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喜大普奔😸😸😸SkrShop 更新了~
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前言
本文结构很简单：
5 张图送你 5 种秒杀系统，再加点骚操作，再顺带些点心里话🤷♀️。
一个简单的秒杀系统
实现原理： 通过 redis 原子操作减库存
图一
- 优点:简单好用
- 缺点:考验 redis 服务能力
- 是否公平:公平,先到先得
我们称这类秒杀系统为：
简单秒杀系统
如果刚开始 QPS 并不高，redis 完全抗的下来的情况，完全可以依赖这个「简单秒杀系统」。
一个够用的秒杀系统
实现原理： 服务内存限流算法 + redis 原子操作减库存
图二
- 优点:简单好用
- 缺点:-
- 是否公平:不是很公平,相对的先到先得
我们称这类秒杀系统为：
够用秒杀系统
性能再好点的秒杀系统
实现原理： 服务本地内存原子操作减库存
服务本地内存的库存怎么来的？
活动开始前分配好每台机器的库存，推送到机器上。
图三
- 优点:高性能,释放 redis 压力
- 缺点:不支持动态伸缩容(活动进行期间)，因为库存是活动开始前分配好的
- 是否公平:不是很公平,不是绝对的先到先得
我们称这类秒杀系统为：
预备库存秒杀系统
支持动态伸缩容的秒杀系统
实现原理： 服务本地协程 Coroutine定时 redis 原子操作减部分库存到本地内存 + 服务本地内存原子操作减库存
图四
- 优点:高性能,释放 redis 压力,支持动态伸缩容(活动进行期间)
- 缺点:不支持动态伸缩容(活动进行期间)，因为库存是活动开始前分配好的
- 是否公平:不是很公平,但是好了点,几乎先到先得
我们称这类秒杀系统为：
实时预备库存秒杀系统
公平的秒杀系统
实现原理： 服务本地 Goroutine定时同步是否售罄到本地内存 + 队列 + 排队成功轮训(或主动 Push)结果
图五
- 优点:高性能,真公平
- 缺点:开发成本高(需主动通知或轮训排队结果)
- 是否公平:很公平,绝对的先到先得
我们称这类秒杀系统为：
公平排队秒杀系统
骚操作
上面的秒杀系统还不够完美吗？
答案：是的。
还有什么优化的空间？
答案：静态化获取秒杀活动信息的接口。
静态化是什么意思?
答案：比如获取秒杀活动信息是通过接口 https://seckill.skrshop.tech/v1/acticity/get 获取的。现在呢，我们需要通过https://static-api.skrshop.tech/seckill/v1/acticity/get 这个接口获取。
以前是这样
变成了这样
结果：可以通过接口https://static-api.skrshop.tech/seckill/v1/acticity/get就获取到了秒杀活动信息，流量都分摊到了 cdn，秒杀服务自身没了这部分的负载。
小声点说：“秒杀结果我也敢推 CDN😏😏😏。”
备注：
之后我们会分享`如何用 Golang 设计一个好用的「接口静态化服务」`。
总结
上面我们得到了如下几类秒杀系统
- 简单秒杀系统
- 够用秒杀系统
- 预备库存秒杀系统
- 实时预备库存秒杀系统
- 公平排队秒杀系统
我想说的是里面没有最好的方案，也没有最坏的方案，只有适合你的。
拿先到先得来说，一定要看你们的产品对外宣传，切勿上来就追逐绝对的先到先得。其实你看所有的方案，相对而言都是“先到先得”，比如，活动开始一个小时了你再来抢，那相对于准时的用户自然抢不过，对吧。
又如预备库存秒杀系统，虽然不支持动态伸缩容。但是如果你的环境满足如下任意条件，就完全够用了。
- 秒杀场景结束时间之快，通常几秒就结束了，真实活动可能会发生如下情况：
- 服务压力大还没挂：根本就来不及动态伸缩容
- 服务压力大已经挂了：可以先暂停活动，服务起来&扩容结束，用剩余库存重新推送
- 运维自身不具备动态伸缩容的能力
所以:
合适好用就行，切勿过度设计。
[Skr Shop] 项目地址长按进入：https://github.com/skr-shop/manuals
SkrShop 系列更多文章：
第 1 条附言 · 2020-05-07 14:12:22 +08:00
第 2 条附言 · 2020-05-07 14:14:01 +08:00
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aliasliyu4 2020-05-07 13:04:52 +08:00
不错
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DT37 2020-05-07 13:31:49 +08:00
已收藏
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teawithlife 2020-05-07 13:34:04 +08:00  1
我实在想不出，看这种文章，我能学到什么东西，茴的四种写法么？
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qiayue 2020-05-07 13:34:33 +08:00
掘金的图这里显示不了
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tulong 2020-05-07 13:43:44 +08:00
图挂了
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TIGERB OP @teawithlife 各有所取，互相学习么~
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sujin190 2020-05-07 14:20:03 +08:00
redis 原子操作扛不住，队列就能抗住这咋想的，虽然很多队列都能横向扩展到数百万写，但是写完了你就不需要处理了么，如果说队列只是削峰，那么异步 io 加 redis 就完了，想那么多有的没的干个啥
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TIGERB OP @sujin190 嗯 我是从实际业务出发，比如你刚创业、或者新产品 搞个活动就几百几千的 qps 怎么简单怎么解决问题的来么
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xy2020 2020-05-07 15:29:24 +08:00 via Android
秒杀活动，先到先得不公平？？？？？
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