做了个让 Claude Code、Codex、Cursor 共享记忆的小工具

[pp3x325]

在用 Claude Code 、Codex 、Cursor 这些 AI 工具写东西，感觉有个问题

每换一个工具、一个项目、一个新会话，都要重新解释一遍自己是谁 比如：我习惯用中文沟通、我希望它先读代码再下判断，每次都要给他教育一遍，定规则。。 所以我做了一个小工具，叫 Engram 。

简单说，它就是把这些记忆存在本地 JSON 里，然后通过 MCP 暴露给支持 MCP 的 AI 工具读取。 它主要做几件事：

1. 记住我的身份、偏好、沟通习惯
2. 记住项目里的经验教训和关键决策
3. 多个 AI 工具共享同一份本地记忆
4. 数据都在本地，JSON 可以直接编辑
5. 通过 MCP 接入，不绑定某一个 AI 产品 比如我跟一个 AI 说过“这个项目不要自动改范围，先确认边界。”下次换到另一个 AI 工具时， 新 AI 也能知道这个要求。

老法师们有时间也帮忙看一下给点意见，第一次 VIBE CODING 。。。 https://github.com/Patdolitse/engram

[dearrrfish]

鼓励分享！
思路跟我现在用的这个差不多 https://github.com/sipyourdrink-ltd/bernstein

另外您举例的几个痛点不应该是 AGENTS.md 的业务范围？

[Grapevine]

这是不是可以直接用 skill 来写

[rateltalk]

面向开发人员？做成一个 app 就更好了，安装登录管理、、

[pslucifer]

啊，我是学的别人，agents.md 里写清楚，有 Progress.md current.md 这些，做状态管理，好像也够用？当然可能记的没那么多，因为多了会占用上下文，而且 AI 不一定会及时更新

[pp3x325]

@dearrrfish bernstein 看了一下，思路确实很像，感谢分享。

AGENTS.md 那个问题说得有道理，确实有重叠。主要区别是 AGENTS.md 是 per-repo 的，每个新项目都要重新写一份。Engram 存的是跨所有项目、跨所有工具都不变的那部分——比如"我习惯中文回复""代码审查先看意图再改"——这些不应该每个 repo 配一遍。

[pp3x325]

@Grapevine skill 是 prompt 模板，不持久化状态，会话结束就没了。Engram 是本地 JSON + MCP Server ，数据一直在 ~/.engram/ 里，换工具换项目都带着。用 skill 解决不了"下次换 Cursor 时新工具也知道上次决策"这个问题。

[pp3x325]

@rateltalk 对，现在确实开发者向，pip install + 配 mcp.json 门槛不低。GUI 是想做的方向，先把核心稳定。不过本地 JSON 不要账号这个是故意的设计——数据不想上云。

[pp3x325]

@pslucifer agents.md + 状态文件这个方法我也用过，单工具单项目是够的。

差别主要两点：一是跨工具，Claude Code 和 Cursor 都在用的话 agents.md 是 per-repo 的，Engram 存的是所有项目通用的个人偏好；二是你说的"AI 不一定及时更新"是真实问题，Engram 是主动调用写入，不依赖 AI 自己维护文件。上下文占用也有考虑，get_user_context 是按需加载，不是全部塞进去。

[383394544]

我只用 Claude Code 当主驾，codex 只用于让 cc 调用它来 review code 或翻译 i18n 。这样只要养好 Claude Code 就行

[dearrrfish]

@pp3x325

agents.md 放到 ~/.agents 就是全局的了.
当然 Claude 不认，要在 Claude.md 里说一下