这么多中转站，大家是分辨背后是不是真的 claude 模型的？

[Auston]

模型的自我认知完全可以在中转时插入提示词完成，假如中转站把你请求的模型名改写到提示词中，然后实际又调了更便宜的模型，这时候怎么能分辨出来？

[longxinglink]

为什么不掺假，不掺假怎么赚钱？

[BlueBing]

你根本不需要分辨

[ExplodingDragon]

根本不需要分辨 , 大部分都是假的

[xiechengqi222]

没法分辨，只有源头 token provider 自己知道，比如我把 gpt-5.5 映射到 claude-opus-4.7 ，你在 claude 里问是什么模型，回答的其实是说自己是 claude-opus-4.7 ，即使用现有的模型检测方案也是满分的。
所以 https://jptokenswitch.cc/ 项目从源头上让 provider 自证清白，最大程度上解决这个问题

[catning]

有良心：给你用真的，投入大，成本高，维护麻烦，价格也卷不过没良心的，真都撑住了，人用的多了，还容易被官方盯上，然后变得不稳定。
没良心：给你用假的，卖你模型，顺带卖你个人资料，卖你语料，赚爽了。

你觉得刷屏的这些中转站有几个有良心的。

[catning]

@catning 换句话说，又真又稳定又便宜的中转站不存在，不用做梦了

[mingtdlb]

用 deepseek 或者 mimo 吧，这俩智力大差不差

[realpg]

不用分辨，都是假的，100%

[kkadmin]

10000%都是假的，不要指望人家大发善心

[Moonkin]

中国不让你用，美国不让你用，两边一起封锁，你还非得用😄。

[7opkk]

我一般使用 NSFW 内容进行分辨。GPT 不会执行 NSFW 内容，Deepseek 可以执行，但是编码质量不行。其他的模型没用过不清楚。如果哪天 Claude 那天不支持 NSFW 就无法分辨了

[jaskle]

不仅注水，还给你玩失踪，要不怎么赚钱

[garyalen]

那根据用量降级不就解决检查了么

[ZhaokunZhang]

我公司自己搭建的中转。
- claude-opus-4-6 -> openai/qwen3.6-plus
- 上游： https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
- enable_thinking: false
- claude-haiku-4-5-20251001 -> openai/qwen3.6-plus
- 上游同样是阿里 DashScope
- enable_thinking: false
- claude-opus-4-7 -> openai/kimi-k2.6
- 上游： https://api.moonshot.cn/v1
- thinking disabled ，output_config.effort: xhigh

[SmithJohn]

零监管,违法经营,所有商家都想赶在开始管之前捞够就跑.
直接认为都是假的比较好.