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目前网站有 650 万行数据，数据库大小 8.1G ，后期可能会增至 10G 左右，目前选择服务器：
- 内存 16G+50G 固态硬盘，硬盘 iops 在固态硬盘中属于中规中矩
- 内存 64G+4T 机械盘，硬盘 iops 在机械盘中属于中规中矩
这两者选哪个比较好？
另外，ES 能不能像 Redis 一样，将所有索引数据全部存储在内存中，不是热数据是所有数据，这样的话，64G 完全能装得下 8.1G 的数据了，那肯定选择第二台服务器读写更快了
第 1 条附言 · 2018-07-11 10:57:41 +08:00
非常感谢各位回答，貌似倾向于大内存方案的更多，请问一下，如果设置 ES 的内存为 32G，剩下的内存分配给 Redis 和 MySQL 还够不够？
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heeexy 2018-07-11 09:00:15 +08:00  2
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xuminzhong 2018-07-11 09:56:48 +08:00
读大于写，内存重要，因为第一次读取后，如果内存有空闲的，OS 会一直缓存在内存里。
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ytmsdy 2018-07-11 10:01:17 +08:00 via iPhone
内存有 64g，就算把 10g 的数据全部加载到内存里也放的下啊
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yuqaf 2018-07-11 10:01:25 +08:00
这么点数据，mysql 都足够了。。。
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heeexy 2018-07-11 10:02:56 +08:00
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AntonChen 2018-07-11 10:53:30 +08:00 via Android
大内存，ES 就是玩内存的，只要是 open 状态的就会载入内存。个人建议单机 64G 内存，heap 配置一半
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crawl3r 2018-07-11 11:09:08 +08:00
就算是 10g, mysql+ssd 完全够用了。最近在搞 2T 数据，mysql 分片+ssd 完全够了
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coolloves 2018-07-11 13:05:33 +08:00
这么点数据,选大内存啊
可以划 10G+的内存创建一块盘,然后 es 的 data 放过去 |
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slixurd 2018-07-11 13:12:10 +08:00
preloading 了解一下
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/_pre_loading_data_into_the_file_system_cache.html 直接把文件加载到内存,避免磁盘 IO |
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mdos 2018-07-11 16:08:47 +08:00 via Android
哈哈哈哈，翻到这标题的时候我小弟坐在边上，直接就问我“ es 文件管理器搜索还要问别人的嘛？”我我我 xswl
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heeexy 2018-07-11 17:51:38 +08:00
除了 heap 的 32G , 剩下的内存也会被 file cache 用上的 ,没有被浪费
追求性能的话就不要再装别的了 |
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heeexy 2018-07-11 17:53:10 +08:00
当然 目前这个数据量确实很小 用啥工具 怎么玩应该都不会有压力的
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pynix 2018-07-11 18:16:15 +08:00
肯定选内存型。。。
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blueskea 2018-07-11 18:26:24 +08:00 via Android
记得在哪看过，ES 单节点内存分配超过 32G 没有太大意义
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haoba 2018-07-11 18:36:16 +08:00
主要看字段 mapping 的类型吧，如果需要全放内存的话，就指成 fielddata，这个是在 jvm heap 里面的。
doc_values 是在磁盘内读的，不必放在 heap 里面，所以太大的内存是没有必要的，doc_values 是默认开启的。留出合适的内存给操作系统做 buffer 会性能更好一些。 |
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haoba 2018-07-11 18:42:59 +08:00
太大的 jvm 内存，GC 时间一样会变长，没必要。
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ShineSmile 2018-07-11 18:58:16 +08:00
建议把虚拟内存对性能的拖慢考虑进去
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wayslog 2018-07-11 20:02:04 +08:00
这还用问么。。。。肯定是大内存+SSD 呀 /滑稽
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msg7086 2018-07-12 02:29:59 +08:00
10G 数据的话，16G 内存应该够了吧，再配 SSD 挺好的。
说句实话，这两个配置跑起来差不多，都很快。 大内存配机械盘也 OK。 当然最理想肯定了是 32G+SSD 了。 |
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wwhc 2018-07-12 05:50:25 +08:00
选 SSD + 16G ZRAM
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