[找个小伙伴] 结对做投资研究

[uiosun]

标的方向：股票、ETF 基金和逆回购等，目前我不太涉及期货、衍生品交易等领域。

基本流程：

投研：

1. 咱俩选择自己感觉有效的规律
2. 讨论规律的研究细节
3. 确定投研周期（这次研究需要多久）
4. 在投研周期结束时，咱俩分享研究结论

迭代：我们会有一个 Python 包/ C++ 的……DLL? (不熟)

1. 沟通：为了实现这次的投研，哪些代码应该封装到包里
2. 分工：更新投研用包

数据：我们会存下来一些数据，用来做研究用，这个细聊。

期望你：

1. 有时间观念、用在这项活动的时间相对稳定
2. 具备基础的沟通能力
3. 能写 Python 或 C++ 代码（封装过 Python 包最好）
4. 具备一定的可投资储蓄（希望你有动力做这件事，十万、几十万都可以）

[只涉及研究，除非觉得可以深入合作，正常不涉及实盘、策略等内容]

第 4 条解释一下：

因为我过去结对了几次，都没开始第一次投研，就散伙了。

发现如果对方没有什么储蓄，很难对投研有啥持久的热情。（毕竟还不如玩游戏快乐，两万块钱翻个倍才四万……）

我是工作之余进行投研，苦于自己一个人效率、想法都受限，所以特发此帖。

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邮箱： [email protected]

介意隐私的小伙伴，可以发邮件给我

数据多解释一下：

1. 目前有一个 7 * 24 的 DB ，留存的是多年的日、分钟数据，和一些定期跑出来的因子（架设在电脑上）。
2. 今年 6 月份我会换电脑，届时数据将留存到 NAS 里，并提供 IPv6 的公网 IP / 域名供外部调用。

当然，如果作为合作者的你，有 NAS 或类似的成熟基建，我们可以后续直接迁过去。

后续投研搜集的数据，都会持久化在一起，这样提高咱俩的投研效率，数据也无需重复收集。

[Skifary]

根据数据研究策略？

[uiosun]

@Skifary 主要方向是因子分析，当然具体的一些操作策略也可以做研究

[mamsds]

楼主的背景是什么呐？在机构里做过这个吗？

[jones2000]

光研究没什么用， 需要下场实操，在实践中总结经验。如果策略靠谱，直接找私募发产品就可以了。

[napoleofj]

主要做 web3 自动化交易，有兴趣可以聊聊 bmFwb2xlb2Zq

[ixdeal]

@napoleofj 你这个是 VX 还是 tg? 我也想加你聊下。

[napoleofj]

@ixdeal vx

[monkeyk]

投研足球竞彩不，感觉概率更大些

[morgan1freeman]

大佬的 日线 分钟线 数据从哪里爬来的，覆盖哪些范围，能否提供共享之类的？