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AI 工具多如春笋，怎么能够利用他们提升学习的效率呢？比如学习一项新的编程语言，学习某个新的技术栈，能如何利用这些工具？
10 条回复 • 2024-08-12 14:09:36 +08:00
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lcy630409 85 天前
基础还是要自己学的 不懂的问它们，他们没有目标 没有欲望 只能回答你的问题，还是得靠你自己
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xing7673 85 天前
直接用就行了啊，将自己的需求用话说出来你就能得到你想要的
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lekai63 85 天前
我并没有尝试通过 GPT 来「系统」地学习编程，我通过 mosh 的视频学了 python ，然后用 GPT 帮助我写 django 。
不过我有以下经验，可供分享： 临时与业务同事一起对接了某医学检测项目，会议沟通中 科学家团队 介绍了相关的检测方法，以及标志物，并说明亚型（你可以理解为细分指标）如何帮助医生判断某个疾病的进程。 会议中很多概念并不会详细介绍其作用机理。 我一边开会一边问 GPT 名词解释、作用机理。大体还能跟上节奏。 当然，科学家也默认我们没啥基础，介绍的相对浅显，没有很深入。 我的感觉就是 GPT 像是一个行业研究助理 or 3-5 年(maybe)资历的咨询顾问。 |
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lekai63 85 天前
会后的提问环节，基于 GPT 的一些解释，我能提出一些问题，让科学家觉得 我还是仔细研究过相关课题的，不是纯小白。—— GPT 可以帮助我显的不那么 fresh 。
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yoiteshaw 85 天前
我可以分享一下我是如何利用 GPT 学 rust 的。
1.我找了 rust 官方教程，基于 edge 浏览器的分页，左边看教程，右边不懂的就马上问。由于一直是在问 rust 相关问题，session 我也不会重建，每次还是这个会话继续问即可，效率还挺高。 2.确立自己的项目方向，或者让 GPT 推荐给你项目，确保是新的。然后继续用 1.方法学习完这个项目。 我通过上述方法在今年自学了 rust ，虽然距离掌握还有相当一段路程，但是我已经能将业务上一些简单逻辑的部分慢慢用 rust 重构了。实际上在重构过程还是非常缓慢，经常会遇到编译器报错，但是依赖于提示和 GPT 询问，也能完成个大半。 对我以往在大学学习 java 而言，这个效率已经很高了。 |
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Melville 85 天前
除非脑机接口
学习没有捷径 只有辅助 |
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neurocomputing 85 天前
我瞎搞着玩儿的一个东西
https://www.fmread.com/tutorial AI 自动生成教程，觉得这样能够让学习系统一点 就是先根据学习主题生成个目录，然后针对目录里的每一项自动生成内容 just for fun ， 不喜勿喷哈 |
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xuelang 85 天前
这个我有资格来说，哈哈，gpt 和 Claude 的重度用户，能把 plus 额度都榨干。
我用它来写过 bert 分类器，写过前端可视化展示，写过复杂的象棋游戏。 最近用 AI 写前端，AI 经常能超预期。AI 绝对是一个优秀的助理，能快速实现不错的原型，有问题的地方你提出后也能很快改对。 这里我的站点： https://gallery.selfboot.cn/en/algorithms 不过他还是离不开你的指导，除了幻觉，有时候给出的方案不够优化或者漏掉一些（上下文太长导致），总之需要你 review ，给他把关。 感觉像招了一个知识渊博但是又时不时犯傻的新人，给他布置清楚任务，再检查他的结果对不对。当然，他也有很多地方会让你觉得惊艳～ 总之深度使用吧，不会让你失望的 |
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niliy 84 天前
我有几个 AI 时代的学习方法暴论：
- 学的深不如学的广。这句话的意思是，很多东西只需要知道有这个东西就行，知道他的基本原理就行。而不用过于学习它要怎么用。举个例子，我写一个工具，直接问 GPT ，它只会给最简单的方法，不会从基本原理出发理解并解决问题。所以这需要我们给他明确的指示，说你应该从哪里出发开始解决问题。那这就要我们有很多很杂的积累，不需要很深，但需要知道。 - 学知识不如学实践。这句话跟下面一起理解 - 不要自下而上学习，而要自上而下地学习。在过去，我们学一个编程语言，永远需要从基本语法出发开始学，先要回读懂这个语言，才能够会去写这个语言，自底向上的学习。但是现在不需要了，我们给一个需求，让 AI 生成就行，我们只需要等结果。那自上而下的学习，就是带着需求学习，从实践中学习。我们带着一个需求，让 AI 帮我们从基本框架开始开发，不懂的语法就直接问，报错直接问，原理直接问，这样也能够学习。 那基于上面几个暴论，我们唯一需要发展的就是 探索能力和提问能力。这个是 AI 没法教我们的（不过也许可以问问他看看）。 |
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