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实验室站迁移 Serverless 之路(上)

  •  
  •   scf10cent · 2020-04-14 20:43:53 +08:00 · 1025 次点击
    这是一个创建于 1711 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    本文为 Serverless 社区成员撰稿。作者高晨远,研发工程师,熟悉 Python 开发,常写 Web 和爬虫
    

    前言

    2 月份,TencentServerless 举办了系列在线课堂分享,讲解了 Serverless 概念、架构、最佳实践以及如何开发一个 component 等技术知识。

    因为对 Serverless 非常感兴趣,每次都参加了直播学习并提交了课堂作业,一路下来感觉还不错,因此决定把自己的实验室站迁移到 Serverless 试试看。

    1. TencentServerless 介绍

    不得不感叹互联网时代科技的进步,之前我的实验室站采用的是传统方法发布网站的环境部署,虽然现在熟悉了操作并不觉得很麻烦,但是对于从来没接触过这块的人来说就比较难懂了。

    而现在有了 Serverless,就可以完全无视上面的操作步骤了,这里引用官网的两段话:

    Serverless Framework 可以帮您以更少的成本和开销, 快速构建 Serverless 应用。它能够完美支持无服务器应用的开发,部署,测试,监控等环节。Serverless 是面向未来的运维方式。

    Serverless 建立在下一代公共云服务之上,该服务仅在使用时自动扩容和收费。当规模,所用容量和成本管理实现自动化时,可节省 99% 的成本管理。

    无服务器架构是全新的,因此我们需要改变先前对老架构和工作流的看法。Serverless Framework 的目标是以一种简单,强大而优雅的使用体验为开发者、团队提供开发和运行 serverless 应用程序所需的所有工具。

    这种方式非常方便,本人现在倒是觉得对于个人开发者来说,如果想构建轻量应用的话,用 Serverless 应该会节省非常多的时间。当然 Serverless 对比传统型应用还是有区别的,目前它并不能完美支持,举一个例子:Flask CLI 就不支持,不过相信随着 Serverless 技术的发展,Serverless 的支持将更加全面。

    对于企业开发者来说也是同理的,想快速上线一套网站的话,部署在一个服务器上倒是好说,可是当访问量上升之后,需要扩容的时候就比较麻烦了,这时候你得在多个服务器上部署并且配置负载均衡等等。

    对我个人来说,我觉得 Serverless 最大的优点在于运维部署方面,通过 Serverless 部署,还是非常方便的。

    2. 安装 Serverless Framework

    Serverless Framework 是基于 Node.js 的开源 CLI,注:需 Node 8+ 全局安装:

    npm install serverless -g
    

    这里没有使用 cnpm 的原因是因为网络还算 ok 没有特别耗时,另外忘记了之前在哪里看到过 cnpm 不会更新 package-lock.json,因此也就没有再去用第三方源。之后更新的话就

    npm install serverless -g
    

    官网的快速开始教程之后快速部署了个 demo,即:

    serverless create -t tencent-nodejs
    

    命令里的 tencent-nodejs 是众多组件中的一个,组件列表: https://github.com/serverless/components

    3. 部署 Python Flask 框架

    因为本人对 Flask 还算熟悉,所以干脆把部署这个 Component 当成 Hello World 好了。其中官网简介里写道:任何支持 WSGI ( Web Server Gateway Interface )的 Python 服务端框架都可以通过该组件进行部署,例如 Falcon 框架等。

    1) 创建新项目

    • 基于模板

    通过 sls 直接根据模板创建服务,Serverless github 上有很多模板 比如: https://github.com/serverless/components/tree/master/templates/tencent-flask

    serverless create --template-url https://github.com/serverless/components/tree/master/templates/tencent-flask
    

    源码如下:

    # -*- coding: utf8 -*-
     
    import json
    from flask import Flask, jsonify, request
    app = Flask(__name__)
     
     
    @app.route("/")
    def index():
        return "Hello Flash"
     
    @app.route('/user', methods = ['POST'])
    def addUser():
        # we must get request body from clound function event;
        event = request.environ['event']
        user = json.loads(event['body'])
        return jsonify(data=user)
     
     
    @app.route("/user", methods = ['GET'])
    def listUser():
        users = [{'name': 'test1'}, {'name': 'test2'}]
        return jsonify(data=users)
     
     
    @app.route("/user/<id>", methods = ['GET'])
    def getUser(id):
        return jsonify(data={'name': 'test1'})
    
    • 不基于模板

    在 Pycharm 创建一个新的 Flask 项目:LAB_Serverless 以区别之前的 LAB

    img

    img

    源码如下:

    from flask import Flask
     
    app = Flask(__name__)
     
    @app.route('/')
    def hello_world():
        return 'Hello World!'
     
    if __name__ == '__main__':
        app.run()
    

    2) 配置 Serverless

    • 创建 serverless.yml ,这里更改了几处配置
    
    MyComponent:
      component: '@serverless/tencent-flask'
      inputs:
        region: ap-beijing
        functionName: LAB_Serverless
        code: ./
        functionConf:
          timeout: 10
          memorySize: 128
          environment:
            variables:
              TEST: value
              Version: 2020-2-23_21:01:44
          vpcConfig:
            subnetId: ''
            vpcId: ''
        apigatewayConf:
          protocol: https
          environment: test
    
    
    • 创建.env ,写入密匙(因为懒得每次部署都得拿起手机扫一扫授权(^_−)☆
    TENCENT_SECRET_ID=<rm>
    TENCENT_SECRET_KEY=<rm>
    

    3) 部署

    serverless 的缩写是 sls,因此也可以用 sls 简化命令。但是这里报错了……报错的原因是 requirements 文件夹不存在。

    查看终端

    Microsoft Windows [版本 10.0.17763.1039]
    (c) 2018 Microsoft Corporation 。保留所有权利。
     
    D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>sls --debug
     
      DEBUG─Resolving the template's static variables.
      DEBUG─Collecting components from the template.
      DEBUG─Downloading any NPM components found in the template.
      DEBUG─Analyzing the template's components dependencies.
      DEBUG─Creating the template's components graph.
      DEBUG─Syncing template state.
      DEBUG─Executing the template's components graph.
      DEBUG─Compressing function LAB_Serverless file to D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip.
    (node:22500) UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: ENOENT: no such file or directory, stat 'D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.
    serverless\requirements'eploying
        at Object.statSync (fs.js:946:3)
        at Object.statSync (C:\Users\yuangezhizao\AppData\Roaming\npm\node_modules\serverless\node_modules\[email protected]@graceful-fs\polyfills.js:308:16
    )
        at WriteStream.<anonymous> (C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\[email protected]\node_modules\@serverless\tencen
    t-flask\node_modules\@serverless\tencent-scf\library\utils.js:124:20)
        at WriteStream.emit (events.js:304:20)
        at C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\[email protected]\node_modules\@serverless\tencent-flask\node_modules\grac
    eful-fs\graceful-fs.js:298:14
        at C:\Users\yuangezhizao\.serverless\components\registry\npm\@serverless\[email protected]\node_modules\@serverless\tencent-flask\node_modules\grac
    eful-fs\graceful-fs.js:325:16
        at C:\Users\yuangezhizao\AppData\Roaming\npm\node_modules\serverless\node_modules\[email protected]@graceful-fs\graceful-fs.js:325:16
        at FSReqCallback.oncomplete (fs.js:152:23)
    (node:22500) UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandled promise rejection. This error originated either by throwing inside of an async function without
    a catch block, or by rejecting a promise which was not handled with .catch(). (rejection id: 1)
    (node:22500) [DEP0018] DeprecationWarning: Unhandled promise rejections are deprecated. In the future, promise rejections that are not handled will termi
    nate the Node.js process with a non-zero exit code.
     
      194s»MyComponent»canceled
     
    终止批处理操作吗(Y/N)? Y
     
    D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>
    

    然后去 .serverless 文件下的 Template.MyComponent.pyRequirements.json 文件中看到了 requirements.txt 。这里其实是故意操作的(特意没添加 requirements.txt ),说明 requirements.txt 必须存在!

    img

    因此,去创建文件内容为 Flask 的 requirements.txt

    D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>sls --debug
     
      DEBUG─Resolving the template's static variables.
      DEBUG─Collecting components from the template.
      DEBUG─Downloading any NPM components found in the template.
      DEBUG─Analyzing the template's components dependencies.
      DEBUG─Creating the template's components graph.
      DEBUG─Syncing template state.
      DEBUG─Executing the template's components graph.
      DEBUG─Generated requirements from D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\requirements.txt in D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProje
    cts\LAB_Serverless\.serverless\requirements.txt...
      DEBUG─Installing requirements from C:\Users\yuangezhizao\AppData\Local\Yugasun\serverless-python-requirements\Cache\2a1a661c4e3e6faadab5d001bc10cc3ac
    ccf648921aad7c279d94f138eaaf833_slspyc\requirements.txt ...
      DEBUG─Using download cache directory C:\Users\yuangezhizao\AppData\Local\Yugasun\serverless-python-requirements\Cache\downloadCacheslspyc
      DEBUG─Running ...
      DEBUG─Compressing function LAB_Serverless file to D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip.
      DEBUG─Compressed function LAB_Serverless file successful
      DEBUG─Uploading service package to cos[sls-cloudfunction-ap-beijing-code]. sls-cloudfunction-default-LAB_Serverless-1582464464.zip
      DEBUG─Uploaded package successful D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless\.serverless/LAB_Serverless.zip
      DEBUG─Creating function LAB_Serverless
      DEBUG─Created function LAB_Serverless successful
      DEBUG─Setting tags for function LAB_Serverless
      DEBUG─Creating trigger for function LAB_Serverless
      DEBUG─Deployed function LAB_Serverless successful
      DEBUG─Starting API-Gateway deployment with name MyComponent.TencentApiGateway in the ap-beijing region
      DEBUG─Service with ID service-0ok85tqh created.
      DEBUG─API with id api-ivk6tk0y created.
      DEBUG─Deploying service with id service-0ok85tqh.
      DEBUG─Deployment successful for the api named MyComponent.TencentApiGateway in the ap-beijing region.
     
      MyComponent:
        region:              ap-beijing
        functionName:        LAB_Serverless
        apiGatewayServiceId: service-0ok85tqh
        url:                 http://service-0ok85tqh-1251901037.bj.apigw.tencentcs.com/test/
     
      44s»MyComponent»done
     
     
    D:\yuangezhizao\Documents\PycharmProjects\LAB_Serverless>
    

    趁机看下部署成功之后的 .serverless 文件夹:

    img

    这里 Template.MyComponent.TencentCloudFunction.json 即云函数

    {
      "deployed": {
        "Name": "LAB_Serverless",
        "Runtime": "Python3.6",
        "Handler": "api_service.handler",
        "MemorySize": 128,
        "Timeout": 10,
        "Region": "ap-beijing",
        "Description": "This is a template function"
      }
    }
    

    第三方包全在这里:

    img

    Template.MyComponent.TencentApiGateway.json 即 API 网关

    {
      "protocols": [
        "http"
      ],
      "subDomain": "service-0ok85tqh-1251901037.bj.apigw.tencentcs.com",
      "environment": "test",
      "region": "ap-beijing",
      "service": {
        "value": "service-0ok85tqh",
        "created": true
      },
      "apis": [
        {
          "path": "/",
          "method": "ANY",
          "apiId": {
            "value": "api-ivk6tk0y",
            "created": true
          }
        }
      ]
    }
    

    也就是说 CLI 自动帮我们创建 SCF 并将运行环境一并上传,再创建 API 网关配置到 SCF 的触发器上。

    apigatewayConf:
        protocol: https
        environment: test
    

    到这里 demo 就搞定了,已经可以正常访问了 。

    img

    4. 原理深入

    去云函数看实际运行环境,发现把.idea 文件夹也给上传了 另外,多了如下俩本地没有的文件:

    img

    img

    其实这就是 Serverless 的核心了,Serverless 配置静态页面的原理自己是清楚的。比如 Hexo 就是生成页面之后上传到 COS 上就能访问了。

    但是,对于动态页面就比较好奇了,这是怎么实现的呢?其实就是靠着 serverless.wsgi 这个文件等等。能看到这个模块描述:此模块将 AWS APIGateway 代理请求转换为 WSGI 请求。

    """
    This module converts an AWS API Gateway proxied request to a WSGI request.
     
    Inspired by: https://github.com/miserlou/zappa
     
    Author: Logan Raarup <[email protected]>
    """
    

    还是相当有意思的。

    5. 迁移 LAB

    接下来就得一点儿一点儿进行迁移了,不难想到应该有非常多的坑的,比如如何访问自己的 MySQL 、Redis 、MongoDB,再比如 Celery 计划任务,自己是用 RabbitMQ 的消息队列,这东西要怎么上云?这些问题都是自己需要后期去解决的。毕竟上大学就开始写的网站,有非常非常多的依赖……

    更新日志:当前 git 版本:7a65018,总提交 824 次

    迁移注定是一个大工程,下一篇将详细介绍迁移遇到的各种坑和填坑操作。


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