你们都是怎么做大规模的 prometheus 服务方案的？

[annoygaga]

如题，小弟想咨询一下大规模的 prometheus 的方案

规模主要体现在：

• 数据量较大
• 查询量也比较多

但目前 prometheus 主要是单机的方式，想问问分布式的扩展方法

[duanzhanling]

可以使用 vm 平滑替换 prometheus

[seers]

k8s operator 直接放集群里面

[chankay]

vm 集群版

[F7TsdQL45E0jmoiG]

联邦，分层聚合

[DAPTX4869]

@duanzhanling #1 vm 的全称是?

[standchan]

@DAPTX4869 #5 VictoriaMetrics

[nicholasxuu]

thanos

[qW7bo2FbzbC0]

VictoriaMetrics

[coyove]

关于数据量和 qps ，可以在 prometheus 或 influxdb 前做一层代理，在那里聚合 metrics 每 30s 上报一次

[yph007595]

@DAPTX4869 #5 VictoriaMetrics

[bluicezhen]

thanos ，长期数据存对象存储

[realpg]

prometheus
没必要搞很大规模的集群
拆解开就完事 拆解成多个 prometheus 也不集群化 各自独立采集 每个 exporter 采集至少两份就好
在可视化层, 比如 grafana 进行数据展现时带逻辑

[tramm]

数据量多大?
说不定根本用不到集群...

[chesha1]

首先对于 Prometheus 的前后，最好有一个 mq （比如 kafka ）和持久化组件（比如 mimir ）

对于 Prometheus 本身，比较简单的方法就是在不同的机器（集群）上手动多建几个 Prometheus 实例，反正都是放到同一个远程的存储里

如果单个集群就已经大到超过单 Prometheus 实例的抓取能力了，Prometheus 支持联邦： https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/federation/，相当于有多个 Prometheus ，后面的 Prometheus 从前面的 Prometheus 抓取数据

[liuliancao]

目前我们是这样
prometheus 1 抓取 federate1 federate2
prometheus 2 抓取 federate1 federate2
proemtheus 用负载均衡去读 alertmanager 配置成 cluster 的方式

你也可以使用 remote_write 功能 这样你的 remote write 配置成 influxdb 两个 prometheus 用同一个数据源就可以了

[sampeng]

唯一解 thanos

prometheus 自带的联邦集群就是个玩具。。。。运维成本其实极其高。thanos 反正一个集群扔一个。反正都是汇总在 s3 的。查询就看你要求了。随便横向扩容。
我以前线上 2000 多个 pod 。查 1 年随便查

[annoygaga]

@duanzhanling VM 本地存储，是不是很折腾？

[annoygaga]

@chankay VM 看上去是单机器存储，是不是很折腾？在 k8s

[annoygaga]

@nicholasxuu thanos 看上去不错，性能如何？多租户好做么？

[annoygaga]

@qW7bo2FbzbC0 VM 多租户如何？

[annoygaga]

@bluicezhen thanos 性能如何？多租户好做么？

[annoygaga]

@tramm 蛮大的。。。而且可能被滥用

[annoygaga]

@sampeng thanos 性能如何？以及多租户好做么？

[annoygaga]

@coyove 多租户的话呢？

[duanzhanling]

@DAPTX4869 VictoriaMetrics

[duanzhanling]

@annoygaga 没有吧，现在单节点 vm ，运行非常 OK

[sampeng]

@annoygaga 性能尚可，解决 90%问题。多租户就是在每个集群的数据自动追加 label 。一目了然

[xueling]

了解一下我的开源项目，https://github.com/xl-xueling/xl-lighthouse ，定位不是纯粹的监控系统，统计计算方面的功能远超过 prometheus ，远算性能更强和支持的数据量级也更大。