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ZeroClover 最近回复了
因为猜测文本本来就是 LLM 的作用,编得看起来很合理并不奇怪。

另外 Gemini 在英文和非英文下的差距比较大,代码任务用英文 Prompt 效果会好上不少

另外问特定的代码库如果没有 RAG 或者联网的 Tools Use ,受限于训练集,本来就可能导致效果不佳
接受不了 AI 可以

5 天前
回复了 Alicewish 创建的主题 OpenAI 付费使用 ChatGPT Pro 会员的一些体验
复杂需求写代码的能力感觉并不如 Cursor / Windsurf / Aide 的项目级生成能力

而且 o1 pro 也一样老是偷懒,明确提供了示例的结果给我写了个这个



废话还不少,代码里面一看有一半注释,结果注释大部分都是 o1 pro 在自己唠叨,根本没啥用,不过 o 系列都有这毛病,o1 和 o3-mini 都喜欢在注释里面说一堆废话

看起来思考时间很长,基本都 5 分钟以上,然而效果并不对起 200 刀
5 天前
回复了 XuanYuan 创建的主题 宽带症候群 请教一下关于 AP 的 POE 供电的问题
交换机单独划个 VLAN 给 WAN 就行
5 天前
回复了 sxguka 创建的主题 硬件 为什么我不推荐用 Yubikey 作通行密钥
Yubikey 的设计专门考虑到在「突发情况下」非常容易折断或者咬断,并且能刚好从芯片的位置破坏

至于什么是「突发情况」,我不是很懂
日本卡只是网付其实还是挺容易解决的

就是需要弄个日本手机号

CMLink JP (需要日本激活一次)或者 IF Mobile (可以直邮大陆无需日本激活,但是比较贵)
愿意给钱的方案:

https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-r1
https://sonar.perplexity.ai/
(Sonar Reasoning 就是开源的 R1 他们自己部署的)

白嫖的方案:

https://github.com/marketplace/models/azureml-deepseek/DeepSeek-R1
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/

(有比较严格的配额限制,但 GitHub 和 Azure 的配额限制是分开的)
@xiaoqi6pi112 自媒体哗众取宠搞的,不具备任何生产价值和成本优势。同样的成本拿传统显卡方案搞更便宜更通用更可靠

如果捡垃圾那就更便宜了

https://blog.hjc.im/dual-w7900ds-llm-preliminary-experience.html
@levn 因为带宽不够了
@yukino 自己没试过就不要抖机灵

OpenAI 官方 API / AWS Bedrock / OpenRouter 这三家黄文和 politics 都没什么问题,除了一些非常过激的模型本身拒绝回答,其他都毫无问题。

模型训练引入的道德观念得靠 Post Training 解决,这更不是 Apple Silicon 能做到的事情
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