yoiteshaw

我工作中遇到过类似的事情，两年前，无论怎么优化都收效甚微，多线程因为 GIL 反而更慢，最后不得已用多进程去做，用 socket 去通信。
今年我推翻用 rust 重写了，一些逻辑直接的遍历，简简单单 pair_iter 解决，心情舒畅。

真的太流氓了，不过发这没用，发小红书，微博试试看，团结一切可以团结的力量。

治标不治本，建议搜索一下死虫式的练习，每天五分钟，一个月就能见效。

小白如我都被他说动了.....感觉我还是不能分辨视频里的真诚和套路。

@stonedongdong 试过让它 repeat ，但是她总是忘，时间长了那个 session 会因为太长变卡，偶尔会报错。
不知道现在 4o 解决了没有。

其实如果愿意付费，网上还是特别多方案的。

有一种似曾相识的感觉，罗永浩：现在的手机厂商都是方案整合商罢了。

所以新入场做手机的如果也是新的方案整合商，确实是在供应链掌控成熟的老前辈面前没有什么竞争力，更别提是个体进入创业了。

OP 想表达的是类似的意思吗？

@stonedongdong 查了一下 enjoy 所使用的 api 服务是微软的，收费确实没有中间商赚差价：


发音评估(韵律、语法、词汇、主题)
Real-time: $0.30 /小时/功能
Batch (Continuous Language identification, Diarization): Included in Standard/Custom (no extra charge)


看来是没有白嫖的途径了。苦

@stonedongdong 试用了一下太惊喜了，成熟度高太多，最有用的应该是它的发音评估功能，但是也是收费的，而且找了文档没找到收费标准，只说了按使用量。我测了一下平均一句是 0.004 刀，那么一篇短文可能需要 0.1 刀左右？大概一块钱。

和 chatGPT 聊天，你说错词的时候，它也能继续和你说下去，会给我一种“我在白练”的感觉。它带给我的好处就是减少英语开口的怯场而已，而不是我需要在说的过程中知道我哪个单词错了。比如我之前说了半天的 college 实际上一直是 courage 的音，练习了很久感觉都是鸡同鸭讲。

当然了 chatGPT 可以看口语聊天的文字记录，但是我觉得还是配合着来比较好，比如对话练习+朗读练习。

@ooolooo 是的，我搜了半天实际上也就我原帖里那两个产品用起来比较正常。有了 chatGPT ，生产力确实提升很多，我一开始找的本地语音识别模型都很烂，还得问 chatGPT 有什么推荐，才比较快完成了。