毕业设计的课题训练的模型数据量不那么大，想在自己电脑上训练。
不是很喜欢物理机装 Ubuntu ，毕竟还需要写论文以及行业软件只支持 Windows 。
那么在 WSL 跑深度学习显卡直通损耗大概多少？可行吗？有过来人吗？
不是很喜欢物理机装 Ubuntu ，毕竟还需要写论文以及行业软件只支持 Windows 。
那么在 WSL 跑深度学习显卡直通损耗大概多少？可行吗？有过来人吗？
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565656 4 天前
直接 windows 跑就行了，还装啥 linux
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Pteromyini 4 天前
wsl 够了.另外多数情况下哎 windows 跑就完了，没那么多讲究
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ltkun 4 天前 via Android
显卡是啥 不喜欢 Linux 就不用安装
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cpstar 4 天前
windows 里 hyperv ，hyperv 里 ubuntu ，ubuntu 中开 docker ，docker 下边套……
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sagaxu 4 天前
百万参数模型，不用显卡，直接拿十年前的 CPU 跑，也跑的动
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make1money 4 天前
为什么要 Linux ？
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Sawyerhou 4 天前
wsl 吧，如楼上所说，毕设的模型大概率 cpu 都能跑。
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zuotun 4 天前
你如果做了真正的显卡直通电脑大概率会黑屏
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COW 3 天前 via Android
官方测 10% 左右，但目前驱动优化的怎么样很难讲，实际可能会到 20%，看你能不能接受了。
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wamess 3 天前
wsl 的性能损耗很小，和 Windows 差距不大的
不过最近在跑实验的时候发现 Linux 跑得比 Windows 快一倍，wsl 和 Windows 就差不多慢。原因似乎和 Windows 上的驱动有点关系？不过如果不觉得用 Windows 跑得慢就没必要上 Linux |
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reeco 3 天前
数据量不大，犹豫的功夫早就跑完了
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jiashuaibei OP @Pteromyini 好嘞，有道理。
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