Python 小白，请教各位大佬一个如何能够优化这个方法？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

推荐学习书目

› Learn Python the Hard Way

Python Sites

› PyPI - Python Package Index

› http://diveintopython.org/toc/index.html

› Pocoo

值得关注的项目

› PyPy

› Celery

› Jinja2

› Read the Docs

› gevent

› pyenv

› virtualenv

› Stackless Python

› Beautiful Soup

› 结巴中文分词

› Green Unicorn

› Sentry

› Shovel

› Pyflakes

› pytest

Python 编程

› pep8 Checker

Styles

› PEP 8

› Google Python Style Guide

› Code Style from The Hitchhiker's Guide

这是一个创建于 1665 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

我有一个很长的 dataframe,100w 左右吧， df = pd.DataFrame(columns =['id'])，我现在想要重新计算一个新列，逻辑是在第 i 行，利用第 i，i-1，i-2 的 id 列三个数值计算，我现在是用循环计算的，感觉很慢，非常丧，用多线程啥的感觉好像太重了

不知道大家有什么好的方法，感谢

dataframe

计算

columns

i-1

7 条回复 • 2020-05-11 11:38:33 +08:00

llsquaer

2020-05-10 21:39:16 +08:00

没明白你具体..如果计算其中三行某列的数据,直接取 index 就行了啊..100w 数据也是毫秒的事情..还用什么循环?

imn1

2020-05-10 22:00:51 +08:00

你搜搜官方文档关于移动统计的章节，应该是“Expanding Windows”相关的内容
移动统计就是用前 n 行数据计算当前新数据，时序类型数据经常需要，例如证券

liprais

2020-05-10 22:02:40 +08:00 via iPhone

sql window function lag

yzc27

2020-05-10 22:06:03 +08:00 via iPhone

用 apply()？

renmu

2020-05-10 22:16:38 +08:00 via Android

d[i]=d[i-1]+d[i-2]这样？，直接操作

mulandidi

2020-05-10 22:40:55 +08:00

@imn1 对，是时序数据，感谢了，用自带的 rolling 可以

Latin

2020-05-11 11:38:33 +08:00

https://github.com/modin-project/modin

Python 小白， 请教各位大佬一个如何能够优化这个方法？

Python 小白，请教各位大佬一个如何能够优化这个方法？