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这是一个创建于 1904 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
我的一个项目迫切地需要一个 Python 语言的数据处理和分析框架。虽然我们已经有 Sqlite3、Pandas 等框架，但还没有一款框架能做到：
（ 1 ）轻松地进行 ORM 操作和数据分析
（ 2 ）友好的多表、跨表操作
（ 3 ）便于维护的链式接口设计
（ 4 ）对于许多数据处理功能的高层封装
（ 5 ）简单易用的 API
因此，为该项目开发了一款全新的框架DaPy，并在我之后的许多科研工作和工程代码开发中不断完善了该框架。几个月前，我的搭档在进行 peer code review 的时候，发现 DaPy 框架实现的代码非常的漂亮，易于理解和维护。于是他建议我将此项目在网络上推广出来，以便让更多的人有机会使用这个框架。目前，认识的许多同事已经在他们的科研项目中使用 DaPy。 这篇文章有对 DaPy 特性更为具体的介绍。
最后，如果你觉得 DaPy 不错的话，去 Github 点个 Star 吧！！！
也很欢迎来提 Issue 一起和我们讨论哦！！！
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XIVN1987 2019-09-25 12:25:55 +08:00
一个类似 Pandas 的库？
能不能详细地、用示例说明下它解决了 Pandas 的哪些问题和不足？？ 上面说的优点太笼统，没有直观感受，说服力不足啊 |
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JacksonWoo OP 谢谢你的建议，@XIVN1987 可以参考一下这篇博客： https://juejin.im/post/5d60d051e51d4561d106cc02
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JacksonWoo OP  1
@dezhou Pandas 确实不错，但对于很多在高校的统计研究人员来说，他们相比较于 R 或者 Matlab 来说，易用性确实差一些。Pandas 是适合程序员使用数据分析框架。
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renmu123 2019-09-25 16:21:40 +08:00
现在有完整的文档吗？想用来试试看
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CallMeReznov 2019-09-25 17:25:01 +08:00
看不懂,也不敢说话,先点个赞.
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TimePPT 2019-09-25 18:04:02 +08:00
看着是好东西，虽然仍然会用 Pandas，但还是要支持下！
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JacksonWoo OP @renmu123 目前没有完整的文档，但是可以通过 help 来查看非常丰富的帮助信息。我的微信号是这个：Wxsjswxs，有任何使用中的疑惑或者建议欢迎骚扰！
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lxy42 2019-09-25 22:08:04 +08:00 via Android
简单看了一下代码，似乎完全是纯 Python 实现的，几乎不依赖第三方库。
为什么不基于 pandas 或者 numpy 封装出简单易用的 API 呢？而且矩阵计算的性能也要更好。 |
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JacksonWoo OP @lxy42 在 DaPy 数据处理的结构中，最重要的是 SeriesSet 数据结构（类似于 DataFrame ）。它的实现是由一系列的一维数据结构 Series 存在字典中实现的，而 Series 则是 Python 内置结构 list 的派生类。
我没有选择基于 numpy.array 做封装的原因是：1. numpy.array 往往对数据格式有很强的要求，在处理文本数据的时候会比较低； 2. Numpy.array 在初始化新对象的时候的速度不一定比 list 快。Numpy.array 只在一种情况下是高效的，那就是矩阵运算。 因此，DaPy 在类似于 DataFrame 的通用数据框架中是使用 list 进行了封装；而在机器学习模块中为所有模型设置“engine”参数，可以选择 Numpy 矩阵作为运算引擎，以加速在模型训练时的速度。 |
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JacksonWoo OP @dezhou 在矩阵运算的性能上，Numpy 无疑是最快的，毕竟她底层调用的是 C 的科学运算库，DaPy 自然比不过的。但是，在数据预处理、特征工程等阶段的操作，并不能一直使用矩阵运算的。DaPy 的设计初衷，是让你轻松地通过调用简单的 API 完成一系列的数据预处理和特征工程操作。DaPy 不想推翻 Numpy 创造一个新的计算引擎，而是想减轻数据科学工作者的工作负担。
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sadscv 2019-09-27 00:26:06 +08:00 via iPhone
请问数据源支持 sql server 吗？在 readme 中提到支持 mysql server 是否为笔误？
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JacksonWoo OP @sadscv 目前支持的是 MySQL 数据库，因为我没有 sql server 的服务器没法做调试，所以暂时还没有支持 sql server
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