双 type-c 插口的那种应该不会烧，理论上就是给你多引一个口出来罢了。又要传输数据，又要充电，那么唯有上贵的 dock，贝尔金什么的

@xiaopanzi
恰恰相反，LD_LIBRARY_PATH 是一个很常用的做法，Firefox 等软件都有用。你要弄一个绿色版的软件，你不指定动态库路径，别人怎么用？ Stackoverflow 上面有讨论过这个问题

我没记错的话，好像是不同编译器的默认行为(rpath)会不一样。
反正我都是直接指定 LD_LIBRARY_PATH，没有必要去赌这个

A single method in a Java class may be at most 64KB of bytecode.

如果大小超过了这个，请分开吧

@MCVector 可能看是哪一家吧，不过 Vulkan 是二等公民，肯定不如 DX 好使。

@codehz windows 平台就老实用 DX 啦，用 vulkan 找不自在么？

@sprite82
你看看 Jeff Dean 的说法就知道了，P 是必然出现的，你没有选的。只能在所谓的 A,C 中选。

@TophTab 数据分析跟你所用的软件没有直接的关系，好比建房子，人家用起重机预建房能 17 天建出来，你用砖瓦半年也能建出来。
两者都是建房子，可能两者的蓝图都是一个建筑师 /结构师出的。
数据分析也是一样，看你的老板要求你建什么，要求什么，你是什么岗位。我还见过大数据工程师用 Java 的，写代码的。如果你不知道用什么，我建议你去找类似的岗位去面试一下，去了解一下到底是做什么。好比建筑师是不用知道如何用起重机的。虽然大家都是建筑行业，在工地上班的建筑工人跟建筑师是两个不一样的工作岗位

一个接口最好是只做一件事情。既然是不一样的东西，那么就应该分成两个接口。否则这个接口跟万能接口有什么区别？
至于第二个问题，我看过很多设计方式，有 graphql，有额外加一个 include 的查询参数的，都是解决方法。一般不会因为这个而多开几个 API （ endpoint ）

教如何用 pandas 的书大把，oreilly 就有一本*Python for Data Analysis*，中文版是机械工程出版社翻译的《利用 Python 进行数据分析》。书的作者就是 pandas 的作者
但是你想通过学习 pandas 来完成数据分析就不太可能了。这是两个领域

居然是默认线程安全？我看 linux 社区都是默认不线程安全，线程安全都是会在文档里面写出来的呢

@abersheeran 那没事，单纯追求数字，买几千个星淘宝上不用几块钱。

@ClassicOldSong 我也不是什么推广大师，反正推广的方法就那些。其实都是脏活累活，端着是干不了的。一般建议写教程，视频最好了，面对小白用户。同时维护一下 medium 之类的博客。
提供多一点快速解决问题的服务，要知道国外技术支持很贵的，你的反馈速度越快，那么就越有优势。
最好提供一些解决业界通用问题的例子，让码农们可以直接复制粘贴的那种。
反正越无脑，越红火。饭圈怎么弄，你就怎么弄，偶像路线准没错

@ClassicOldSong
你又是英文简介，又是中文社区推广。搞男团的人也不会去虎扑推广啊。你推广上 hacker news，上 dev.to ，上 reddit，上 stackoverflow 啊
推广比写项目难多了，你的努力根本不算什么。真要说起来，你去跟互联网广告商买关键字广告了么？

@ClassicOldSong 我理解你这话为想走偶像路线罗
那么你去买星啊，到处发推广文啊。你推广不力，怪谁呢？

你又想要星又不做推广，然后少星又发帖抱怨。这是“错的不是我，是这个世界”的意思么？
先不论的你成果好坏，国外成功的项目就没有不推广的。人家布道师推广项目的时间可能比写代码花的时间还多。你这有啥好崩的。
一大堆支撑这个互联网世界的 C/C++还比不上一堆 awesome 项目呢。
想当偶像就应该去唱口水歌，参加综艺节目。想当艺术家就应该沉下心来专研技艺。不要说没有人欣赏，艺术从古到今都是这么少人欣赏的。当然了，如果你是走偶像路线却没有粉丝，那么你应该思考一下你的方法是不是有问题。

snap 很多 bug，又不修。安装完系统第一件事就是卸装它