@qwjhb superset 的用户权限管理有点难用，另外不可以嵌 python 代码

我之前的一个项目就是用的 Python+Dash，确实自由度比 power bi 和 tableau 高一些，你架好 server 后，公司内网打开你 IP 就能看图了，而且用 pandas 处理数据，直接套用 plotly 的格式，也很顺手。

但前期开发周期长，各种需求都提给你，需要一一实现，而且还会有导数据的需求，关键是这项目就我一个人做，从数据爬取、存储、处理、web 可视化，需求太多有点忙不过来，前期的时候经验不足，数据流程也有些混乱。爬取，保存，处理这之间的任务管理几乎没有，现在开始用 cron，后期打算上 airflow 管理。

不管是可视化，做 data analysis 或者 data science，少不了 data enginerring，把需求和数据的逻辑理清楚了，后期就简单了，可视化用这些商业工具还是自己写，我觉得都是一种偏好吧，根据自己的需求和技术能力选择，小公司数据不大，excel 也可以做 dashboard，只是你要是习惯了 pandas，就不想用 excel 了，前阵子接了个搞市场数据分析公司的面试，直接发了个 excel 过来，搞得我有都有点紧张。

@aladdindingding submail 我看了下，500 起充啊，门槛有点高。

@realpg 我们可能一个月也就十几个电话

@zhensjoke 人太多，得让其他人也能接受，这样不好沟通。

@aladdindingding 不同服务商，相同电话也只能打一次吗？

@kim01 感谢分享

@realpg 感觉很厉害的样子，自己造轮子有点太复杂了，哈哈，谢谢分享

你说的我都做了，大概半年。