中美大模型是否会分别占据高端、中低端市场？

[jacketma]

从训练成本、算力资源、资本规模、市场定位、模型能力、模型定价等当前状况看，似乎中美大模型分别走在传统市场的老路上：
美国模型走高智高价路线；中国模型卷中低端大众廉价市场。

老美的模型能力确实强，用起来有点太肉痛了，感觉快要用不起了；国产模型价格是实惠，能力确实差距明显。

国产模型短期要超越美国 AI 大模型的能力难度非常大，同样，美国 AI 公司要在中低端市场卷性价比，似乎还真比不过国产模型。

最后的胜负手：是量大管饱的市场大？还是高智高价的赢天下？

[likooo125802023]

肯定高智的赢，赢者通吃

[mooyo]

没有卡怎么量大管饱？ token 推理效率提升的根源是硬件设备的提升。

[jacketma]

@mooyo H200 这种可以正常买啊，合不合算是另一说了

[paopjian]

为什么默认中国大模型就是实惠还差呢, 推理卡都国产了, 训练也证明国产卡可以了, 那之后的一切都是技术问题不是基建问题了, DSv4.1f 能吊打 v4pro, 这不是很能说明问题了么, 只是现在还没到 Astar fable 那个能力, 迟早的事

[NewYear]

如果豆包的 ai 聊天是合格的，请问有非要用 GPT 聊天的理由吗？
GPT （只说聊天）曾经可是聊天能力天下无敌，现在嘛就算天上无敌都没用，非必需品，全是替代品，不敢收费，收费大家就跑。

现在 AI 编程真正发力，也就 1 年多时间，其实已经追得很快了。
如果你觉得国内的 AI ，现在编程能力还不满意，那顶天了也就是再过 1 年，也就达到满意水平（其实现在只是不够强，而不是不合格）
所以当 ai 编程能力都提高后，ai 编程普遍达到合格后，，，领先的意义并不大了，因为大公司也希望低成本啊，人家大公司是因为成本很难降低，而不是看到能降低成本，却不降低成本，大公司不傻。

如果不信，你可以思考一下，全世界的主食，是“高贵”占领了大家的餐桌呢，还是“够用+便宜”？
不是说满汉全席不好，但是真没人天天吃满汉全席，皇帝也不行。

[AppxLite]

我怎么感觉反而用不起国产呢？

[ffalex]

国内的模型也不便宜吧？我知道的最便宜的应该就是 gemini 了，毕竟有优惠，都免费领了两年的学生会员了，连 pixel 的一年免费都没有用快过期了。其次是 chatgpt ，感觉也是比较友好的订阅了，我是土区的 499 。
现在国模定价高，我认为与华为的处境是一样的，四面皆敌，十面埋伏，所以至少在短中期内，国模低智高价的现状是持续存在的，当然，这里的低是指相对顶尖大模型。
着眼未来，最后的胜利，一定属于高智低价的盘古大模型。
注意：我说的是未来，不是如来。

[jacketma]

@ffalex 如来😮🤔

[WilliamZuo]

最后应该是本地弱模型＋云端强模型，开放权重模型应该找 B 端乞讨。2C 低端市场？先过豆包再说。

[WilliamZuo]

随着 agent 场景覆盖度增加，用户意识到 deepseek api 把自己隐私都给偷完了只是时间问题。

[Yasuke]

国产也不便宜啊

[sampeng]

你说他在追我信，你说他便宜…你摸摸良心痛吗？

[fregie]

还记得 intel 吗，卷主频不是出路，卷能效比才是正解

[gptcard]

不可能，这行就是赢家通吃，顶尖模型可以自己出量化版本的小模型占领中端市场，价格优惠。杀

[wolfie]

赢家通吃，参考 gpt-luna
但 deepseek-v4 是个异类，同价位模型能力很离谱（非常稳）

[v2exgo]

没有用，这行最后就是主流的几个赚钱方向，赢家通吃，而且赢家有好模型，好模型意味着更多的数据，更多的收入，更多的收入+数据 又能用于快速迭代下一代模型。

国内应该要禁止数据出口，然后大家用国产模型，才有希望让国产模型 获得长足进步

[Bad0Guy]

高价？ 20 刀对人家本地人来讲可不算高价，国内价格都高成什么样子了哥们？动不动就随意更改用户权益的事在 2026 年还能看到也是厉害

[LandCruiser]

大模型这东西怎么会有中低端吃的分？你爱用豆包？