关于 Python 中多进程的问题，求大佬解答

[Fizzyi]

通过 multiprocessing 创建的进程池，但是现在的问题是程序执行完毕之后不不退出程序，在 pycharm 上还是运行的状态，但是什么也不打印，就一直卡着不结束，除非手动结束掉，求各位大佬解答下。
pool = multiprocessing.Pool(processes=5)
for i in content:
# task(i)
# 维持执行的进程总数为 processes，当一个进程执行完毕后会添加新的进程进去
pool.apply_async(func=task, args=(i,))
pool.close()

[Fizzyi]

我认为我的程序已经是执行完毕了的，因为我每个子进程结束后有会标记。 退一步来说，如果是我的某个进程没有结束，那如何观察是卡在哪里了呢

[tiedan]

这个场景考虑 gdb 来调试

[arrow8899]

print 大法好

[ClericPy]

不给代码的盲改... 现在都流行这个了么, 靠猜的话, 我猜你没 join

[shicheng1993]

我也是小白，我来说点意见，也不知道自己对不对，错了请大家指出，apply_async() 是非阻塞的，你主进程不会停在这句话上的，直接运行到这段代码下面去了，而子进程才刚被调用开始执行。
为什么不用 pool.map((func=task, args=(i,))
子进程运行的时候，阻塞住主进程，等待所有子进程完成，返回运行结果的 list，代码执行才往下走。
下面再处理子进程的结果，然后 pool.close()
如果你本身就是要求不管子进程执行完没有，那就不是我说的情况了，join 子进程或者子进程 sys.exit(0)

[fghjghf]

process：都是先执行父进程，再到子进程。子进程不退出，父进程就会等他结束后再结束。join 堵塞的意思，写了这个，那就卡住了，要执行完才会往下走。用这个的话，就可以控制顺序：先执行子进程，再执行主进程。这样说你理解了吧？多跑下官方的 demo 你就知道了

[wuwukai007]

第一：使用进程池，进程任务出现错误不会再主进程中显示，就是子进程出错，子进程结束，主进程继续，如果要捕获子进程错误，自己写个错误收集的装饰器，

[wuwukai007]

如果想让子进程的错误在主进程中捕获并显示，最好只用最原始的方式创建进程池
list_1 = []
for i in range(xxx):
m = multiprocessing.Process(target=fun,args=(,))
list_1.append(m)
m.start()
for i in list_1:
i.join()

[www5070504]

target 函数是循环 or 阻塞的？