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skyline75489
V2EX  ›  Swift

Swit 的字符串处理实在是太让人无语了

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  •   skyline75489 ·
    skyline75489 · 2015-01-09 21:49:42 +08:00 · 5772 次点击
    这是一个创建于 3610 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    最近试着用Swift写一个Markdown解析器( https://github.com/skyline75489/Annie ) ,需要大量地使用正则以及字符串处理,Swift需要调用NSRegularExpression来做正则,本身对于字符串的处理又极其不友好。

    Python的一个re.match,用Swift写是这样的:

    let md:String = "# Hello"

    if let re = NSRegularExpression(pattern: "^ *(#{1,6}) *([^\n]+?) *#* *(?:\n+|$)", options: NSRegularExpressionOptions.CaseInsensitive, error: nil) {
    let matches = re.matchesInString(md, options: NSMatchingOptions.ReportProgress, range: NSMakeRange(0, countElements(md)))
    for match in matches {
    let range = match.rangeAtIndex(1)
    let start = advance(md.startIndex, range.location)
    let end = advance(start, range.length)
    let r = md.substringWithRange(Range<String.Index>(start: start, end: end))
    println(r)
    }
    }

    为了模拟Python里的text = text[len:],需要这么写:

    text.removeRange(Range<String.Index>(start: text.startIndex, end: advance(text.startIndex,length)))

    苍天有眼啊。。。这哪是人类能使用的语言。。。

    写了半天的结论就是,现在Swift还是不够成熟,Xcode经常写着写着SourceKit就崩溃。我还是挺喜欢Swift这个语言的,希望苹果能继续努力啊,不要让广大开发者失望。
    13 条回复    2015-01-16 22:01:13 +08:00
    otakustay
        1
    otakustay  
       2015-01-09 23:41:07 +08:00
    基本上静态类型语言都这么写吧……
    hooozer
        2
    hooozer  
       2015-01-10 00:10:14 +08:00
    嗯,标题关键词拼错,差评。。
    WildCat
        3
    WildCat  
       2015-01-10 00:13:02 +08:00 via iPhone
    我直接仿照 Ruby 的 Strung.match 写了个 extension ,用得很爽
    skyline75489
        4
    skyline75489  
    OP
       2015-01-10 07:24:00 +08:00
    @otakustay 它这个String的下标是String.Index,类似于C++容器的Iterator,但是它没实现隐式转换,没实现运算符重载,导致只能用(Range<String.Index>(start: text.startIndex, end: advance(text.startIndex,length)))这种诡异的写法,而不能直接Range<String.Index>(start:0, end:len)。

    相比之下C++的Iterator好用多了。。。
    xuming
        5
    xuming  
       2015-01-10 08:04:33 +08:00 via iPhone
    试试exswift
    wuhx
        6
    wuhx  
       2015-01-10 10:08:01 +08:00
    这是类型安全的代价,好处是很多问题编译时就能发现
    clowwindy
        7
    clowwindy  
       2015-01-10 20:15:17 +08:00
    有人有兴趣一起做一个用 Python 开发 iOS 的框架么?

    https://github.com/clowwindy/iOS-Python-Project/blob/master/app/myapp/ui.py#L42
    skyline75489
        8
    skyline75489  
    OP
       2015-01-10 21:05:48 +08:00
    @clowwindy clowwindy大神居然回复我的帖子了。。。受宠若惊啊。。。

    这个看起来挺好玩的,用什么做到的?使用PyObjc做Bridge?
    clowwindy
        9
    clowwindy  
       2015-01-10 21:35:41 +08:00
    @skyline75489

    基于这两个东西改的:

    https://github.com/pybee/Python-iOS-template
    https://github.com/pybee/rubicon-objc

    上面还需要做一层封装,把常用 Framework 的 API 提供出来
    skyline75489
        10
    skyline75489  
    OP
       2015-01-10 21:43:05 +08:00
    @clowwindy 我先去学习一下这两个框架试试。要是真能用Python写iOS的话就太幸福了,本来指望Swift能够做到Python那么灵活,现在看来还是有难度。
    xuming
        11
    xuming  
       2015-01-10 23:03:31 +08:00 via iPhone
    @clowwindy 这个项目意义何在?
    项目挺有意思的!有几点问题探讨一下。
    1.性能问题:
    从原理看是将整个python环境打包放到了应用中,最终代码还是解释执行的,在手机内估计效率不会高。另外python的全局性解释锁(GIL)使其不能高效的处理多线程。
    2.实用性
    Python从来都不是以界面见长的,用他开发界面程序还不如原生开发来的方便

    我觉得有两个方向或许更值得考虑考虑
    1.用Python的语法写然后编译成原生代码
    2.更加方便的将python集成进去,提供方便的相互调用机制

    PS:不知道集成python这样的解释性语言的应用能否通过审核
    clowwindy
        12
    clowwindy  
       2015-01-11 03:13:29 +08:00
    @xuming

    1. 只要不用 Python 语言本身做密集型计算就不会带来性能问题。从我以前的经验来看 CPU 开销大多在苹果的代码栈里,比如布局、绘图、解码,自己写的业务代码没做过这类计算,我们一般在 iPhone 上不回遇到过滤上百 MB 的数据这样的场景。唯一想到可能存在问题的地方就是 GC 影响动画,可能可以通过修改 Python GC 的时机来解决。
    2. GIL 对 Python 的影响一直都被高估了,它只锁解释器,iOS 上只有网络和存储需要在非主线程上跑,这些都是非 Python 代码,不会被 GIL 锁住。
    3. 苹果的 Foundation 和 UIKit 我觉得是比较恶心的,处理字符串和数组多麻烦我就不说了,对于网络和持久化,如果能尽量绕开选择替代的 Python 方案,比如网络用 requests 持久化用 SQLAlchemy,也会方便很多,甚至可以用后端的业务模块?界面可能绕不开还是得用 UIKit,但其实只是换了个语言,接口都没变。
    4. 开发语言限制已经从 App Store 审核方针里去掉了。

    最大的工程大概是根据 Objective-C 头文件生成对应的 py stub 文件以便开发时参照和自动补全。
    skyline75489
        13
    skyline75489  
    OP
       2015-01-16 22:01:13 +08:00
    @clowwindy 做上层API封装具体需要指做些什么?看起来通过Rubicon已经能够使用UIKit里大家熟悉的API了,还有必要再做高层封装吗?我感觉那样的话可能大家倒不会用了。我看了一下Wax的示例代码,也是直接使用的和OC一样的函数名,没有做二次封装。
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