体温曲线如何求导，进行稳定体温预测的问题

[huangdev]

老哥们，现在遇到一个问题，体温随时间增加，逐渐稳定在正常温度，斜率逐渐下降直到接近于 0 ，曲线如下图所示
https://upload-images.jianshu.io/upload_images/1853274-e02010e1dc5a084c.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240
现在的想法是，根据测试出的 60-80 条温度，时间，斜率数据对温度进行线性求导，对曲线进行求导，得出曲线接近于 0 的时刻，带进温度线性导数提前计算出稳定温度，测试了几遍效果都不理想，普遍偏高，老哥们懂的解答一下疑惑，不胜感激！

[tyzandhr]

恭喜发现黑体辐射，再往前一步，你就可以创建量子力学啦！

[julyclyde]

能否先核实一下这玩意是否真的可导？

[geelaw]

这个问题的常规做法是先确定模型，比如你认为温度作为时间的函数是某族函数中的一个，有未知的待定参数，然后根据数据拟合之，再分析这样做的误差等等。

贸然计算温度对时间的差商无甚意义。

[huangdev]

@tyzandhr hhhhhh,老哥别笑我了，鶸瑟瑟发抖。。。

[huangdev]

@julyclyde 就是在一步步确定，现在看来误差很大，如果不能求导，只能采用递进温度差值来计算了

[huangdev]

@geelaw 就是搞不清楚时间、温度、斜率三者之间的关系。。。

[tyzandhr]

@huangdev 从理论上不可能计算预测的，只有可能从统计出发，建立唯象模型，这还不如去训练神经网络