@limhiaoing 我不是 timeout_struct 这有问题啊，我是 kevent 这个名字有问题啊，内核既有这样名字的函数，也有这样名字的 struct ，一用 C++就爆炸了， C++直接将 kevent()当构造函数了

@scream7 不行吧，因为 kevent 是来自系统的头文件，那是 C 的 API ，一 include 就是全局的了，没有 namespace

@linkbg 再 google 了一下

from flask import Flask

app = Flask(__name__, static_folder='static', static_url_path='')

出自:http://stackoverflow.com/questions/4239825/static-files-in-flask-robot-txt-sitemap-xml-mod-wsgi

@linkbg 你不是已经实践过了吗？明显就是不行嘛。

我估计 flask 是 hard code 进去的，因此应该没有什么办法。你要改最快大概就是上个 nginx 之类的 web sersver

其实按照 React+flux 的设计思想，压根就不存在 html+js,你看到的是 JSX 。而且那部分应该完完全全根据传入的 property 参数来渲染。总的来说，并没有逻辑跟视图混在一起。

国内所谓服务器开发最多的就是 Java,其次就是 php 。
至于 C++,只要体量上去了，基本上都会用。比如腾讯，微软， Google, Facebook 。
不过找工作的话，还是 Java 比较好找吧。 Java 至少还有 GC 来顶住各种低级错误， C++写错了就直接 Boom

json 不是缺少 schema ，而且你们都不用 schema ， http://json-schema.org/

@cwlmxwb 人肉尾递归优化

@aigebiu 返回 vector 这样的容器很好啊。你 vec 变量生命周期完了那么久自己释放资源了，你 malloc 跟 free 还有可能忘记了。

@mind3x 我知道 JIT 之后就是跟对应平台 native code 一个样。其实我主要就是想表示仅进行到字节码那部分的效率比较。因此我后面才会说 JIT 。
可能我举的例子不好吧，我主要是想举一个栈实现的虚拟机跟基于寄存器实现的虚拟机例子，并说明两者的执行效率并没有想象中的差距那么大。

七牛是有手动强制刷新的，你去 dashboard 那里看看

@SlipStupig CPython 若是按你的说法，只会成为一个难移植的产物。效率按道理会提高，但是相对于付出的成本，我觉得就很难说划得来。若是追求效率，为什么不学 Pypy 呢？搞个 JIT ，比什么都强。

openJDK 的实现是基于栈的， Dalvik 是基于寄存器的。你觉得 openJDK 的执行效率比 Dalvik 差吗？

@lslqtz nginx 自身代码跟架构都是高度优化的产物，你要追求更好的资源利用率，直接自己上，写一个 web server 就好了。
而且你的情况典型就是想太多，你一个访问能说明什么问题？ nginx 那种 master-worker 模式，你一个并发它也要开那么多个线程，这资源本身就是没办法省的，要不你就直接限制一个 worker ，那你看到数字自然就会变小，虽然你的并发肯定会下降。

过早的优化是万恶之源---高德纳

想追求解决 C10K 的能力，你首先就去做个有 C10K 问题的产品出来。对着一个访问量很低网站能想出什么？

想仅从软件方面解决问题的都是想太多。典型的你换个更好的 VPS ，你的 CPU 占用率就会下降，这难道不是方法？你的评价标准本来就有问题嘛。

支持多少并发的情况下是 1.1%？
为什么要优化？仅仅因为看数字不顺眼？
主要占用是 nginx ，那么你将其他后台程序关了能否达到你想要的？
你的满意程度是多少？

这个问题要这样看，你们团队后端加会 jq 的人比较多，这样切分工作是合理的。
前后端分离好不好？好，但是只怕那么多个后端，然后出 API ，你前端单纯对接 API 都会累趴。这个时候若是用 Angular 等框架，其他同事全都帮不了你，项目就会岌岌可危。
若是你能让大家都了解前端的工作，那么技术栈推广了，你后端的上司同事自然就不会对你提的有什么意见。
要不然现在依你了，你撑不住跑了，怎么办？

@mug c++03 开始已经要求 vector 对内部存储要连续了。