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- 帮助整理需求和边界
- 帮助生成结构化设计
- 帮助提升编码效率
- 帮助沉淀测试和发布文档
- 帮助减少跨角色协作的信息损耗
大家都用的什么 SKILL 怎么协作的能分享一下吗
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- 帮助整理需求和边界
- 帮助生成结构化设计
- 帮助提升编码效率
- 帮助沉淀测试和发布文档
- 帮助减少跨角色协作的信息损耗
大家都用的什么 SKILL 怎么协作的能分享一下吗
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BlueSkyXN May 31
https://github.com/BlueSkyXN/Codex-is-all-you-need/ 这是我自己生产环境抽取的
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lujiaosama May 31
不嫌啰嗦直接用 superpowers 完事了
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v2exgo May 31
/superpowers 以及最近的 workflows ,然后还有 /deep-research ,不会的话 你可以用 /deep-research 帮你研究一下,其实本质还是软件工程那一套,把每个流程 拆分出来,变成标准化的流程,给 Agent 套一层 Harness ,更好的调度大模型
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4
laing May 31
根据前后端开发习惯生成的 skill ,结合了 superpowers https://github.com/Geboler/slice-based-project-development-skill
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5
teaguexiao May 31
我的经验是 CLAUDE.md 写得越细 AI 越靠谱,尤其是把技术栈约束、命名规范、不能动的模块和设计原则都写进去,这样 AI 每次生成的代码才不会跟历史风格距離太大。另外需求阶段就得竟开一个新对话让 AI 反复提问直到共识确认再写代码,跨过这步直接生成的代码途中改需求成本最高。
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6
Charlie17Li May 31
@teaguexiao 有没有 CLAUDE.md 最佳范本,学习下;
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liuxue 2 days ago
我用的 superpowers (梳理需求,列出计划文档) + deepwiki 、websearch (搜索在线)
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fqyd 2 days ago
基本不用 skill ,先列出需求文件,然后和 AI AGENT 做多轮交互,把需求边界、技术方案都确定掉,交互过程和最终结论都写入本地文档,确人自己和 AI 对此都没有疑问。接下来就是直接让 AI 对着文档实施即可,实施完之后在做下测试和 review ,这套流程下来效果还是可以的。
要说什么技巧的话,这个过程中的很多交互动作是可以模板化,比如创建需求文件、复制需求文件路径和需求文件说明提示词、创建回复文件和回复文件说明提示词,这些都是固定流程,所以让 AI 接口 AutoHotKey2 做了一个快捷操作面板工具,需要的时候快捷键启动,简化下固定操作流程,这样子。 然后,如果不在公司的化,用语音输入法和 AI 交流,效率和易用性比打字要高的多。 |