一直用 virtualenv，有用过 pyenv 的么？

[aaronhua]

一直用 virtualenv，有用过 pyenv 的么？能不能说说对比感受？

[ysc3839]

这两个就不是同类工具，pyenv 是用来管理不同 Python 版本的。

[hhhsuan]

pyenv 还是依赖于 virtualenv。

[flyaway]

pyenv 是 virtualenv 的一个”超集“，可以用来管理不同的 python 版本，同时也能用来管理虚拟环境，是一个非常有用的工具。

[houzhimeng]

应该与 pipenv 做比较

[Harry1993]

pipenv +1

[laike9m]

pyenv-virtualenv 了解一下

[laike9m]

@houzhimeng 这俩和 pipenv 都不在一个层级。pipenv 只是 requirements.txt 的替代品

[congeec]

不要问，问就是 poetry 一把梭

[iConnect]

万物基于 virtualenv

[mimzy]

一直用 pyenv + pyenv-virtualenv 体验良好

[cocoabeans]

pipenv 了解下

[andy1ee11o2]

pipenv 了解下

[keepeye]

这两个我都是一起用的，pyenv 管理系统中多个版本 py，项目中先用 pyenv 切换到指定版本，然后 virtualenv 基于当前版本创建一个虚拟环境。

[TimePPT]

pyenv + virtualenv + pipenv 的飘过……

[marco25]

3.3 以后自带 venv 已经不需要 virtualenv 了

[a719114136]

用 pyenv 来装 py，装了后用 venv/virtualenv 建个虚拟环境

[la2la]

anaconda 真香

[Kobayashi]

一直用 pyenv，pyenv 同时管理 Python 版本和虚拟环境。其实 pyenv 和 miniconda/anaconda 类似，对于虚拟环境和 Python 版本一视同仁。*nix 上 pyenv，Windows 上 miniconda。（ anaconda=miniconda+内置一堆科学计算包）

感觉？你用用不就知道了。pyenv 和 miniconda 都是 virtualenv 超集：1 ）集中管理虚拟环境位置，而不是放在项目目录下，这样方便清理。2 ）附带管理 Python 版本。

项目开发再配合一个 pipenv，记录依赖信息要比 pip 输出的 requirements.txt 强百倍。

[glogo]

三个都用过，目前长期坚持 pipenv 了

[Hopetree]

用了 pipenv 就知道什么才是虚拟环境的最终解了

[hjq98765]

anaconda 真香+1

[solxnp]

用完 pipenv 之后，此贴可以终结了