请教各位大佬一个 SQL 查询的问题

[fragrans23]

有个 sql 要求按照开始时间倒序，并且 contactId 相同的情况要放在一起（相同的也按时间倒序）。这个 sql 在数据量大了之后运行 10 多秒（八万条左右），接口就超时了。尝试加索引，速度还是很慢。有啥办法能优化吗。改 sql 的话也暂时没想到其他方法能实现这功能。。
select DISTINCT xml.started, xml.start_time startTime, xml.ani, xml.core_dnis coreDnis, xml.core_extension coreExtension, xml.poor, xml.contactId, xml.core_agentid coreAgentid, xml.core_agentname coreAgentname, xml.filename, xml.end_time endTime, xml.core_callid coreCallid, wav.tran_failed tranFailed, wav.sentiment_flag sentimentFlag
from
iqc_xml xml left join iqc_wav wav on xml.filename = wav.filename
where ##字段条件筛选##
ORDER BY MAX(xml.start_time) OVER (PARTITION BY xml.contactId) DESC, xml.contactId, xml.start_time DESC

EXPLAIN:
|id|select_type|table|partitions|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|

|1|SIMPLE|xml||ALL|||||134595|100.0|Using temporary; Using filesort|
|1|SIMPLE|wav||ref|idx_filename|idx_filename|1023|xml.filename|1|100.0||

[Chatterleys]

为了优化你的 SQL 查询，我们可以考虑以下几个方法：

### 1. 索引优化

首先，可以尝试创建覆盖索引以支持查询所需的列。对于你的查询，建议在 `iqc_xml` 和 `iqc_wav` 表上分别创建以下索引：

```sql
CREATE INDEX idx_xml_contactId_start_time ON iqc_xml(contactId, start_time);
CREATE INDEX idx_wav_filename ON iqc_wav(filename);
```

### 2. 子查询优化

将复杂的查询分成多个子查询可能会提高性能。你可以先创建一个子查询，按 `contactId` 和 `start_time` 排序，然后在外部查询中使用这个子查询。

```sql
WITH sorted_xml AS (
SELECT
xml.started,
xml.start_time,
xml.ani,
xml.core_dnis,
xml.core_extension,
xml.poor,
xml.contactId,
xml.core_agentid,
xml.core_agentname,
xml.filename,
xml.end_time,
xml.core_callid,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY xml.contactId ORDER BY xml.start_time DESC) as rn
FROM
iqc_xml xml
)
SELECT DISTINCT
sorted_xml.started,
sorted_xml.start_time startTime,
sorted_xml.ani,
sorted_xml.core_dnis coreDnis,
sorted_xml.core_extension coreExtension,
sorted_xml.poor,
sorted_xml.contactId,
sorted_xml.core_agentid coreAgentid,
sorted_xml.core_agentname coreAgentname,
sorted_xml.filename,
sorted_xml.end_time endTime,
sorted_xml.core_callid coreCallid,
wav.tran_failed tranFailed,
wav.sentiment_flag sentimentFlag
FROM
sorted_xml
LEFT JOIN
iqc_wav wav
ON
sorted_xml.filename = wav.filename
WHERE
##字段条件筛选##
ORDER BY
sorted_xml.contactId,
sorted_xml.rn
```

### 3. 分区表

如果你的数据量很大，使用分区表可以显著提高查询性能。你可以按 `contactId` 或 `start_time` 进行分区。

### 4. 优化连接条件

确保连接条件中的字段有合适的索引。如果连接字段 `filename` 没有索引，可以考虑创建索引。

### 5. 查询缓存

如果数据变化不频繁，可以考虑使用查询缓存。MySQL 的查询缓存可以显著提高相同查询的响应速度。

### 6. 服务器配置优化

优化 MySQL 服务器配置，如增大缓冲池大小、调整缓存大小等，可以提高查询性能。

以上方法可以逐步尝试，根据实际情况调整。如果仍有性能问题，可以考虑将查询逻辑移到应用程序中处理，或者使用更强大的数据库系统，如 PostgreSQL 或分布式数据库。

[BiChengfei]

看起来 MAX(xml.start_time) OVER (PARTITION BY xml.contactId) DESC 破坏了索引，explain 中显示，只有 left join iqc_wav wav on xml.filename = wav.filename 的时候使用了索引。
建议 MAX(xml.start_time) OVER (PARTITION BY xml.contactId) DESC 改成一个冗余字段，放在 iqc_xml 表中

[MoYi123]

1. 按照你的表字段来看, 我很怀疑 DISTINCT 是不是有用. 如果 distinct 能去掉很多重复的话, 你存的数据应该不是很合理.
2. 如果没有 limit, 可以把 order by 去掉, 对查询优化没什么用.
3. 这样就只剩下一个 join 了, 调整一下索引, 保证是 hash join 或者 merge join 就行.

[Richared]

start_time ，contactId 联合索引，先把主表排序。连接子表。这些数据要全部返回？我感觉怎么搞都不太行。从业务上下手吧。

[fragrans23]

@MoYi123 order by 要用吧，不然就排不了序了

[fragrans23]

@BiChengfei 类似上面 gpt 的用法吗，效果也不咋好。。

[fragrans23]

@Richared 嗯，要全部返回。。

[xiangyuecn]

用子查询生成一个主要的排序值，在用这个排序值对表里面的数据进行排序

select xml.***,tmp.sort from 你的查询 n 个表 left join (子查询) as tmp on tmp.contactId=xml.contactId ..... order by tmp.sort,tab.同一个 contactId 下的排序

子查询里面就用 group by 查询出每个符合条件的 contactId 排最前面一条，生成一个排序值，8 万数据不加任何索引 最多 200ms 吓死

[godall]

1.总的数据量有多大？是 8w 条，还是返回结果 8w 条？ 如果是后者，8w 条返回肯定需要不少时间了。
2.你的条件其实就是 2 个 xml.start_time,xml.contactId,排序把？
简单说就是
select xml.*,wav.name
from xml join wav on xml.filename=wav.filename
orderby xml.start_time, xml.contactId DESC

所以，
（ 1 ）你的 distinct 不知道有什么用？理论上不应该存在完全相同的 2 条记录，因为你 distinct 后面跟了所有字段了。
这个相当于对所有字段去重了，肯定耗费性能，不建议这么做。要做也建议通过子查询方式进行二次去重。
（ 2 ） ORDER BY MAX(xml.start_time) OVER (PARTITION BY xml.contactId) DESC, xml.contactId, xml.start_time DESC
这个什么意思看不懂。排序我理解，要么第一次序是 starttime ，要么 contactID ，就是 order by A,B 先后次序调整而已，你这样写我头一次看到。

[fragrans23]

@godall 总的数据量，数据量在慢慢增加，现在又 14 万左右了。distinc 确实没啥用。后面的 group by 主要是让相同的 contactId 放在一起，也按时间倒序。

[fragrans23]

@xiangyuecn 大佬牛逼，现在是 14 万左右数据，返回 5 秒左右。还能优化吗。。sql 是这样的

SELECT
XXX
FROM
iqc_xml xml
LEFT JOIN
iqc_wav wav ON xml.filename = wav.filename
LEFT JOIN
(SELECT
contactId,
MAX(start_time) AS sort_value
FROM
iqc_xml
GROUP BY
contactId) AS tmp ON tmp.contactId = xml.contactId
ORDER BY
tmp.sort_value DESC,
xml.contactId,
xml.start_time DESC;

[xiangyuecn]

单独执行一下子查询，看看慢不慢，慢就加个 contactId,start_time 的联合索引

[fragrans23]

@xiangyuecn 这个联合索引之前加了，加了后有 5 秒的速度。SELECT contactId,MAX(start_time)这个子查询速度几十毫秒，不加 order by 进行排序不到一秒。非要这么查的话好像没啥办法了。。。

[Mandelo]

@Chatterleys 照搬 gpt 小心被 ban