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suikaChen
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如何通过 AI 对话工具,如 ChatGPT,达到提升学习如何通过 AI 提高学习某种知识的速度和效率?

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  •   suikaChen · 104 天前 · 1370 次点击
    这是一个创建于 104 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    AI 工具多如春笋,怎么能够利用他们提升学习的效率呢?比如学习一项新的编程语言,学习某个新的技术栈,能如何利用这些工具?
    10 条回复    2024-08-12 14:09:36 +08:00
    lcy630409
        1
    lcy630409  
       104 天前
    基础还是要自己学的 不懂的问它们,他们没有目标 没有欲望 只能回答你的问题,还是得靠你自己
    xing7673
        2
    xing7673  
       104 天前
    直接用就行了啊,将自己的需求用话说出来你就能得到你想要的
    lekai63
        3
    lekai63  
       104 天前
    我并没有尝试通过 GPT 来「系统」地学习编程,我通过 mosh 的视频学了 python ,然后用 GPT 帮助我写 django 。

    不过我有以下经验,可供分享:
    临时与业务同事一起对接了某医学检测项目,会议沟通中 科学家团队 介绍了相关的检测方法,以及标志物,并说明亚型(你可以理解为细分指标)如何帮助医生判断某个疾病的进程。 会议中很多概念并不会详细介绍其作用机理。 我一边开会一边问 GPT 名词解释、作用机理。大体还能跟上节奏。
    当然,科学家也默认我们没啥基础,介绍的相对浅显,没有很深入。
    我的感觉就是 GPT 像是一个行业研究助理 or 3-5 年(maybe)资历的咨询顾问。
    lekai63
        4
    lekai63  
       104 天前
    会后的提问环节,基于 GPT 的一些解释,我能提出一些问题,让科学家觉得 我还是仔细研究过相关课题的,不是纯小白。—— GPT 可以帮助我显的不那么 fresh 。
    yoiteshaw
        5
    yoiteshaw  
       104 天前
    我可以分享一下我是如何利用 GPT 学 rust 的。

    1.我找了 rust 官方教程,基于 edge 浏览器的分页,左边看教程,右边不懂的就马上问。由于一直是在问 rust 相关问题,session 我也不会重建,每次还是这个会话继续问即可,效率还挺高。

    2.确立自己的项目方向,或者让 GPT 推荐给你项目,确保是新的。然后继续用 1.方法学习完这个项目。

    我通过上述方法在今年自学了 rust ,虽然距离掌握还有相当一段路程,但是我已经能将业务上一些简单逻辑的部分慢慢用 rust 重构了。实际上在重构过程还是非常缓慢,经常会遇到编译器报错,但是依赖于提示和 GPT 询问,也能完成个大半。

    对我以往在大学学习 java 而言,这个效率已经很高了。
    yoiteshaw
        6
    yoiteshaw  
       104 天前
    @yoiteshaw 最近 B 站好像有一些 up 接了广告,好像有一个 vscode 插件也是基于 AI 帮你读代码的,我看了一下,好像确实也能起到很好的帮助。
    Melville
        7
    Melville  
       104 天前
    除非脑机接口

    学习没有捷径 只有辅助
    neurocomputing
        8
    neurocomputing  
       104 天前
    我瞎搞着玩儿的一个东西


    https://www.fmread.com/tutorial


    AI 自动生成教程,觉得这样能够让学习系统一点


    就是先根据学习主题生成个目录,然后针对目录里的每一项自动生成内容


    just for fun , 不喜勿喷哈
    xuelang
        9
    xuelang  
       104 天前
    这个我有资格来说,哈哈,gpt 和 Claude 的重度用户,能把 plus 额度都榨干。

    我用它来写过 bert 分类器,写过前端可视化展示,写过复杂的象棋游戏。
    最近用 AI 写前端,AI 经常能超预期。AI 绝对是一个优秀的助理,能快速实现不错的原型,有问题的地方你提出后也能很快改对。

    这里我的站点: https://gallery.selfboot.cn/en/algorithms

    不过他还是离不开你的指导,除了幻觉,有时候给出的方案不够优化或者漏掉一些(上下文太长导致),总之需要你 review ,给他把关。
    感觉像招了一个知识渊博但是又时不时犯傻的新人,给他布置清楚任务,再检查他的结果对不对。当然,他也有很多地方会让你觉得惊艳~

    总之深度使用吧,不会让你失望的
    niliy
        10
    niliy  
       104 天前
    我有几个 AI 时代的学习方法暴论:
    - 学的深不如学的广。这句话的意思是,很多东西只需要知道有这个东西就行,知道他的基本原理就行。而不用过于学习它要怎么用。举个例子,我写一个工具,直接问 GPT ,它只会给最简单的方法,不会从基本原理出发理解并解决问题。所以这需要我们给他明确的指示,说你应该从哪里出发开始解决问题。那这就要我们有很多很杂的积累,不需要很深,但需要知道。

    - 学知识不如学实践。这句话跟下面一起理解

    - 不要自下而上学习,而要自上而下地学习。在过去,我们学一个编程语言,永远需要从基本语法出发开始学,先要回读懂这个语言,才能够会去写这个语言,自底向上的学习。但是现在不需要了,我们给一个需求,让 AI 生成就行,我们只需要等结果。那自上而下的学习,就是带着需求学习,从实践中学习。我们带着一个需求,让 AI 帮我们从基本框架开始开发,不懂的语法就直接问,报错直接问,原理直接问,这样也能够学习。

    那基于上面几个暴论,我们唯一需要发展的就是 探索能力和提问能力。这个是 AI 没法教我们的(不过也许可以问问他看看)。
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