都不知道拿到博士的难度 和含金量 虽然生化环材但是清北嘛
既然你已经准备了挺长时间 我认为现在你缺的是实习而已 不用这么着急
技术上面你刷了剑指 offer，我觉得还是不够吧 ，LEETCODE 再刷个 300-500
或者直接打下比赛 比如 leetcode atcoder codeforce div2 和 div3 以及 topcoder 周赛试试看自己的水平吧
其他技术不敢评论 不懂
我也是国内 master 毕业直接转后端程序员的
考学校光环找个实习或者全职工作不难的
你现在缺的是一分不错的算法实习生实习

[beidounanxizi]

@pandachow 这位水友可能给你的建议更具建设性 看出来你是有多急切想要个答案 😄 2333

[PapaFox]

建议学会用 LaTeX 排版简历，至少看着还有一股范儿。然后把所有学会的东西包装一下写一个漂亮的 report，这才是混职场的必备技能。

[weiqk]

24 岁，博士，似乎和某个非常伟大的德国人一样了

[NoString]

楼主加油 同 96 以你的经历没啥可以建议的，不敢说也没法说，祝楼主好运~

[Sonia96]

@pandachow 谢谢你！苏州微软真是我的梦想地，如果能去工作真是太好啦！老实说我数学不是很好，化学专业对数学的教育太缺乏了……所以我想请问一下，像我这样的情况拿 offer 的可能性大嘛？ qwq （真的好没自信……

[duzhanguan]

不知道你什么学校的，感觉你去知乎问霍华德（一个材料本转 cs 博）比这问靠谱多了，这里没几个人真读过博而且还是做这种基础科学研究。ds 和算法岗中，外企确实不看重专业但很看重学历，招的人基本全是博士，以巨硬为例前几天刚招了个藤校生化博，普通学校博也有一位但是是在别的企业做了四五年数据岗招过来的，另外一个有人提到的 Airbnb，知乎上蹿下跳的曾博就不提了。国内企业算法岗不看重学历，但以字节为例比例大约为 40:1，不管你走哪条路去做算法基本都是诸神之战，你要有拿得出手的经历才行。
不想这么难的话可以转后台，那你就没必要读博，直接在校内转个硕就可以了，然后刷刷面试题找个实习，大厂找不到先找小厂，一步一个台阶，反正 96 年读博应该题都还没开。
说实话算法和数据之间的区别在不同公司的定义都很不相同，有的公司把你招进去其实就是打标签，洗数据，写 ppt 或者披着算法皮的后台，前端，测试，产品，etc，总之看你选择。

[duzhanguan]

@pandachow 你的经历是博三 quit 然后去小厂做算法 4 年再社招到微软？

[shuangyeying]

我司目前三轮融资小公司，技术氛围浓厚，实习生待遇也不错，具体实习时间安排灵活。

目前公司扩张中，感兴趣可以过来实习体验。

[whatalittleboy]

要是俺家里有矿，我也可以这么任性😅

[bdnet]

加油，我觉得跨界，也许可以创造未来。关于简历和要找的工作，可以去招聘网站看看，去掉不太重要的部分，再刷刷面试题，基础扎实找个大厂实习应该不会太难（第一份实习经历很重要）

[pandachow]

@Sonia96 #166 在微软的大部分组，Data Scientist 会和 SE 一并考核和评价，所以基本可以看成是 SE+ML 基础知识。以我的面试经验来看，会是 50%LeetCode 类型的算法题+50%机器学习类型的基础知识 /理解。

如果单纯从功利角度去看待面试的话，LeetCode 类型的题目考核方法和普通的 SE 基本无差别，ML 基础知识是 Data Scientist 岗位比较特殊的地方。若不是岗位特别特别对口，那么多数情况都不会只考具体的模型（例如不会因为你对 YOLOv3 或者 BERT 不熟悉就否定你，毕竟先前的工作领域也有所不同，以及模型也会不断更新迭代），而是对主流模型的理解以及更为底层和 general 的知识，例如点估计 /区间估计，对统计学习和贝叶斯框架类型方法的理解，不同结构 CNN 和序列模型在捕捉特征时，各自的局限在哪等等。

这些知识在你的课程和实践中都有涉及，我觉得你应该掌握得不错。所以我才特意提到数学，毕竟 ML 相关的 onsite 是有可能会遇到推公式的面试的，大多数是统计学习类方法的基本演算。

至于可能性，我就不给什么数字了，毕竟参数太少，我这个人肉模型给出的结果也没什么 confidence 。

我觉得你的背景比我好很多，至少学校是这样。我在 https://www.bilibili.com/video/BV1g5411Y718/ 视频中 10:10 秒提到了自己面微软 DS 的经历，可以给你做参考。

[Sonia96]

@whatalittleboy 恰恰相反，家里有矿才该继续读博……😅

[Sonia96]

@pandachow 哇，谢谢你！可是你提到的问题我都答不上来，我真的有学过这些东西嘛……😅感觉真是道远路长

[djv]

浑浑噩噩网海里游，恍然一道光，才又发现深海茫茫和凑数的丑不拉几的自己。淦，睡觉。

[leimao]

客观的讲，没 CS 或者 EE 相关学历，基本找不到工作。去读个相关专业研究生吧。

[leimao]

和这里大多数人的评论恰恰相反，我认为交叉学科是最没用的。要学就学纯净的东西。交叉学科四不像，玩啥都是最菜的。

[CRVV]

pku 的化学直博可以四年拿硕士学位的吧，我印象中几乎没有要求，没有文章都行。
然后可以用剩下的时间多学些东西，正常找实习之类的，到毕业那年当应届生找工作。这样比退学好多了。

真要转行的话，即使是只做算法，我认为基础的四门课应该要学完，数据结构和算法，操作系统，网络，计算机体系结构。相当于普通化学分析化学有机化学物理化学这种东西。

[lacroqueta]

同 96 年，生物专业，18 年毕业以后在某 top 制药外企 gap 了两年，今年拿到了美校 20 fall phd offer，暂时被困在国内。
lz 的心态我当时也有，专业是个大坑，再加上保研失败，想着要不要趁那个机会转个行。

后来拿到了药企的 offer，就想着先混两年，攒点钱攒点时间看看整个行业，再决定接下来的路怎么走。

这两年在企业给我的感觉是，如果想做研发（等类似技术性工种），phd 是非常重要的。我们一个部门 30 多个人，只有小几个是 master，剩下全是 phd 。master 在里面毫无话语权，和本科生无异，纯粹是技术型人才，涉及到实验设计乃至 project 设计，都限制 phd 做。往后升 title 也是一样，phd 比 master 的发展空间、薪水要好太多。

个人觉得 CS 也是一样，今天的生物行业就是 10 年或 20 年后的 CS 。学的人太多。master 一抓一大把，phd 一抓一大把。到那个时候就不是纯业务能力说话了，学历绝对是非常重要的限制。虽然不合理，但是行业规律就是这样。

我觉得楼上很多人说的很对，要不就熬完这几年把 phd 拿到，然后往信息方向转。有 phd 工作都好找很多，而且 industry 有很多类型的岗位，一直在学校里是了解不到的，有可能你到时候也不想去码代码了；要不就是硕毕，转行 CS，读到 phd 。这又要很多年很多钱了，而且会有很大的 peer pressure，相当于比同龄的人落后了至少三五年，会是很艰难的一条路。

[sxiaojian]

来打击楼主了。5 年码农，看到绝大多数人都只是劳动力而已，年龄越大性价比越低，大于 35 一旦工作丢失就失业。对于妹子，接受不了这样的劳动强度的，女人当男人使，男人当驴使。碰到变态的公司，女人当三头驴使。只有一种情况下特别推荐，就是背景好，反应快，性格好，成长快，机会好可以当领导，这才是码农的独木桥。

[25zai]

好好的自然科学不做，非要往企业编程流水线的火坑里跳。。。
既然有能力读到化学博士，我建议你不要光照着你列出来的那些调参员导向的课程学。
数学基础和计算机科学原理的课才是重点。懂了这些你才能明白应该去研究哪些方向，成为工程师，计算机科学家，而不是码农工人。
当然你想速成找工作挣点钱的话就当我没说。

[947211232]

简单得很：

方案一：出去投简历，然后面试，这样就可以直观了解

方案二：找个大厂的朋友 /男友，Ta 们会耐心手把手带你入行的

方案三：出去旅游散心，或者其他方式减压，然后培养化学方面的兴趣，继续下去 /找化学相关工作

方案四：有没有大厂校招啊，或者大厂内推，你 github 的 sql 小项目很普通，能看得出是比较小白一枚的了

方案五：多看看 IT 实体书籍，例如什么《算法导论》、《编译原理》这计算机科学丛书系列

[Telegram]

博士这个学位都值不少钱，很多小城市有人才引进项目，各种给房给补贴政策，你一个博士过去，可以活的相当滋润啊

[Achiii]

真是围城，建议读完博

[eric227]

CS =工具 = 车 ，建议楼主还是不要为了学习车技，把车上满满当当的货丢了。做 3 年不喜欢的事真不算长...不信你问问大家？

[imzcg2]

首先，我想肯定上面的各种说法，都有可取之处。再说一下我的想法吧！一句话，天下熙熙皆为利来皆为利往，你需要掂量搞计算机和化学博士的得失，薪资待遇，还有付出的代价，现在计算机 996 福报不是吹的，工资也的确高，竞争也大，360 行行行转计算机也不是吹的，和化学博士读出来的待遇，你需要好好对比下！还是交叉学科一起更高级一些，不过就是费时间。再好好考虑简历的事！毕竟你已经半条腿迈入博士的人了。（说实话我一个双非计算机来指点博士好像不配，今年准备考研提升学历，满足一下找工作的需求，现在招聘都要求 985211 计算机了，我的学历属实有点低，也不知道几年后互联网码农会不会是爆炸，都难搞，不过这辈子大概都没博士的想法了，对于我而言，读博所面临的，包含并不仅限于物质情况的变化、经济情况的变化、精神情况的变化、健康情况的变化、家庭情况的变化、学业情况的变化、导师情况的变化、同学情况的变化、好友情况的变化、政策情况的变化、环境情况的变化、对于课题的不满、对于导师的不满、对于同学的不满、对于学院的不满、对于学校的不满、对于政策的不满、对于科研环境的不满、对于项目管理的不满等，想的有点远了）

[ukuyu]

@jon 同意 ，博士学位还是先拿到手,转行之后选择多多

[imzcg2]

我个人觉得 985211 的计算机硕士就够用了，其他就靠自己打拼了，简历我还是建议考虑一下后端架构师，不要搞算法竞争大头还秃，一个好老板，一堆吃香项目，能遇到就可以干一辈子了

[WellLee]

围城（逃）

[noparking188]

15 年我大二找实习的时候，遇到一个化学硕士和我一同面试，他毕业在厂里不开心于是自学了 6 个月 Python 转行了，然后他在那里一直干到现在，我当时实习了半个月就溜了。
建议你可以博士期间打打基础，毕业去面微软谷歌之内外企大厂，我面过 SAP 校招面试技术要求很低，但是英语要好。微软啥转行的都有，听一个朋友说甚至还有学茶道的

[PbCopy111]

真牛 X 。。。。你花了这么久，然后自学计算机么？？
这样吧，我跟你说个方向，投资分析师或者行业研究员，化工行业，一般证券公司需要。用你的化学知识，做投资分析。
为什么这么说呢。
第一，这行业挣钱，而且用你的专业做，当然，金融你不懂，还要重新学，但你跟钱过不去么？
第二，金融接近 IT，你不是要做数据分析么，行业研究员除了写行业报告，就是分析数据，这个领域的细分很多，你一定能接触到的。
第三，这个行业看重的是专业背景，然后再去学习简单的金融知识，比如二级市场的那些，最后用简单的数据分析就可以胜任，如果你喜欢数据分析，可以自己着重学习，以后可以从事相关工作。

综上所述，用你化学博士的名义，入职匹配的工作，赚到差不多匹配的钱，并且可以接触到你喜欢的数据分析。又不耽误赚钱，又不耽误你学习计算机。

[fengsien1999]

@leapV3 化学相比计算机来说，真不难。不就是四本书吗？无机、有机、物理、分析

[Sonia96]

@fengsien1999 化学的问题不是难不难，而是在于学的东西在工作中有没有用……而且专业学习只占少部分时间，大部分时间都在搬砖……至于搬砖过程中能学到多少有用的东西，看行业就业前景就知道了……

[fengsien1999]

@Sonia96 化学博士应该往药厂、药品监管检定机构等方向考虑。半路出家的编程更是搬砖了。建议拿下化学博士，同时学习 Python，因为 Python 对你今后的研究是有潜在价值的。

[Sonia96]

@fengsien1999 既然都是搬砖，为什么不选择挣钱更多、工作环境更安全的那一个呢~

[lj5413]

一般是本科生通过学校选拔获得保送生名额之后，再通过攻读学校直接对申请学生进行选拔（考试和笔试）而获得直接攻读博士学位资格的学生。

通常来讲拥有直博生选拔的学校实力都非常强，基本集中在 985 工程院校和极少数 211 工程院校的优势强劲学科。

要申请直博生，一般都是非常非常优秀的学生，首先他必须获得本校保送生资格，然后再通过攻读学校选拔获得直接攻读博士研究生资格。但是能够申请直博生的大都是应届毕业生。


看到这段,,,,内心简直，工作什么的都好说，可以慢慢来，这样的博士可能一辈子也就一次（当然不排除牛人再次攻读）

[iapplebear]

妹子，如果专注计算机就没什么优势了。你的优势是计算机结合你自己的专业，先在上面找个内推的进大厂。

[fengsien1999]

@Sonia96 你要是选择编代码，那可就泯然众人了

[12345tiger]

作为一个化学老狗，我是来给楼主坚定下信心的。作为最好找工作的有机合成方向，加班严重但赚的钱俨然没有一般 cs 的硕士多，甚至比不上厉害的本科，还要面对有毒有害爆 1 炸风险。而且不用怕，实在不行转回化学来做苦力，化学永远不挑人的😭

[hahaayaoyaoyao]

我也是自学的, 如果愿意的话我们可以交流一下: ztftrue(at)gmail.com