srlp

@woorz 价格可以见这里 https://developers.cloudflare.com/r2/platform/pricing/


@xxfye 据说 b2 套 cf 会有限制，直接用 cf 应该是省心点，但是存储价格贵一些

@gam2046 这就是它的卖点了。


@woorz 价格可以见这里

建议考察一下 https://excalidraw.com/

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如果要实时计算的话，那么 flink 几乎是最佳选择了

非时间敏感，且只有百万行，为什么不先尝试 pandas ？测试过有什么瓶颈吗？

非实时计算没必要上 pyflink 。百万行也不算“大数据”没必要用 spark 。学习和搭建完生产环境都已经够用 numpy pandas 写完逻辑了

zoho yandex 比较好的免费选择

如果老哥由个人博客的话，可以考虑挑一个能买到 <用户名>.com 的用户名，强迫症表示舒适

typescript 的成本无非这几类：

1. 学习成本
都 2022 年了，前端工作者 / nodejs 工作者几乎必然需要学习这个。
个人项目练练手，正好为大型项目做心理准备。有任意“带类型编程语言（ c++、java 、...）”经验的人，应该都可以较快上手。

2. 编译成本
小型项目一个 tsc 走天下，没看出有什么编译成本。
大型项目上 esbuild ，rollup ，webpack ，也不差多一道 typescript 编译的工序。

3. 编写成本
增加了很多 type ，interface 定义

4. 选择第三方库时候需要找有 d.ts 支持。
现在很多都有自带或者第三方类型支持了，问题不大吧。

收益：

1. 运行时错误提前到编译期暴露，踩过坑的都说真香
2. 智能提示。别人的接口，即使没有注释，看类型定义也能连猜带蒙略知一二。
3. 连带的，重构之类的多了一重保障，楼上一位哥们说接口类型变来变去，本人认为更需要带类型了，每次类型一变，编辑器相关地方全都标红，改完问题就心里有底。没有类型的话，只能人肉追溯代码调用链，或者 ctrl+F ，如何保证该改的地方都改了 ？

就本人实践而言，收益远大于成本。