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前面两篇公开课的内容主要从方法上给大家分析，如何进行渠道鉴别和渠道优化，大家很踊跃的说了自己在实际案例的时候现的问题，我们甄选了在使用 U-ADplus 用户中比较有代表的案例，给大家分析下，在实际情况下，如何运用。
案例一：“我们是电商类的 App ，近期正在冲新用户成交额，扩大了广告投放的力度。很快我们发现新用户进来多了，但是成交额却上不来。想问这个情况该怎么分析？
深入分析后发现这个 App 确实由广告带来了下载量的大幅增加，激活率也基本维持了过去的水平。本身用户的行业属于生活用品电商，并没有太多延迟购买的问题。于是觉得新用的购买成交量降低，可能有以下三个方面：
1 、文案太花哨，误导用户。用户在推广期做了不同文案宣传，通过 U-ADplus 监测，发现“穿上 X 鞋防雨系列，和雨水划清界限，点击链接购买"的文案激活率较高，但是次日留存却很低。说明用户对这个产品的广告感兴趣，但是在 App 内由于意向产品入口太深或者虚假文案则无法完成新用户购买。
2 、通过利用 U-ADplus 的留存分析进行数据分析。广告留存横向渠道对比，观察下近 15 天内的留存数。发现某留存在投放中第 8 日开始完全没有了，但是激活和点击却依然存在。则可以说明有异常流量。我们让用户和渠道方进行沟通、对异常流量进行行为分析，将这些标记为异常流量。
通过我们截选北京、浙江省的七日留存发现浙江省的留存率低于北京市的用户，可能是浙江省用户对该电商 App 内提供的产品兴趣不高，所以转化率一直上不去。根据不同省市用户喜好，进行展示顺序调整，让目标销售产品更准确暴露给目标用户。
3 、推广时间不是潜在用户购买时间。通过分析日期留存和每日点击率、去年该时间段的购买率综合判断，该电商类产品转化率低的另一个原因是由于这段时间的节假日较多，用户出游几率大，没有赶上用户在出行前做物品准备阶段进行推广，所以导致了产品成交量降低。
我们从推广留存率入手，通过数据分析可以得到该电商类产品成交量下降的原因 ：
1 、文案无法满足用户实际购买需求
2 、查看是否异常流量进入，需要及时进行辨别
3 、地域分析和时间分析 查看是否是由于推广产品和用户该时段的喜好进行调整。
案例二：某社交 App 用户给我们留言“我是一名社交 App 的推广运营，进行渠道投放，已经进行文案优化和加价，发现效果不明显，这是为什么？
在 U-ADplus 的用户中，类似问题被问过很多次，抽取两个可能点进行说明：
9 月 7 日查看
9 月 14 日查看
1 、推广存在滞后性，谨慎辨别渠道质量
为了更好的监控修改文案的效果，我们建议用户在修改文案后，将新的文案重新创建监控单元。通过 U-ADplus 对比 9 月 7 日和 9 月 14 日激活报表，看到 9 月 14 日表格中 9 月 1-7 日的激活数在增加，这是由于 U-ADplus 可追溯点击后 15 天内用户的激活情况，并将该激活准确算在点击当天。会发现该渠道引来的用户一般都会过 3 天才进行注册，由于这种滞后注册，用户需延长监控周期，通过查看 U-ADplus 激活分析详细报表，进行效果监控、进行渠道判断和是否需要做加价。
2 、创意二次修正。
在等了 2-3 天后，这个用户发现效果还是没有达到自己的预期效果。推广的过程本身就需要有不断打磨，不断尝试、在测试的过程，所以这个时候，我们建议用户再次调整下自己的创意文案，结合时段分析数据再次调整下目标用户的推广时间，进行效果评估。
这次公开课的最后总结：
在实际的使用中，可能不是单一一个情况导致的推广效果不理想，需要我们更精细化的分析数据。用之前的数据作为原本正常的渠道流量，突然变化后，去分别对比可能出现问题的情况。比如，时间、地点、文案创意、多个渠道间的交叉部分这些都可能是出现问题点，需要大家练就“数据敏感”的技能，再通过精细化运营方法，击败各个问题。
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案例一：“我们是电商类的 App ，近期正在冲新用户成交额，扩大了广告投放的力度。很快我们发现新用户进来多了，但是成交额却上不来。想问这个情况该怎么分析？
深入分析后发现这个 App 确实由广告带来了下载量的大幅增加，激活率也基本维持了过去的水平。本身用户的行业属于生活用品电商，并没有太多延迟购买的问题。于是觉得新用的购买成交量降低，可能有以下三个方面：
1 、文案太花哨，误导用户。用户在推广期做了不同文案宣传，通过 U-ADplus 监测，发现“穿上 X 鞋防雨系列，和雨水划清界限，点击链接购买"的文案激活率较高，但是次日留存却很低。说明用户对这个产品的广告感兴趣，但是在 App 内由于意向产品入口太深或者虚假文案则无法完成新用户购买。
2 、通过利用 U-ADplus 的留存分析进行数据分析。广告留存横向渠道对比，观察下近 15 天内的留存数。发现某留存在投放中第 8 日开始完全没有了，但是激活和点击却依然存在。则可以说明有异常流量。我们让用户和渠道方进行沟通、对异常流量进行行为分析，将这些标记为异常流量。
通过我们截选北京、浙江省的七日留存发现浙江省的留存率低于北京市的用户，可能是浙江省用户对该电商 App 内提供的产品兴趣不高，所以转化率一直上不去。根据不同省市用户喜好，进行展示顺序调整，让目标销售产品更准确暴露给目标用户。
3 、推广时间不是潜在用户购买时间。通过分析日期留存和每日点击率、去年该时间段的购买率综合判断，该电商类产品转化率低的另一个原因是由于这段时间的节假日较多，用户出游几率大，没有赶上用户在出行前做物品准备阶段进行推广，所以导致了产品成交量降低。
我们从推广留存率入手，通过数据分析可以得到该电商类产品成交量下降的原因 ：
1 、文案无法满足用户实际购买需求
2 、查看是否异常流量进入，需要及时进行辨别
3 、地域分析和时间分析 查看是否是由于推广产品和用户该时段的喜好进行调整。
案例二：某社交 App 用户给我们留言“我是一名社交 App 的推广运营，进行渠道投放，已经进行文案优化和加价，发现效果不明显，这是为什么？
在 U-ADplus 的用户中，类似问题被问过很多次，抽取两个可能点进行说明：
9 月 7 日查看
9 月 14 日查看
1 、推广存在滞后性，谨慎辨别渠道质量
为了更好的监控修改文案的效果，我们建议用户在修改文案后，将新的文案重新创建监控单元。通过 U-ADplus 对比 9 月 7 日和 9 月 14 日激活报表，看到 9 月 14 日表格中 9 月 1-7 日的激活数在增加，这是由于 U-ADplus 可追溯点击后 15 天内用户的激活情况，并将该激活准确算在点击当天。会发现该渠道引来的用户一般都会过 3 天才进行注册，由于这种滞后注册，用户需延长监控周期，通过查看 U-ADplus 激活分析详细报表，进行效果监控、进行渠道判断和是否需要做加价。
2 、创意二次修正。
在等了 2-3 天后，这个用户发现效果还是没有达到自己的预期效果。推广的过程本身就需要有不断打磨，不断尝试、在测试的过程，所以这个时候，我们建议用户再次调整下自己的创意文案，结合时段分析数据再次调整下目标用户的推广时间，进行效果评估。
这次公开课的最后总结：
在实际的使用中，可能不是单一一个情况导致的推广效果不理想，需要我们更精细化的分析数据。用之前的数据作为原本正常的渠道流量，突然变化后，去分别对比可能出现问题的情况。比如，时间、地点、文案创意、多个渠道间的交叉部分这些都可能是出现问题点，需要大家练就“数据敏感”的技能，再通过精细化运营方法，击败各个问题。
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balabalababala 2018-06-24 15:08:08 +08:00
建议也可以试一下 openinstall，他们专门做安装来源追踪的
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