pv 命令了解一下，带进度条
或者用简单的 cp 命令试一下

include_directories 这种方式已经是 cmake 不推荐使用的方式了
建议学一下怎么用 find_package 模式来链接 boost

伪代码
location xxx
{
proxy_pass 127.0.0.1:3000
}
location /
{
root_path xxxxxx
}

从代码上来看，boost::shared_ptr 需要的头文件你没有包含进去
其次，你如果用 g++编译，至少上个 g++的编译参数上来才能让人帮你诊断问题吧

abstract，introduction 和 conclusion 三板斧下去，最多再看看网络结构和损失函数，就大概知道是不是自己感兴趣的了。现在 cv 界洪水泛滥，一年几千篇文章，加上 arxiv 上没有被收录的，怎么看不是问题，怎么找到有用的文章才是问题。

有了目标的文章以后，去 github 上翻开源代码，打断点+print，跟着代码走，论文当说明书用。看完别人的代码以后再自己试着改一改。一般开源的代码会有很多 issue，翻一翻有没有自己能解决的，改 bug，提 pull request，这样一份论文就算吃透了。

可惜 Python 不支持宏替换，不然分分钟再造“中文编程语言”:)

x99 平台一点也不香，大船都不来了

@abc612008 不是用的原生内核，是做了个 posix 兼容层，wsl2 是完整内核

Qtcreator 跨所有主流平台，基本你能想的平台都有它，不用折腾

MSYS2 吧，有一整套 MINGW64 的东西可以用，Cygwin 我印象中编译出来的东西要带个 Cygwin 的 DLL 才能用

@css3 python-dev 是一个名字，它的实际包名是 python-dev_xxxx_amd64.deb, 你要用 dpkg 手动安装它，再用 apt 修复它的所有依赖

6 楼答案都写好了，你试下不就行了
你把 a 的所有依赖都放到 apt 的缓存目录里，用 dpkg -i 安装 a,然后 apt install -f 会自动帮你按顺序装好 a 的所有依赖

上 Boost.Lockfree,里面有 queue 和 stack

https://html5test.com/results/desktop.html
safari 对 HTML5 的支持分数一直都不够理想，早年间还有 Edge 和它做难兄难弟，现在 Edge 也拥抱 Blink 去了

深度学习是机器学习里的一种方法，除了深度学习以外，机器学习还有很多经典的传统方法。

快速启动是必关的，不然 NTFS 分区的硬盘你在 Linux 只能 read-only 挂载。

1. 即使发生了这种开销也可以忽略不计，pod 类型的转换非常快。double a = 0 这种写法，可能有的 Lint 会警告你代码不规范。

2. 能放到 cpp 里面的代码最好放到 cpp 里面去，在类的声明里改动代码的话，所有包含这个类头文件的代码都要重新编译。

dlib 的人脸检测，检测 68 个点，用的是训练好的 model.缺点就是那个 model 有 100M，你要移动端部署的话，不现实。

B 类的拷贝构造函数不会重新为 p 指针申请内存，导致 p 指针浅复制一次，double free.
C++ primer 有提过，如果你不确定编译器会为你生成什么函数，最好显示声明所有的构造函数，以避免意料之外的表现