AI Agent 时代，程序员不用写代码了，那还需要做系统设计吗？

[jarryli]

今天跟一个老同学也是好哥们，就这个话题争论了一番。不是那种吵架哈，是不同意见的讨论。

有了 OpenClaw+ Claude Code ，配置得当，它们就可以承担产品、UI 、程序员、测试等一系列职责，这些工作你都可以交给它来完成。AI 不但可以生成代码，也可以生成需求文档 PRD 和系统设计文档，那么程序员还需要做系统设计吗？

我觉得：

需求设计和系统设计，总得需要人来做吧？因为 AI 不知道你要做成什么样，也不知道系统的边界条件与成本预算。我还是认为 AI 在替人打工，不是人去给 AI 打工。人是老板，要驱动和监督 AI 干活，那么就需要给 AI 明确的指令以及约束条件。

我的老同学说：

需求和系统设计也是可以（或应该）由 AI 来完成，让 AI 帮你澄清需求，再替你设计系统，最后产出代码和上线，你全程无需干预。也就是说，人只要有个想法就行，你是客户，你说想要个啥，AI 自己会出想法和创意，再做需求分析和系统设计，最后发布上线，这一切都由来 AI 自主来完成的。你只等着验货就行了。就像你是甲方，把原始诉求告诉承包商就行，承包商开发完成再交付给你。

您支持那种观念？请说说您的理由。

如果要做系统设计，该怎么做呢？跟以前的系统设计有什么区别呢？

我觉得还是需要系统设计的，至少目前阶段还需要，这是我的观点： https://github.com/microwind/algorithms/blob/main/start-here/AI-Era-Programmers-as-System-Design-Engineers.md

[nickyadance23]

用来辅助就可以，毕竟 LLM 的向量空间信息量远远超过你的脑子，经常能提出意外的好点子

[jarryli]

@nickyadance23 确实，但如何辅助提问呢？像老板一样说，我要做一个用户系统，不说清楚用户规模，访问量，技术栈吗？

[kaneg]

最近我也有类似的困惑。 在 AI 之前，有新需求老板都是交给架构师先做系统设计，然后评审确定合理性和可行性，之后交给程序员实现。没有架构师的设计，程序员无从下手。
而现在有了 AI ，老板开始直接给程序员布置任务，程序员直接把需求交给 Claude code 。Claude code 对需求是来者不拒，从来不质疑。老板要啥就做啥。
我不知道这样下去会发生什么，隐隐约约感觉有一种会失控暴雷的预感。

[jarryli]

@kaneg 转型是程序员的出路，成为 Agent 驱动工程师，不再是精于代码细节。一定时期内，架构设计和方案决策还是需要人来做的，AI 还替代不了。