tool2dx

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V2EX 第 684488 号会员,加入于 2024-04-10 09:51:47 +08:00
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真就是 AI 一年,人间十年。
程序员  •  tool2dx  •  7 小时 33 分钟前  •  最后回复来自 ericguo
2
AI 能让所有人变得更聪明吗?
随想  •  tool2dx  •  14 天前  •  最后回复来自 wanwaneryide
10
下个月 5060 就要发售了,大家会买吗?
NVIDIA  •  tool2dx  •  15 天前  •  最后回复来自 SakuraYuki
17
感觉买到二手矿卡几率很低
硬件  •  tool2dx  •  12 天前  •  最后回复来自 gausszhou
9
求助,如何获取 USB 鼠标的当前坐标?
Android  •  tool2dx  •  29 天前  •  最后回复来自 qqshenhan
2
不太好解决的 TCP 断流问题
宽带症候群  •  tool2dx  •  44 天前  •  最后回复来自 tool2dx
14
V2 的铜币不够回帖怎么办?
问与答  •  tool2dx  •  63 天前  •  最后回复来自 shyrock
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tool2dx 最近回复了
@MacsedProtoss "越大的项目 cursor 之类的玩意表现越差"

AI 没有流行之前,高级架构师也是把工程切分成一个个小函数,再交给普通程序员来填具体代码。

大项目也不能让 AI 太自由发挥了,至少有个设计文档附件,让 AI 照着写比较靠谱。
10000 行代码需要用官方的 api ,cursor 是中间商赚差价,为了省钱,会把用户代码截断。

差不多 8k token = 1000 行代码。如果要喂 AI 10000 行代码,基本上只需要 80k input tokens 就能实现,cladue 3.7 有 200k 的输入上限呢,完全支持。

仅仅看你钱包鼓不鼓。
@xifenglie40 解决不了挺正常的,AI 又不是许愿机,目前 LLM 还没到只需要动动嘴,全自动化编程的程度。
你这代码还是短了一点,才 100 行。超过 1000 行的代码生成和修改,只能用 claude 。
5 天前
回复了 xiniu 创建的主题 Local LLM 跑 AI 模型,显卡的购买咨询
@jeepc 16G 显存能跑量化模型,就是智商堪忧。
我也写了一个类似的游戏,加入了 AI 对战功能,玩起来像模像样的。

本来用别的 AI ,结果兜兜转转发现稍微大一点的代码,只有 cladue 3.7 才能完全把控代码质量。别的 AI 随机性太高。
@qwertyzzz “到现在为止还没用过 api 过。。。使用场景是啥”

WEB 只能聊天。你要让 AI 帮你处理私有文档,生成代码,修改代码,自动运行代码。

只要使用稍微高级一点的功能,就只能用 API 了。
6 天前
回复了 livin2 创建的主题 程序员 AI 产出代码的可靠性与测试的讨论
这就和去年职业漫画用 SD 来辅助作画一样,生成了 100 张,最终挑出几张备选做参考图,确实心累。

随机性太强,不太好把控质量。

不过 AI 进化真是快得惊人,也许到下半年,生成的代码就会完全可控吧。
看这个 https://robotf.ai/Mistral_7B_Leaderboard

拖到最下面,跑分和 intel 显卡差不多的水平,明显超过 M40(24GB)版本,但是没到 4060ti 的水准。
你这显存完全没有动起来,都是 CPU 在推理,肯定慢的。
换 m40 显卡,买二手的几百块,显存够大够用。
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