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summerLastV2EX 第 168296 号会员，加入于 2016-04-14 23:52:25 +08:00 |
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指尖敲击键盘释放出魔法的力量
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7 天前 回复了 fengFly 创建的主题 › RSS › rss 不知道该说点什么，看着一大堆未读订阅发呆 |
https://webfollow.cc/ 试下这个，可以将喜欢的内容优先看见，也可以当作信息源进行问答
14 天前 回复了 summerLast 创建的主题 › 分享发现 › 向 RSS 提问 |
可以过滤了
14 天前 回复了 ColdBird 创建的主题 › 经济 › 国补的目的是补贴消费者还是补贴商家？真能促进消费吗 |
市场缺流动性，通过人为定向注水，企图盘活这坛水
世界入侵，修改物理规则
42 天前 回复了 summerLast 创建的主题 › 分享发现 › 送免费 RSS 阅读器 |
@SeptemberHX #4 好的，看到了
42 天前 回复了 summerLast 创建的主题 › 分享发现 › 送免费 RSS 阅读器 |
@SeptemberHX #2 现在支持的是 version3 大版本，方便的化可以提供一个侧使用的 api 接口和用户名
62 天前 回复了 barantt01 创建的主题 › 程序员 › 做了一个 java2json 的小工具 |
@rlds #4 嗯嗯，有在用，后面是打算做个工具大全？
62 天前 回复了 barantt01 创建的主题 › 程序员 › 做了一个 java2json 的小工具 |
页面还不错，为什么不做成 idea 插件呢
63 天前 回复了 shyangs 创建的主题 › 程序员 › 现在公认 ChatGPT 已通过了图灵测试，但没有见过的数学题，现在的 AI (GPT) 还是不会解。这是 AI 还不会思考，还是 AI 已经达到了大多数人类的思维水平，即能通过图灵测试，但不会解初中或高中数学题？ （像姜萍一样） |
llm 代码能力强也是有 github 之类的免费质量不错且量大的数据源的存在，一个信息不流通未有共享的领域，llm 也难为无米之炊
后面大概率很长一段时间 llm 也很难有较大的性能提升，如将 llm 和生产力软件或机器人结合是下一个阶段的发展方向，从追求用户规模，变成谁可以用更低成本生产物质资料和信息，也就所谓的降低成本的同时提高生产力，工厂将不在有工人，信息分发的生产源头将不在有不依赖 AI 的创作者
后面大概率很长一段时间 llm 也很难有较大的性能提升，如将 llm 和生产力软件或机器人结合是下一个阶段的发展方向，从追求用户规模，变成谁可以用更低成本生产物质资料和信息，也就所谓的降低成本的同时提高生产力，工厂将不在有工人，信息分发的生产源头将不在有不依赖 AI 的创作者
63 天前 回复了 shyangs 创建的主题 › 程序员 › 现在公认 ChatGPT 已通过了图灵测试，但没有见过的数学题，现在的 AI (GPT) 还是不会解。这是 AI 还不会思考，还是 AI 已经达到了大多数人类的思维水平，即能通过图灵测试，但不会解初中或高中数学题？ （像姜萍一样） |
Ilya Sutskever 说过 压缩即智能，把 llm 当作一个压缩后的算法和数据的模型，其中蕴含的信息，很难超过其原始输入的压缩前的数据，前段时间的涌现即是模型蕴含了原始数据外的一些知识，这个是一个可以关注的点或者就是拟合松一些就是所谓的涌现？
作为 chat 是基于 llm 的模型进行微调后的（风味不通的冰淇淋）
所谓的数学背后更多的是抽象和推理，而不是单纯的文字预测，llm 在文字预测方面能力很强，也许尺寸在大几个层级，我们初高中的数学题目都被涵盖进原始数据集中去就会解了，但数据有没有这么多，在堆尺寸性能是否在有较大的提升都存疑，成了一个经济是否合算的问题，因此需要进行新模式探索与发现，这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代
llm scaling laws 还可以指导后续 llm 发展吗?
作为 chat 是基于 llm 的模型进行微调后的（风味不通的冰淇淋）
所谓的数学背后更多的是抽象和推理，而不是单纯的文字预测，llm 在文字预测方面能力很强，也许尺寸在大几个层级，我们初高中的数学题目都被涵盖进原始数据集中去就会解了，但数据有没有这么多，在堆尺寸性能是否在有较大的提升都存疑，成了一个经济是否合算的问题，因此需要进行新模式探索与发现，这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代
llm scaling laws 还可以指导后续 llm 发展吗?
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